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삼성SDS, 기업 초자동화 위한 생성 AI 기반 솔루션·플랫폼 공개

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Tuesday, September 12, 2023, 14:09:03

솔루션 ‘브리티 코파일럿’과 플랫폼 ‘패브릭스’ 공개
MS365와 차별점으로 ‘결재 시스템’ 꼽아
시스템 변경 없이 플랫폼 통해 LLM 활용 가능

 

인더뉴스 권용희 기자ㅣ삼성SDS[018260]는 생성형 인공지능(AI) 기반 초자동화(하이퍼오토메이티드) 엔터프라이즈 서비스를 구현하기 위한 솔루션 '브리티 코파일럿'과 플랫폼 '패브릭스'를 12일 공개했습니다.

 

황성우 삼성SDS 대표이사는 이날 서울 강남구 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '리얼서밋2023' 기자간담회에서 "거대 언어모델(LLM)은 변동성이 많은 인간 언어를 잘 이해하기 때문에 기존에 할 수 없었던 초자동화를 가능하게 하는 길을 열어줬다"면서 "기업이 생성형 AI를 도입하고 활용할 수 있도록 함께 협력하겠다"고 말했습니다.

 

그러면서 "삼성SDS 임직원들은 이미 생성 AI를 활용해 업무 지식을 축적하고 생산성을 향상하는 여정을 시작했다"고 강조했습니다.

 

삼성SDS는 지적 작업을 자동화하는 솔루션 ‘브리티 코파일럿’을 공개했습니다. 브리티 코파일럿은 단순 반복 업무만 자동화하는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 더 나아가 메일, 메신저, 영상회의, 데이터 저장 등 공통 업무 시스템에서 진행되는 지적 업무에 생성형 AI를 접목한 솔루션입니다.

 

 

송해구 삼성SDS 솔루션사업부장(부사장)은 "생성 AI의 등장으로 데이터를 받아서 해석, 분석, 설명하는 일이 가능해졌다"면서 "단순 반복작업 처리가 아니라 창작과 생성, 분석, 해석, 문제 해결에 자동화가 이뤄져야 초자동화 엔터프라이즈 서비스를 구현할 수 있다"고 말했습니다.

 

브리티 코파일럿은 영상회의 회의록을 작성하거나 실행 방안을 도출해 담당자에게 메일을 보내는 등 생성형 AI를 통해 작업을 자동화할 수 있습니다.

 

기업이 원래 사용하던 기존 시스템과도 연계가 가능하며 프라이빗 클라우드 환경도 지원해 보완 기능을 강화했습니다.

 

송 부사장은 "생성 AI 개념은 '코파일럿'이라는 말에 잘 담겨있다"면서 "나를 도와주는 보조 조종사로 고객관리, 공급망관리, 인사관리 등 코어 업무에서도 생산성을 높일 수 있다"고 말했습니다.

 

삼성SDS 측은 자체적으로 솔루션을 시범 적용한 결과 개발자 개발 속도는 30% 가량 향상됐고, 성능 검증 속도는 2배 빨라졌다고 밝혔습니다. 또한 전사적 자원 관리(ERP) 운영에서 운영 업무 문서 작성 시간은 75%가량 줄어들었고 고객 요청사항 대응 처리 자동화율은 60%를 달성했다고 강조했습니다.

 

MS365 코파일럿과 차별점으로 '결재 프로세스'를 꼽았습니다. 결재를 위해서 한국에 특화된 업무 시스템을 반영했다고 덧붙였습니다.

 

보안 기능도 갖췄습니다. 이름뿐만 아니라 직책, 직급 등 상세 조정을 통해 자료에 대한 범위를 상세하게 설정할 수 있습니다. 권한 여부에 따라 한정된 범위의 자료만 모아 코파일럿 기능을 이용할 수 있습니다. 외부로 기업 자료가 반출되지 않도록 하는 필터링 기능도 탑재됐습니다.

 

사람의 판단이 필요로 하는 '공급망 관리'도 자동화가 될 전망입니다. 송 부사장은 "데이터 관리, 이슈탐색, 계획분석, 시나리오계획, 리포트 생성까지 자동화가 가능해진다"면서 "계획을 빨리 세운 만큼 시장에 빠르게 대응 할 수 있어 비용 절감으로 이어진다"고 말했습니다.

 

시스템 변경 없이 LLM에 연결 돕는 플랫폼 '패브릭스' 공개

 

삼성SDS는 시스템을 건드릴 필요 없이 사내 데이터를 LLM에 입력하는 플랫폼 '패브릭스'도 함께 선보였습니다.

