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‘탈통신’ LGU+ “2025년까지 비통신 매출 전체 30%로 확대”

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Thursday, July 01, 2021, 10:07:20

B2C·B2B 전 영역에서 비통신사업 경쟁력 확보
M&A 및 인재확보 추진..ESG 경영 강화 선언

 

인더뉴스 이진솔 기자 | LG유플러스가 고객중심경영과 질적성장을 통해 ‘디지털 혁신기업’으로 진화하겠다는 포부를 밝혔습니다. 이를 위해 오는 2025년까지 통신 사업 외 영역에서 매출 비중 30%를 달성하고 인공지능(AI)과 빅데이터 등 6대 주요분야 역량을 확보하겠다고 발표했습니다.

 

LG유플러스는 지난달 30일 서울 용산사옥에서 황현식 LG유플러스 대표 취임 후 첫 기자간담회를 열었다고 1일 밝혔습니다.

 

황현식 대표는 “LG유플러스는 디지털 기술을 기반으로 끊임없이 혁신해 나가는 기업을 지향하지만, 기술 자체보다는 고객 가치를 더욱 중요하게 생각한다”며 “고객 일상 속 아주 작은 변화까지도 놓치지 않고, 새로운 가치를 제공하는 것에 집중하자는 것”이라고 말했습니다.

 

이를 달성하기 위한 사업방식으로 LG유플러스는 질적성장을 내세웠습니다. 질적 성장이란 고객에 대한 철저한 이해를 바탕으로 LG유플러스 서비스를 이용한 고객이 사용경험을 늘려나가고 이러한 고객이 늘어 성장동력이 튼튼해지는 방식을 말한다고 회사 측은 설명했습니다.

 

이 과정에서 획득한 고객 데이터를 활용하고 콘텐츠·데이터·솔루션 등 연관사업으로 확장해 신규 성장동력을 확보하겠다는 구상입니다.

 

먼저 LG유플러스는 현재 기업과 소비자간 거래(B2C) 사업인 ▲U+아이들나라 ▲U+아이돌라이브 ▲증강현실(AR) 및 가상현실(VR) ▲U+프로야구·U+골프 등에서 새로운 서비스와 오리지널 콘텐츠를 늘립니다. 여기서 확보된 데이터로 서비스를 강화하는 선순환 구조를 만들어나갈 계획입니다.

 

U+아이들나라는 놀이 중심 양방향 콘텐츠를 확대하고, 교육 등 다양한 업체와 제휴해 부모와 선생님까지 모두 사용할 수 있는 플랫폼으로 고도화할 예정입니다.

 

또 온라인 동영상 스트리밍 서비스(OTT)에 힘주기보다 자사 서비스를 강화하는 데 집중하며 오리지널 콘텐츠 제작 및 투자를 확대할 방침입니다. 이를 위해 제휴와 지분투자로 지식재산권(IP)을 확보하고 제작 역량을 강화한다는 계획입니다.

 

기업 간 거래(B2B) 시장에서는 유선보다 무선, 단순 인프라보다 솔루션 형태로 경쟁력을 강화합니다. 이를 위해 LG그룹이 보유한 역량을 활용하고 선도 사업자와 제휴해 스마트팩토리, 스마트모빌리티, 클라우드, AI고객센터 등에서 새로운 성장을 만들어간다는 방침입니다.

 

LG유플러스가 주요 6대 분야로 선정한 AI, 빅데이터, 클라우드, 보안, B2B솔루션, 콘텐츠 등에서도 핵심 역량 확보를 추진합니다. 협력관계를 확대하며 전략적 투자와 인수·합병(M&A)에 나서겠다는 구상입니다.

 

AI는 ‘초거대 AI’를 개발 중인 AI연구원과 중요한 사업적 과제를 해결해가고 자체 역량도 강화할 예정입니다. 콘텐츠 영역에서는 오리지널 콘텐츠 제작 투자도 지속해서 규모를 늘려나갈 계획입니다. 또한 전문 인력을 채용하고 내부 인재를 육성해 AI 등 6대 주요분야 인력을 현재 800여 명 수준에서 2025년까지 4000명으로 확대합니다.

 

‘환경·사회적가치·지배구조(ESG) 경영’을 강화하겠다는 뜻도 밝혔습니다. 올해에는 ESG 경영 강화를 위해 사외이사 중심으로 ESG위원회를 신설했습니다.

 

황현식 대표는 “과거에는 사업적인 의사결정을 할 때 회사의 효율이나 재무성과를 우선시하는 경우가 많았다”며 “지금은 고객 관점에서 결정하여 더 큰 의미 있는 가치를 제공하는 방식으로 의사결정을 하고 있다”고 말했습니다.

 

이어 “고객이 생각하는 흐름과 맥락을 정확히 파악하기 위해 관련 기법을 보유한 스타트업의 일하는 방식을 도입했다”며 “사회관계망서비스(SNS)와 고객별 데이터를 분석해 얻은 데이터를상품개발·마케팅 등 경영활동 전반에 반영하고 있다”고 말했습니다.

 

황현식 대표는 “고객이 우리의 상품과 서비스에 열광하고, 우리 서비스를 주변에 적극적으로 권유할 수 있을 정도로 고객의 마음을 얻는 게 제 바람이다”라며 “경영성과는 고객 가치를 높이기 위해 최선을 다하다 보면 자연스레 따라오리라 생각한다”고 말했습니다.

