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서울 24개구 아파트 값 하락…중랑구 21개월 만에 내림세

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Thursday, March 03, 2022, 16:03:10

한국부동산원, 2022년 2월 4주 주간 아파트가격 동향 발표
중랑구, 2020년 5월 25일 이후 1년 9개월 만에 하락세 전환
세종시는 32주·대구는 16주 연속 아파트 가격 떨어져

 

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ서울 25개 자치구 중 서초구를 제외한 모든 자치구에서 아파트 가격이 떨어진 것으로 나타났습니다.

 

3일 한국부동산원의 2022년 2월 4주(2월 28일 기준) 전국 주간 아파트가격 동향에 따르면 서울 아파트 가격은 지난 주보다 0.01% 둔화된 -0.03%의 하락률을 나타내며 6주 연속 아파트 값 하향세를 보였습니다.

 

인천의 경우 상승률 ‘0’의 보합세를 나타내며 4주 동안 이어진 아파트 가격 하락세에서 탈출했습니다. 경기도는 -0.02%로 집계되며 5주 연속 내림세가 이어졌으며 서울, 경기, 인천을 합친 수도권으로 범위를 확장해 볼 경우 -0.02%의 하락률로 조사됐습니다.

 

공표지역 176개 시군구 중 상승 지역은 지난 주 66개에서 63개로 감소했으며, 보합 지역은 17개에서 30개로 증가했습니다. 하락 지역은 93개에서 83개로 줄었습니다.

 

서울권을 살펴볼 경우 중랑구가 2020년 5월 25일 이후 1년 9개월 만에 하락세로 접어든 가운데 종로구와 서대문구는 -0.08%로 하락률이 가장 높게 조사됐습니다. 종로구의 경우 구축 아파트에서, 서대문구는 연희동과 남가좌동에 공급된 신축 대단지에서 적체 현상이 발생하며 하락폭이 심화됐습니다.

 

서울권 유일 보합세를 기록한 서초구는 방배동을 중심으로 신축 단지가 오름세를 나타냄과 동시에 타 단지의 하락세 등 혼조 양상이 나타나며 하락률에서 상승률 ‘0’으로 전환했습니다.

 

 

경기도는 시흥(-0.10%), 안산(-0.07%), 화성(-0.06%), 수원, 용인, 안양, 의정부(이하 -0.04%)등 아파트 단지가 많은 지역에서 하락세가 나타나며 전체 하락 흐름을 이끌었습니다. 의정부의 경우 관망세가 지속되고 급매물 중심으로 거래가 발생하며 지난 주 상승(0.01%)으로 전환된 지 1주 만에 -0.05%가 둔화되며 다시 하락 대열에 합류했습니다.

 

인천은 계양구, 동구 일부 지역을 제외한 나머지 지역에서 혼조 현상이 발생하며 아파트 가격 보합권으로 진입했습니다. 지방은 세종(-0.13%), 대구(-0.11%), 대전(-0.07%), 울산(-0.03%), 전남(-0.02%)이 지난 주에 이어 하락세가 지속되는 모습을 보였습니다. 세종시의 경우 32주 연속, 대구는 16주 연속 아파트 값이 떨어졌습니다.

 

한국부동산원 관계자는 "오는 9일 대선을 앞두고 대내외 경제에 대한 불확실성도 커져 관망세가 지속되는 동시에 거래량 또한 감소해 아파트 가격에 영향을 미친 것으로 보인다"며 "서울의 경우 대체로 이전 신고가보다 하락한 급매물 위주로 거래되며 하락폭이 확대된 것으로 분석된다"고 말했습니다.

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홍승표 기자 softman@inthenews.co.kr

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[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

