인더뉴스 문정태 기자ㅣ국내 기업이 비전 AI(Vision AI) 기술을 활용해 눈가, 입술, 얼굴 윤곽 등 얼굴 부위별 노화 속도의 차이를 규명하는 데 성공했습니다.
LG생활건강은 최근 피부과학 분야의 국제 학술지 ‘피부연구학회지’ 온라인판에 ‘대규모 얼굴 이미지 분석 및 GWAS(전장 유전체 연관성 분석 기술)를 통한 얼굴 형태 노화의 유전적 구조 규명(Large-Scale Facial Image Analysis and GWAS Unravel the Genetic Architecture of Facial Morphological Aging)’ 논문을 게재하며 연구 성과를 인정받았다고 16일 밝혔습니다.
이번 연구는 LG생활건강의 피부 장수(Skin Longevity) 연구 프로젝트의 일환으로, 얼굴 이미지를 기반으로 피부 유형을 분류하는 비전 AI 기술을 적용한 한국인 대상 최대 규모의 얼굴 노화 연구 사례입니다.
회사에 따르면 얼굴 부위별로 정량화된 노화 지표를 제시했을 뿐만 아니라, 특징적인 노화 패턴에 영향을 미치는 원인 유전자까지 발굴해 생애주기별 뷰티 케어의 새로운 방향을 제시했습니다.
LG생활건강 R&I 연구 부문은 이번 연구를 위해 20~60대 한국인 여성 약 1만6000명의 고해상도 얼굴 이미지를 확보하고 ‘안면 특징점 추출 기술(Facial Landmark Detection)’을 적용해 얼굴의 68개 특징점을 분석했습니다.
AI를 통해 육안으로 구분하기 어려운 얼굴 구조의 미세한 변화를 추적하며, 눈꼬리 처짐, 입술 비율, 얼굴 윤곽 등 연령대별 6가지 노화 지표를 정량화했다는 게 회사의 설명입니다.
분석 결과, 얼굴 부위별 노화 속도는 서로 다르게 진행됐습니다. 눈가는 50세 이전부터 처짐이 가속화되기 시작했고, 입술은 50세 이후 변화가 두드러졌습니다. 얼굴 윤곽은 특정 연령대에 국한되지 않고 전 연령대에 걸쳐 지속적인 변화를 보였습니다.
이에 따라 30~40대는 눈가 주름 관리, 50대 이상은 입가 및 주변 탄력 강화가 필요하다는 맞춤형 스킨케어 로드맵도 제시됐습니다.
또한 LG생활건강은 전장 유전체 연관성 분석(GWAS, Genome-Wide Association Study)을 적용해 얼굴 노화에 영향을 미치는 10개의 유전자 영역을 확인했습니다.
이들 유전자는 피부 조직 발달과 탄력 유지에 관여하며, ‘FOXL2’ 유전자는 눈가 피부의 발달 및 노화 패턴 조절에, ‘FGF10’ 유전자는 콜라겐 단백질 합성과 피부 구조 유지에 중요한 역할을 하는 것으로 확인됐습니다.
강내규 LG생활건강 최고기술책임자(CTO)는 “LG생활건강이 추구하는 가치는 단순히 노화를 늦추는 것을 넘어 생애 전반에 걸쳐 건강하고 아름다운 피부 장수를 실현하는 것”이라며 “이번 연구 성과를 바탕으로 개인의 유전적 특성과 연령대별 노화 특징을 고려한 뷰티 케어 솔루션을 제공하겠다”고 말했습니다.