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이진솔 기자 jinsol@inthenews.co.kr

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2025.09.15 13:55:11

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]가 15일부터 16일까지 양일간 '삼성 AI 포럼 2025'를 개최한다고 15일 밝혔습니다. 올해로 9회째를 맞는 '삼성 AI 포럼'은 매년 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 연구 성과를 공유하고, 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장입니다. 이번 포럼에는 ▲딥러닝 분야의 세계적 석학인 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 등 글로벌 AI 전문가들이 기조 강연에 나섭니다. 전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 개회사를 통해 "삼성전자는 다양한 업무영역에 AI 기술을 적용해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있는 기반 기술을 개발하고 있다"라며 "올해 삼성 AI 포럼은 산업계와 학계를 대표하는 전문가들을 모시고 AI가 사회와 산업을 어떻게 변화시키는지 논의하고 함께 지혜를 나누는 의미 있는 시간이 될 것"이라고 말했습니다. 삼성전자 DS부문이 주관하는 1일차 포럼은 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행됐습니다. 이날 포럼에는 사전 초청자 200여명이 참석해 '반도체 산업의 버티컬 AI 전략과 비전'을 주제로 논의했습니다. 기조 강연에 나선 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수는 기존 AI 모델에서 발생할 수 있는 '인간 통제 회피', '악의적 사용' 등 잠재적 위험 요소를 설명하고 안전장치 역할을 할 새로운 모델 '과학자 AI'를 소개했습니다. 그는 "과학자 AI 모델은 인간을 모방하거나 기쁘게 하려는 의도 없이 검증된 사실과 데이터를 근거로 정직한 답변을 제공한다"라며 "안전성과 과학적 발견의 가속화 측면에서 과학자 AI 기술이 중요하다"라고 강조했습니다. 반도체 설계 자동화 회사인 지멘스 EDA의 아밋 굽타 부사장은 'AI 기반 전자 설계의 미래'를 주제로 강연을 진행했습니다. 그는 "반도체 전자 설계 자동화 도구에 AI를 통합하는 것이 무엇보다 중요하다"라며 "특히 AI의 잠재력을 완전하게 활용하기 위해서는 전체 워크플로우에서 작동하는 엔드투엔드(End-to-End) 시스템이 필요하다"라고 설명했습니다. 송용호 삼성전자 DS부문 AI센터장 부사장과 강석형 포항공대(POSTECH) 교수, 문일철 한국과학기술원(KAIST) 교수가 진행한 기술 세션에서는 반도체 설계 및 제조 분야의 최신 AI 응용 연구 성과와 미래 전망이 논의됐습니다. 송 부사장은 "AI는 칩 설계나 소프트웨어 개발에 필수적인 도구가 됐으며 제조 분야에서도 제조 복잡성의 기술적 한계를 극복하는 데 AI가 크게 기여할 것"이라고 강조했습니다. 한편 이날 진행된 '삼성 AI 연구자상' 시상에는 ▲니콜라스 파프르노 캐나다 토론토대 교수 ▲로즈 유 UC 샌디에이고 교수 ▲르렐 핀토 뉴욕대 교수 등 3명이 선정됐으며 수상자들의 현장 강연도 진행됐습니다. 16일에 진행하는 2일차 포럼은 삼성전자 DX부문이 주관하며 '생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로'를 주제로 온라인 운영됩니다. 전경훈 삼성전자 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 사장은 "생성형 AI는 이미 일상과 산업 전반에서 필수 도구로 자리 잡았다"라며 "삼성전자는 본격화되는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 AI 기술을 준비할 것"이라고 말했습니다. 둘째 날 기조 강연에는 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 ▲AI의 자율적 계획 수립과 의사결정 분야 전문가 수바라오 캄밤파티 애리조나 주립대 교수 ▲확산 방식 언어모델(DLM) 기술을 공개한 스타트업 인셉션의 공동창립자 겸 스탠퍼드대 교수 스테파노 에르몬 등이 나섭니다. UC 버클리 곤잘레스 교수는 거대언어모델(LLM) 기반의 에이전트 능력 고도화 연구 사례를 발표합니다. 또 사용자와 에이전트 간 상호작용 사이에 발생하는 공백 시간을 활용해 에이전트가 추론·학습·계획을 수행하는 '슬립타임 컴퓨트' 패러다임도 소개합니다. 캄밤파티 애리조나 주립대 교수는 기존 거대언어모델의 한계를 보완하기 위한 '대규모 추론 모델(LRM)' 연구 결과를 공유합니다. 그는 언어 모델에서 해결돼야 할 주요 과제로 ▲정확성 보장 ▲상황 적응형 계산 ▲중간 추론 해석 제공 등을 제시할 예정입니다. 에르몬 스탠퍼드대 교수는 이미지·영상·오디오 생성에 활용되던 확산 모델을 언어에 적용한 '확산 언어 모델(DLM)'을 발표합니다. 이 기술은 순차적 텍스트 생성 방식의 한계를 극복하고 보다 효율적인 언어 모델의 패러다임을 제시할 전망입니다. 기술 세션에서는 삼성리서치 연구원들이 ▲카메라 색온도 자동 조절 AI 기술 ▲지식 증류를 활용한 효율적인 거대언어모델 학습 기법과 적용 사례 ▲스마트폰, TV 등 전자제품에 거대언어모델을 탑재하기 위한 온디바이스 기술 ▲실제 목소리로 더빙 음성을 자동 생성하는 AI 기술 등 최신 연구개발 성과를 공유합니다. 또 ▲멀티 에이전트 시스템으로 다양한 보고서를 분석하고 자동 생성하는 '딥 다이브' 기술 ▲다양한 형식의 문서를 거대언어모델이 이해할 수 있는 구조로 자동 변환시켜 주는 '문서 AI' 기술 ▲제품에 탑재되는 생성형 AI 모델들의 개발 주기를 단축하는 '온디바이스 AI 스튜디오' 등 사내 생산성 향상을 위한 기술과 적용 사례도 공개됩니다. 2일차 '삼성 AI 포럼 2025'는 삼성전자 개발자 유튜브 채널에서 시청 가능합니다.




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