인더뉴스 이종현 기자ㅣ엔비디아가 클라우드 네이티브 마이크로서비스 모음인 '엔비디아 NIM'이 아마존웹서비스(AWS)와 통합한다고 7일 밝혔습니다.
NIM은 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼의 일부로 AWS 마켓플레이스에서 제공하고 있으며 개발자는 업계 표준 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용해 점차 증가하는 AI 모델 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
엔비디아 NIM은 아마존 세이지메이커와 AWS 패러렐클러스터를 통해 사용 가능합니다. 아마존 세이지메이커는 데이터를 준비하고 머신 러닝 모델을 구축·학습·배포할 수 있는 완전 관리형 서비스이며 AWS 패러렐클러스터는 AWS에서 고성능 컴퓨팅 클러스터를 배포하고 관리하는 오픈 소스 툴입니다.
이미 AWS를 사용하고 있는 헬스케어와 생명 과학 기업들은 NIM에 액세스해 생성형 AI를 더 빠르게 배포할 수 있게 됩니다. 또한, 개발자가 환자 건강 기록 등 다양한 양식에 걸쳐 AI 모델을 결합하는 워크플로우를 구축할 수 있도록 지원할 계획입니다.
한편, 보스턴에서 열린 AWS 생명과학 리더 심포지엄을 통해 AWS상에서 엔비디아 클라라(Clara) 가속 헬스케어 소프트웨어와 서비스의 가용성이 확장된다는 소식이 발표됐습니다. 여기에는 ▲신약 개발을 위한 엔비디아 바이오네모(BioNeMo) ▲의료 이미징 워크플로우를 위한 엔비디아 모나이(MONAI) ▲가속 유전체학을 위한 엔비디아 파라브릭스(Parabricks)의 빠르고 배포하기 쉬운 NIM이 포함됩니다.
바이오네모는 독점 데이터에 대한 생물과 화학 모델의 훈련과 미세 조정을 지원하는 생성형 AI 플랫폼으로 현재 전 세계 100개 이상의 조직에서 이를 사용하고 있습다. 세계적인 생명공학 기업 중 하나인 암젠(Amgen)은 단백질 설계를 위한 생성형 모델을 훈련하는 데 바이오네모 프레임워크를 사용해 왔습니다.
단백질 구조 예측, 생성 화학, 분자 도킹 예측을 위한 바이오네모 모델은 NIM 마이크로서비스로 제공됩니다.
NIM 마이크로서비스는 단백질과 염기 서열을 해독할 수 있는 모델 외에도 대화형 AI에 최적화된 거대 언어 모델(LLM)과 디지털 휴먼을 위한 시각 생성형 AI 모델도 제공합니다. 해당 AI 기반 디지털 비서는 환자의 질문에 답하고 의료진의 물류 업무를 지원함으로써 의료 서비스를 향상시킬 수 있습니다.
