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삼성SDS, 2분기 영업익 2064억원…전년비 23.6%↓

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Thursday, July 27, 2023, 16:07:37

2분기 영업실적 공시
매출액 3조 2908억원, 당기 순이익 1705억원

 

인더뉴스 권용희 기자ㅣ삼성SDS[018260]는 올해 2분기 연결 기준 실적을 집계한 결과 영업이익 2064억원으로 지난해 같은 기간 대비 23.6% 줄어들었다고 26일 공시했습니다.

 

삼성SDS 2분기 매출액은 3조 2908억원으로 지난해 같은 기간 4조 5952억원 대비 28.4% 줄어들었습니다. 당기 순이익은 지난해 같은 기간 2725억원 대비 37.4% 줄어든 1705억원으로 집계됐습니다.

 

사업부문별로 살펴보면 IT서비스 매출액은 1조 5107억원으로 지난해 같은 기간 대비 0.02% 줄어든 것으로 집계됐습니다. 영업이익은 1687억원으로 지난해 같은 기간 대비 2.1% 감소했습니다.

 

클라우드 부문은 매출 4445억원을 기록하며 전년 동기 대비 63% 증가했습니다. 삼성SDS는 글로벌 경기 침체와 기업들의 투자 감소에도 해외 서비스 확대와 HPC 클라우드 매출이 증가했다고 밝혔습니다.

 

삼성 클라우드 플랫폼(SCP) 기반의 CSP 사업은 해외 서비스 확대와 고성능 컴퓨팅(HPC) 클라우드 매출 증가로 전년 동기 대비 38% 성장해 1409억원의 매출을 기록했습니다.

 

MSP 사업 부문에서는 금융, 서비스 업종의 대외 매출 증가와 관세청 클라우드 전환 사업 수주에 힘입어 매출액이 전년 동기 대비 148% 증가한 2290억원으로 집계됐습니다.

 

SaaS부문에서는 기업 모바일 관리 솔루션(EMM)의 글로벌 판매 증가로 직전분기 대비 3% 증가한 746억원의 매출을 기록했습니다.

 

SI 부문은 매출액 2888억원으로 지난해 같은 기간 대비 29.3% 줄었습니다. ITO부문 매출액도 지난해 동기 대비 6.3% 줄어든 7774억원으로 집계됐습니다.

 

물류 부문 매출액은 글로벌 운임 하락과 물동량 감소로 전년 동기 대비 42% 하락한 1조 7,801억 원으로 집계됐습니다.

 

삼성SDS는 기업에 특화된 생성형 AI 서비스를 준비 중에 있다고 밝혔습니다. 핵심 데이터 유출을 우려하는 기업 고객을 위해 축적된 AI 기술과 업종 전문성을 기반으로 생성형 AI를 제공하겠다는 방침입니다.

 

삼성SDS는 디지털 물류 플랫폼 첼로스퀘어 기반 데이터 기반 물류 운영·분석 정보 서비스를 지속 강화하겠다고 밝혔습니다. 이와 함께 첼로스퀘어 플랫폼을 중동, 서남아 등으로 확산한다는 계획입니다.

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권용희 기자 brightman@inthenews.co.kr

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SK하이닉스, 세계 최초 ‘HBM4’ 개발 완료 및 양산 체제 구축

2025.09.12 09:19:10

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK하이닉스[000660]는 초고성능 AI(인공지능)용 메모리 신제품인 6세대 고대역폭메모리 HBM4 개발을 성공적으로 마무리하고 양산 체제를 세계 최초로 구축했다고 12일 밝혔습니다. SK하이닉스는 “새로운 AI 시대를 견인하게 될 HBM4 개발에 성공하고 이 기술적 성과를 기반으로 세계 최초의 HBM4 양산 체제를 구축했다”며 “이를 통해 AI 메모리 기술 리더십을 글로벌 시장에서 다시 한번 입증했다”고 설명했습니다. 개발을 이끈 조주환 SK하이닉스 부사장(HBM개발 담당)은 "HBM4 개발 완료는 업계에 새로운 이정표가 될 것"이라며 "고객이 요구하는 성능, 에너지 효율, 신뢰성을 모두 충족하는 제품을 적시에 공급해 AI 메모리 시장에서의 경쟁 우위를 확보하고 신속한 시장 진입을 실현할 것"이라고 말했습니다. 최근 AI 수요와 데이터 처리량이 폭발적으로 늘어나면서 더 빠른 시스템 속도를 구현하기 위한 고대역폭 메모리 수요가 급증하고 있습니다. 여기에 막대한 전력을 소모하는 데이터센터 운영 부담까지 가중되면서 메모리의 전력 효율 확보가 고객들의 핵심 요구사항으로 부상했습니다. SK하이닉스는 향상된 대역폭과 전력 효율을 갖춘 HBM4가 이 같은 요구를 해결하는 최적의 솔루션이 될 것으로 전망하고 있습니다. 이번에 양산 체제를 갖춘 HBM4는 이전 세대보다 2배 늘어난 2048개의 데이터 전송 통로(I/O)를 적용해 대역폭을 2배로 확대하고 전력 효율은 40% 이상 높였습니다. 이는 세계 최고 수준의 데이터 처리 속도와 전력 효율을 실현한 것입니다. 이 제품을 고객 시스템에 도입 시 AI 서비스 성능을 최대 69%까지 향상시킬 수 있어, 데이터 병목 현상을 근본적으로 해소하는 동시에 데이터센터 전력 비용도 크게 줄일 것으로 회사는 전망했습니다. SK하이닉스는 이 제품에 10Gbps 이상의 동작 속도를 구현해, HBM4의 JEDEC( 국제반도체표준협의기구) 표준 동작 속도인 8Gbps를 크게 뛰어 넘었습니다. SK하이닉스는 장에서 안정성이 검증된 자사 고유의 어드밴스드(Advanced) MR-MUF 공정과 10나노급 5세대 D램 기술을 이번 제품에 적용해 양산 과정의 리스크도 최소화했습니다. 김주선 SK하이닉스 김주선 AI Infra 사장(CMO)은 “이번에 세계 최초로 양산 체제 구축을 공식 발표한 HBM4는 AI 인프라의 한계를 뛰어넘는 상징적인 전환점으로, AI 시대 기술 난제를 해결할 핵심 제품”이라며 “AI 시대가 요구하는 최고 품질과 다양한 성능의 메모리를 적시에 공급해 풀 스택 AI 메모리 프로바이더(Full Stack AI Memory Provider)로 성장해 나가겠다”고 말했습니다.




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