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LG전자, ‘벨벳폰’ 온라인 테크 세미나 개최...후면 색상 공법 설명

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Tuesday, May 19, 2020, 12:05:00

‘광학 패턴’과 ‘나노 적층’으로 차별화...독특한 색감 구현

인더뉴스 이진솔 기자ㅣLG전자가 스마트폰 신제품 ‘LG벨벳’의 차별점으로 디자인을 강조하고 나섰습니다.

 

LG전자가 19일 스마트폰 신제품 LG벨벳의 디자인과 후면 색상 공법을 소개하는 기자간담회를 온라인상에서 진행했습니다. 김영호 LG전자 MC디자인연구소 전문위원, 유승훈 책임연구원, 최보라 책임연구원, 도기훈 생산기술원 제품품격연구소 책임연구원과 김문영 책임연구원 등이 참석했습니다.

 

LG전자는 LG벨벳의 강점으로 디자인을 내세우고 있습니다. 이번 간담회에서도 색상과 이를 구현하는 기술이 강조됐습니다. 신제품에는 ‘광학 패턴’과 ‘나노 적층’ 공법이 적용됐습니다. 후면 글라스 아래에 1㎛(마이크로미터) 이하 간격으로 무늬를 넣고 나노 물질 수 백 층을 쌓은 필름을 붙이는 방식으로 색상을 완성했습니다.

 

 

광학 패턴이란 색상을 또렷하게 하거나 입체적으로 나타내기 위해 들어가는 얇은 무늬입니다. 신제품에 적용한 기술은 LG전자 생산기술원이 독자 설계했습니다. 4가지 색상 제품을 내세운 LG벨벳에 맞춰 각 색상에 맞춤형 무늬를 넣었습니다.

 

LG전자는 “이 공정은 정밀하게 패턴을 새겨야 하므로 과정이 까다롭다”며 “가공시간도 이전 제품 대비 10배 이상 소요된다”고 했습니다.

 

색상을 보다 오묘하게 보여주는 기술은 나노 적층입니다. 해당 기술이 적용된 특수필름을 씌우면 바라보는 각도에 따라 색상이 다르게 표현됩니다. 특수 필름은 서로 다른 굴절률을 가진 나노 물질 수백 층을 쌓아 만듭니다. 각 물질은 빛을 다른 각도로 반사해 색상을 다채롭게 한다는 설명입니다.

 

타원형 손맛을 주는 ‘3D 아크 디자인’도 LG벨벳 외관의 특징입니다. LG전자는 신제품에 4가지 곡률을 적용했습니다. 제품 양 끝에서부터 6.5R, 10R, 15R, 18R 순서입니다. 스마트폰 중심에 가까워질수록 점차 완만해지도록 설계했습니다. 손에 착 감기는 느낌을 고려했다는 설명입니다.

 

김영호 LG전자 MC디자인연구소 전문위원은 “LG벨벳은 새로움을 추구하면서도 보편성을 잃지 않는 디자인 원칙을 지킨 제품”이라며 “제품에 녹아있는 디자이너의 감성적 터치가 고스란히 고객에게 전달될 것”이라고 말했습니다.

 

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이진솔 기자 jinsol@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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