 

구형준 삼성SDS클라우드서비스사업부장(부사장)은 "기업 생성 AI의 핵심은 연결이라고 할 수 있다"면서 "연결을 시켜서 시스템을 통해 서로간 커뮤니케이션을 할 수 있게 2년전부터 개발에 나섰다"고 말했습니다.

 

 

'패브릭스'는 본인들이 필요한 LLM을 자체적으로 구축하거나 외부에서 가져와서 일을 진행 할 때 발생하는 LLM과 데이터간의 연결 문제에 중점을 두고 있습니다.

 

'카탈로그'는 사내 데이터를 분류하는 방식입니다. 기존에 있는 데이터에 색인을 만드는 방식으로 진행됩니다. 이는 '플러그 인 스튜디오', '레그(RAG) 플러그인', 'API 에이전트' 등에서 활용됩니다.

 

구 부사장은 "사내 데이터와 사내 시스템을 LLM에 적용 해야지만 생산성 향상이라는 효과를 얻을 수 있다"면서 "복잡한 시스템을 건드릴 필요 없이 카탈로그를 통해 입력하면 인식하는 방식"이라고 강조했습니다.

 

자체 개발 보다 얼마나 비용이 절감되냐는 질문에 송해구 부사장은 "비용을 계산하기 위해선 LLM비용과 GPU 비용이 종합적으로 계산돼야하는데 원가 구조가 확정된 상태는 아니다"면서 "생성형 AI를 효율적으로 생성할 수 있는 아키텍쳐와 구조를 만들어 가고 있다"고 말했습니다. 

 

 

삼성SDS는 생성형 AI도입을 원하는 기업은 패브릭스를 통해 오픈 AI의 챗GPT, 네이버의 하이퍼클로바X 등 다양한 건대 언어 모델을 쉽고 간편할게 연결할 수 있다고 밝혔습니다. 또한 데이터 수집, 저장, 전처리 등 삼성클라우드 플랫폼(SCP)을 통해 보안성도 확보했다고 덧붙였습니다.

 

삼성SDS는 이날 리얼 서밋 2023 행사에서 ▲AI&데이터 ▲클라우드 ▲엔터프라이즈 솔루션 ▲공급망&물류 ▲금융 등을 테마로 사업 사례를 공유하는 24개 세션 발표를 진행했습니다. 세션에서는 대한항공 애플리케이션 현대화 사업, 아모레퍼시픽 클라우드 전환을 포함한 디지털 전환 사례 등이 발표됐습니다.

 

황 대표는 "기업이 생성 AI를 도입하고 안전하게 활용할 수 있도록 삼성SDS가 함께 협력하겠다"고 강조했습니다.

 

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권용희 기자 brightman@inthenews.co.kr

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[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

