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‘60세 정년연장’ 참 좋은데..노후대비 얼마나 도움?

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Sunday, October 04, 2015, 13:10:21

‘국민소득+임금피크제’ 적용..소득대체율 2016년 28.2%·2030년 37% 그쳐

인더뉴스 문정태 기자ㅣ OECD에 따르면 일반적으로 은퇴자의 필요노후소득은 퇴직 직전 소득의 70% 수준인 것으로 보고되고 있다. 하지만, 장기적으로도 국민연금의 소득대체율이 25~30%에 그칠 것으로 추정되고, 퇴직연금의 역할도 미진하다는 평가를 받고 있다.

 

이에 대응해 정부는 60세 이상으로 정년을 의무화해 노후소득 개선과 노인빈곤 문제를 다소 완화시킬 것으로 기대되고 있다. 그 동안 정년연장으로 노후소득은 개선될 것이라는 추측은 있었지만, 구체적인 분석은 없었다. 실제로 어느 정도 도움이 될까?

 

보험연구원은 정년연장 제도가 정년연장 대상자(54~59세 임금근로자)의 노후소득을 일정 수준 개선시키겠지만, 필요 노후소득을 충족하는 데에는 미진한 것으로 분석됐다고 4일 밝혔다.

 


이날 연구원이 발간한 정년연장의 공·사 연금소득 개선효과와 한계라는 보고서에 따르면 정년연장 대상자들의 합산소득대체율(국민연금+퇴직연금)이 단기(2016)적으로 3.51%p 상승한 28.19%, 중장기(2030)적으로는 6.7% 상승한 37.06%를 기록할 것으로 예상됐다.

 

이마저도 정년연장과 임금피크를 함께 적용하게 되면 정년연장에 따른 노후소득개선 효과를 다소 감소시키게 되는 것으로 연구원은 추정했다.

 

정년의무화와 임금피크를 동시에 적용할 경우 합산소득대체율은 단기적으로 2.10%p 오른 26.78%, 장기적으로 5.35%p 오른 35.71%가 될 것이라는 예상이다. , 두 제도를 동시에 적용하면 소득대체율이 1%가량 낮아지는 셈이다.

 

보험연구원은 정년의무화가 노후소득 개선에 어느 정도 기여할 것으로 기대되지만, 필요노후소득을 충족하기에는 여전히 부족하다는 입장이다. 이에 따라 정년연장에 대한 인식전환과 개인연금 활성화 등의 추가적인 조치가 필요하다는 의견을 제시했다.

 

연구원은 정년의무화가 장기적으로 후세대 부담을 줄이게 될 것이라는 상생의 인식전환이 필요하다사업주 부담 완화 측면에서 임금피크제 도입은 공감되는 면이 있지만, 정년연장의 실효성이 제고될 수 있는 범위 내에서 추진돼야 한다고 주장했다.

 

이어 정년연장으로도 여전히 필요노후소득을 충족하기에는 한계가 있으므로 추가적인 노후소득원 확보가 필요하다공적연금 가입을 전제로 사적연금에 대한 세제지원이나 보조금을 지급하는 인증형 개인연금(가칭)을 도입할 고려가 있다고 덧붙였다.

 

한편, 이번 보고서의 분석대상은 오는 2016년 이후 54세 이상 59세까지의 임금근로자다. 과거·미래의 임금소득은 통계청 가계금융복지조사의 2013년 임금소득에 임금상승률을 적용해 추정했다. 임금피크는 55세 이후 발생해 59세까지 적용하되 1세 증가 시 전년 소득기준으로 10%씩 감소하는 것으로 가정했다(자세한 기준 아래 표 참조).




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문정태 기자 hopem1@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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