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효성, 2021년 정기 임원인사...조용수 부회장 등 23명 승진

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Monday, January 04, 2021, 16:01:39

23명 승진·18명 신규 임원 선임
“철저한 성과주의로 인사 평가”

 

인더뉴스 유은실 기자ㅣ효성은 2021년 정기 임원인사를 4일 단행했습니다. 이번 인사는 철저한 성과주의에 기반해 이뤄져 총 23명이 승진, 신규 임원 18명이 선임됐습니다.

 

효성은 “이번 인사의 승진자들은 포스트 코로나 시대 위기 속에서도 안정적인 사업실적을 달성하고 성장을 이끌 수 있는 역량을 갖춘 점을 인정받았다”고 밝혔습니다,

 

효성첨단소재 조용수 전무는 부사장으로 승진했습니다. 신임 조용수 부사장은 효성첨단소재 경영전략실장으로 글로벌 경쟁력 확보에 기여하고, 국내외 사업 확장을 적극적으로 이끌었다는 평가를 받았습니다.

 

다음은 정기 임원인사 내용입니다.

 

<㈜효성>

 

◇ 전무 승진

 

▶ 효성기술원 김철

 

◇ 상무 승진

 

▶ 재무본부 이형욱 ▶ 피츠버그법인장 연규찬

 

◇ 상무보 승진

 

▶ 안양공장장 주정권 ▶ 전략본부 손판규 ▶ 러시아법인장 정상윤 ▶ Hyosung USA 안태환

 

<효성티앤씨㈜>

 

◇ 전무 승진

 

▶ 인도스판덱스법인장 배인한 ▶ 두바이지사장 김태형 ▶ 도쿄법인장 김종민

 

◇ 상무 승진

 

▶ 중국 스판덱스 화남영업 총경리 이성근 ▶ 중국 스판덱스 화동영업 총경리 신경중 ▶ 타이완법인장 김기현

 

◇ 상무보 승진

 

▶ 스판덱스PU 유소라 ▶ 브라질스판덱스법인 공장장 유상훈 ▶ 중국 구매담당 이성수 ▶ 경영전략실 김건오

 

<효성첨단소재㈜>

 

◇ 부사장 승진

 

▶ 경영전략실장 조용수

 

◇ 상무 승진

 

▶ 울산공장 최학철 ▶ 경영전략실 박형민 ▶ 가흥화섬법인 Film부문 총경리 이시순 ▶ 청도법인 생산 총경리 박병권

 

<효성화학㈜>

 

◇ 상무 승진

 

▶ 비나케미칼즈법인 김종기 ▶ 비나케미칼즈법인 박계만

 

<효성중공업㈜>

 

◇ 전무 승진

 

▶ 건설PU 박남용 ▶ IT 혁신 담당 탁정미

 

◇ 상무 승진

 

▶ 전력PU 전병규 ▶ 전력PU 허우행 ▶ 전력PU 김진호

 

◇ 상무보 승진

 

▶ 전력PU 조현철 ▶ 전력PU 김병훈 ▶ 전력PU 남경현 ▶ 중국 남통법인장 장재성 ▶ 건설PU 정진명 ▶ 건설PU 전석 ▶ 회계팀장 이승욱 ▶ 인사팀장 정성훈 ▶ 건설감사팀장 남훈

 

<효성티앤에스㈜>

 

◇ 전무 승진

 

▶ 구미공장장 전석진

 

◇ 상무보 승진

 

▶ 기술연구소장 이훈

 

<효성인포메이션시스템㈜>

 

◇ 상무 승진

 

▶ 금융본부장 이정걸

 

 

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유은실 기자 yes24@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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