2025.10.31 17:23:44

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]는 31일 엔비디아와의 전략적 협력을 통해 '반도체 AI 팩토리'를 구축한다고 밝혔습니다. 삼성전자는 종합반도체 기업으로서의 역량과 엔비디아의 GPU 기반 AI 기술의 시너지를 통해 업계 최고 수준의 '반도체 AI 팩토리'를 구축, 반도체를 비롯한 글로벌 제조 산업의 패러다임 전환을 주도한다는 계획입니다. 이를 위해 삼성전자는 향후 수년간 5만개 이상의 엔비디아 GPU를 도입해 AI 팩토리 인프라를 확충하고 엔비디아의 시뮬레이션 라이브러리 '옴니버스' 기반 디지털 트윈 제조 환경 구현을 가속화할 예정입니다. 삼성전자가 추진하는 AI 팩토리는 반도체 제조 과정에서 생성되는 모든 데이터를 실시간으로 수집해 스스로 학습하고 판단하는 지능형 제조 혁신 플랫폼입니다. AI 팩토리는 ▲설계 ▲공정 ▲운영 ▲장비 ▲품질관리 등 반도체 설계와 생산을 아우르는 모든 과정에 AI를 적용해 스스로 분석·예측·제어하는 '생각하는' 제조 시스템이 구현된 스마트 공장입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 통해 차세대 반도체 개발·양산 주기를 단축하고 제조 효율성과 품질 경쟁력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축과 함께 엔비디아에 ▲HBM3E ▲HBM4 ▲GDDR7 ▲SOCAMM2 등 차세대 메모리와 파운드리 서비스도 공급할 예정입니다. 삼성전자는 이미 공급 중인 메모리 제품뿐만 아니라 성능과 에너지 효율을 대폭 향상시킨 HBM4 공급을 엔비디아와 긴밀하게 협의 중이라고 밝혔습니다. 삼성전자 HBM4의 경우, 1c(10나노급 6세대) D램 기반에 4나노 로직 공정을 적용하고 설계를 최적화해 JEDEC 표준(8Gbps) 및 고객 요구를 상회하는 11Gbps 이상의 성능을 구현했습니다. 삼성전자 HBM4는 초고대역폭과 저전력 특성을 바탕으로 AI 모델 학습과 추론 속도를 높여 엔비디아의 AI 플랫폼 성능 향상에 기여할 것으로 전망됩니다. 현재 삼성전자는 글로벌 전 고객사에게 HBM3E를 공급하고 있으며 HBM4도 샘플을 요청한 모든 고객사에 샘플 출하를 완료한 뒤 고객사 일정에 맞춰 양산 출하를 준비하고 있습니다. 삼성전자는 급격하게 증가하고 있는 고객사 HBM4 수요에 차질 없이 대응하기 위해 선제적으로 설비 투자를 진행할 예정입니다. 삼성전자는 HBM 외에도 업계 최초로 개발한 고성능 그래픽 D램(GDDR7)과 차세대 저전력 메모리 모듈 SOCAMM2 공급도 협의 중이며 파운드리 분야에서도 협력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 이미 일부 공정에서 엔비디아의 플랫폼을 활용해 반도체 AI 팩토리의 기반을 다져왔습니다. 이번 전략적 협력을 통해 양사는 축적된 협업의 노하우를 활용, 혁신을 가속화한다는 계획입니다. 삼성전자는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 기술인 ▲쿠리소(cuLitho) ▲쿠다-X(CUDA-X)를 도입해 미세 공정에서 발생할 수 있는 회로 왜곡을 AI가 실시간으로 예측·보정함으로써 공정 시뮬레이션 속도를 기존보다 20배 향상하고 설계 정확도와 개발 속도를 동시에 높였습니다. 또한, 생산 설비의 실시간 분석·이상 감지·자동 보정이 가능한 통합 제어 체계를 구축했으며 옴니버스 기반의 '디지털 트윈'을 통해 가상 공간에서 ▲설비 이상 감지 ▲고장 예측 ▲생산 일정 최적화 등도 구현 중입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 위해 국내 팹리스, 장비, 소재 기업들과 전방위적으로 협력을 확대해 나갈 계획입니다. 향후 AI 팩토리가 협력 중소기업들의 AI 역량 강화를 견인할 수 있는 플랫폼이 될 수 있도록 발전시킨다는 전략입니다. 삼성전자는 AI 팩토리를 중심으로 엔비디아와 함께 국내외 파트너사 및 EDA 기업들과 차세대 반도체 설계 도구를 공동 개발하고 AI 기반 반도체 제조 표준을 선도해 AI 생태계 발전에 이바지할 계획입니다. 삼성전자는 중소기업의 제조 경쟁력 향상을 지원하기 위해 AI·데이터 기술을 활용해 기존 공장을 지능형 스마트 공장으로 고도화하는 '스마트공장3.0' 사업도 전개 중입니다. 삼성전자는 AI 모델과 휴머노이드 로봇 기술을 고도화하고 관련 기술을 AI 팩토리를 포함한 다양한 분야로 확대해 생성형 AI·로보틱스·디지털 트윈 등을 아우르는 차세대 AI 생태계를 구축해 나갈 계획입니다. 삼성전자의 AI 모델은 엔비디아 GPU상에서 메가트론 프레임워크를 사용하여 구축됐습니다. 또한, 삼성전자는 다양한 제품의 제조 자동화 및 휴머노이드 로봇 분야 전반에서 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 플랫폼을 활용해 지능형 로봇의 상용화와 자율화 기술 고도화를 추진 중입니다. 삼성전자는 엔비디아의 다양한 AI 플랫폼을 기반으로 가상 시뮬레이션 데이터와 실제 로봇 데이터를 연결해, 현실 세계를 인식하고 스스로 판단·작동할 수 있는 로봇 플랫폼도 구현하고 있습니다. 아울러 엔비디아의 젯슨 토르 로보틱스 플랫폼을 활용하여 지능형 로봇의 AI 추론, 작업 수행, 안전 제어 기술을 강화하고 있습니다. 또한, 삼성전자는 엔비디아 및 국내 산·학·연과 차세대 지능형 기지국(AI-RAN) 기술 연구 및 실증을 위한 MOU를 체결했습니다. 삼성전자는 "이번 프로젝트는 25년 이상 이어온 양사의 기술 협력이 맺은 결실로 업계 최고 수준의 반도체 AI 팩토리 구현이라는 상징적 의미를 담고 있다"라고 전했습니다.




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