2025.10.31 17:23:44

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]는 31일 엔비디아와의 전략적 협력을 통해 '반도체 AI 팩토리'를 구축한다고 밝혔습니다. 삼성전자는 종합반도체 기업으로서의 역량과 엔비디아의 GPU 기반 AI 기술의 시너지를 통해 업계 최고 수준의 '반도체 AI 팩토리'를 구축, 반도체를 비롯한 글로벌 제조 산업의 패러다임 전환을 주도한다는 계획입니다. 이를 위해 삼성전자는 향후 수년간 5만개 이상의 엔비디아 GPU를 도입해 AI 팩토리 인프라를 확충하고 엔비디아의 시뮬레이션 라이브러리 '옴니버스' 기반 디지털 트윈 제조 환경 구현을 가속화할 예정입니다. 삼성전자가 추진하는 AI 팩토리는 반도체 제조 과정에서 생성되는 모든 데이터를 실시간으로 수집해 스스로 학습하고 판단하는 지능형 제조 혁신 플랫폼입니다. AI 팩토리는 ▲설계 ▲공정 ▲운영 ▲장비 ▲품질관리 등 반도체 설계와 생산을 아우르는 모든 과정에 AI를 적용해 스스로 분석·예측·제어하는 '생각하는' 제조 시스템이 구현된 스마트 공장입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 통해 차세대 반도체 개발·양산 주기를 단축하고 제조 효율성과 품질 경쟁력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축과 함께 엔비디아에 ▲HBM3E ▲HBM4 ▲GDDR7 ▲SOCAMM2 등 차세대 메모리와 파운드리 서비스도 공급할 예정입니다. 삼성전자는 이미 공급 중인 메모리 제품뿐만 아니라 성능과 에너지 효율을 대폭 향상시킨 HBM4 공급을 엔비디아와 긴밀하게 협의 중이라고 밝혔습니다. 삼성전자 HBM4의 경우, 1c(10나노급 6세대) D램 기반에 4나노 로직 공정을 적용하고 설계를 최적화해 JEDEC 표준(8Gbps) 및 고객 요구를 상회하는 11Gbps 이상의 성능을 구현했습니다. 삼성전자 HBM4는 초고대역폭과 저전력 특성을 바탕으로 AI 모델 학습과 추론 속도를 높여 엔비디아의 AI 플랫폼 성능 향상에 기여할 것으로 전망됩니다. 현재 삼성전자는 글로벌 전 고객사에게 HBM3E를 공급하고 있으며 HBM4도 샘플을 요청한 모든 고객사에 샘플 출하를 완료한 뒤 고객사 일정에 맞춰 양산 출하를 준비하고 있습니다. 삼성전자는 급격하게 증가하고 있는 고객사 HBM4 수요에 차질 없이 대응하기 위해 선제적으로 설비 투자를 진행할 예정입니다. 삼성전자는 HBM 외에도 업계 최초로 개발한 고성능 그래픽 D램(GDDR7)과 차세대 저전력 메모리 모듈 SOCAMM2 공급도 협의 중이며 파운드리 분야에서도 협력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 이미 일부 공정에서 엔비디아의 플랫폼을 활용해 반도체 AI 팩토리의 기반을 다져왔습니다. 이번 전략적 협력을 통해 양사는 축적된 협업의 노하우를 활용, 혁신을 가속화한다는 계획입니다. 삼성전자는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 기술인 ▲쿠리소(cuLitho) ▲쿠다-X(CUDA-X)를 도입해 미세 공정에서 발생할 수 있는 회로 왜곡을 AI가 실시간으로 예측·보정함으로써 공정 시뮬레이션 속도를 기존보다 20배 향상하고 설계 정확도와 개발 속도를 동시에 높였습니다. 또한, 생산 설비의 실시간 분석·이상 감지·자동 보정이 가능한 통합 제어 체계를 구축했으며 옴니버스 기반의 '디지털 트윈'을 통해 가상 공간에서 ▲설비 이상 감지 ▲고장 예측 ▲생산 일정 최적화 등도 구현 중입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 위해 국내 팹리스, 장비, 소재 기업들과 전방위적으로 협력을 확대해 나갈 계획입니다. 향후 AI 팩토리가 협력 중소기업들의 AI 역량 강화를 견인할 수 있는 플랫폼이 될 수 있도록 발전시킨다는 전략입니다. 삼성전자는 AI 팩토리를 중심으로 엔비디아와 함께 국내외 파트너사 및 EDA 기업들과 차세대 반도체 설계 도구를 공동 개발하고 AI 기반 반도체 제조 표준을 선도해 AI 생태계 발전에 이바지할 계획입니다. 삼성전자는 중소기업의 제조 경쟁력 향상을 지원하기 위해 AI·데이터 기술을 활용해 기존 공장을 지능형 스마트 공장으로 고도화하는 '스마트공장3.0' 사업도 전개 중입니다. 삼성전자는 AI 모델과 휴머노이드 로봇 기술을 고도화하고 관련 기술을 AI 팩토리를 포함한 다양한 분야로 확대해 생성형 AI·로보틱스·디지털 트윈 등을 아우르는 차세대 AI 생태계를 구축해 나갈 계획입니다. 삼성전자의 AI 모델은 엔비디아 GPU상에서 메가트론 프레임워크를 사용하여 구축됐습니다. 또한, 삼성전자는 다양한 제품의 제조 자동화 및 휴머노이드 로봇 분야 전반에서 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 플랫폼을 활용해 지능형 로봇의 상용화와 자율화 기술 고도화를 추진 중입니다. 삼성전자는 엔비디아의 다양한 AI 플랫폼을 기반으로 가상 시뮬레이션 데이터와 실제 로봇 데이터를 연결해, 현실 세계를 인식하고 스스로 판단·작동할 수 있는 로봇 플랫폼도 구현하고 있습니다. 아울러 엔비디아의 젯슨 토르 로보틱스 플랫폼을 활용하여 지능형 로봇의 AI 추론, 작업 수행, 안전 제어 기술을 강화하고 있습니다. 또한, 삼성전자는 엔비디아 및 국내 산·학·연과 차세대 지능형 기지국(AI-RAN) 기술 연구 및 실증을 위한 MOU를 체결했습니다. 삼성전자는 "이번 프로젝트는 25년 이상 이어온 양사의 기술 협력이 맺은 결실로 업계 최고 수준의 반도체 AI 팩토리 구현이라는 상징적 의미를 담고 있다"라고 전했습니다.




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