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넷플릭스·SKB 고래 싸움에 망가진 화질...소비자 등 터지네

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Wednesday, April 01, 2020, 19:04:09

넷플릭스 자료서 SKB 속도 가장 느려..화질 뭉개지는 현상 빈번

 

인더뉴스 이진솔 기자ㅣSK브로드밴드 인터넷망으로 넷플릭스를 보는 시청자들의 불만이 거세지고 있습니다. 느린 인터넷 속도 때문에 화질이 뭉개지기 때문입니다.

 

접속 속도를 높이려면 SK브로드밴드와 넷플릭스가 망 사용료 문제에서 합의점을 찾아야 합니다. 하지만 협상이 단기간에 완료될 것 같지 않아 소비자 불편이 이어질 전망입니다.

 

2일 넷플릭스가 공개한 인터넷 서비스 공급자(IPS)별 속도 지수에 따르면 지난 2월 기준으로 SK브로드밴드는 통신사 4곳 중 가장 느린 2.25Mbps(초당메가비트)로 나타났습니다. LG유플러스(3.94Mbps), 딜라이브(3.59Mbps), KT(3.49Mbps)와 비교하면 현저히 느린 속도입니다.

 

 

넷플릭스는 표준화질(SD)로 영상을 보기 위한 속도로 3Mbps를 권장합니다. 평균 속도로 따지면 SK브로드밴드 인터넷망에서는 SD화질 시청도 어렵습니다. 소셜미디어상에는 “화면이 뭉개져 사람 눈코입도 구분하기 어렵다”는 불만 사례가 빈번합니다.

 

일부 소비자는 SK브로드밴드가 트래픽 관리에 소홀해서 발생한 문제라고 주장하고 있습니다. 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 실외 활동을 줄이는 추세에 따라 넷플릭스 같은 온라인 동영상 서비스(OTT) 트래픽이 늘어나고 있는데 이에 대비하지 못했다는 겁니다.

 

SK브로드밴드는 넷플릭스가 공개한 수치는 일방적인 주장일 뿐 자체적인 트래픽 관리에 최선을 다하고 있다는 입장입니다. 코로나19로 인한 접속 속도 저하는 “전혀 상관이 없다”고 일축했습니다.

 

회사 관계자는 “지난달 해저케이블 단선이 발생해 고객들의 불만이 있었던 것은 사실이나 현재 장애복구를 마무리했다”며 “지난달에만 해외망 증설을 3번 했고 이번 달에 한 번 더 할 예정”이라고 말했습니다.

 

 

업계에서는 SK브로드밴드와 넷플릭스 간 망 사용료 분쟁을 원인으로 지목합니다. 넷플릭스가 SK브로드밴드 인터넷망에 부하를 일으키고 있어 이에 대한 대가를 지급해야 한다는 겁니다. 넷플릭스는 망 사용료 지급에는 부정적인 대신 국내에 캐시 서버 설치를 제안한 것으로 알려졌습니다.

 

SK브로드밴드가 넷플릭스로부터 망 사용료를 받아 설비투자를 확대하거나 캐시 서버를 설치해 트래픽 문제를 개선하지 않는 이상 화질 저하 현상은 계속될 가능성이 높습니다.

 

문제는 망 사용료 분쟁이 단기간에 해결될 기미가 보이지 않는다는 점입니다. SK브로드밴드는 지난해 11월 방송통신위원회에 망 이용대가 협상 재정을 신청했습니다. 다만 최대 8월까지 중재안이 늦어질 수 있습니다.

 

반상권 방송통신위원회 이용자정책총괄과장은 “실무적으로 조정안을 만들어 5월 중순에 위원회에서 의결할 예정이지만 최대 3개월까지 연장될 수 있다”며 “불복할 경우 소송을 해야 한다”고 말했습니다.

 

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이진솔 기자 jinsol@inthenews.co.kr

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[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

2025.10.31 17:23:44

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]는 31일 엔비디아와의 전략적 협력을 통해 '반도체 AI 팩토리'를 구축한다고 밝혔습니다. 삼성전자는 종합반도체 기업으로서의 역량과 엔비디아의 GPU 기반 AI 기술의 시너지를 통해 업계 최고 수준의 '반도체 AI 팩토리'를 구축, 반도체를 비롯한 글로벌 제조 산업의 패러다임 전환을 주도한다는 계획입니다. 이를 위해 삼성전자는 향후 수년간 5만개 이상의 엔비디아 GPU를 도입해 AI 팩토리 인프라를 확충하고 엔비디아의 시뮬레이션 라이브러리 '옴니버스' 기반 디지털 트윈 제조 환경 구현을 가속화할 예정입니다. 삼성전자가 추진하는 AI 팩토리는 반도체 제조 과정에서 생성되는 모든 데이터를 실시간으로 수집해 스스로 학습하고 판단하는 지능형 제조 혁신 플랫폼입니다. AI 팩토리는 ▲설계 ▲공정 ▲운영 ▲장비 ▲품질관리 등 반도체 설계와 생산을 아우르는 모든 과정에 AI를 적용해 스스로 분석·예측·제어하는 '생각하는' 제조 시스템이 구현된 스마트 공장입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 통해 차세대 반도체 개발·양산 주기를 단축하고 제조 효율성과 품질 경쟁력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축과 함께 엔비디아에 ▲HBM3E ▲HBM4 ▲GDDR7 ▲SOCAMM2 등 차세대 메모리와 파운드리 서비스도 공급할 예정입니다. 삼성전자는 이미 공급 중인 메모리 제품뿐만 아니라 성능과 에너지 효율을 대폭 향상시킨 HBM4 공급을 엔비디아와 긴밀하게 협의 중이라고 밝혔습니다. 삼성전자 HBM4의 경우, 1c(10나노급 6세대) D램 기반에 4나노 로직 공정을 적용하고 설계를 최적화해 JEDEC 표준(8Gbps) 및 고객 요구를 상회하는 11Gbps 이상의 성능을 구현했습니다. 삼성전자 HBM4는 초고대역폭과 저전력 특성을 바탕으로 AI 모델 학습과 추론 속도를 높여 엔비디아의 AI 플랫폼 성능 향상에 기여할 것으로 전망됩니다. 현재 삼성전자는 글로벌 전 고객사에게 HBM3E를 공급하고 있으며 HBM4도 샘플을 요청한 모든 고객사에 샘플 출하를 완료한 뒤 고객사 일정에 맞춰 양산 출하를 준비하고 있습니다. 삼성전자는 급격하게 증가하고 있는 고객사 HBM4 수요에 차질 없이 대응하기 위해 선제적으로 설비 투자를 진행할 예정입니다. 삼성전자는 HBM 외에도 업계 최초로 개발한 고성능 그래픽 D램(GDDR7)과 차세대 저전력 메모리 모듈 SOCAMM2 공급도 협의 중이며 파운드리 분야에서도 협력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 이미 일부 공정에서 엔비디아의 플랫폼을 활용해 반도체 AI 팩토리의 기반을 다져왔습니다. 이번 전략적 협력을 통해 양사는 축적된 협업의 노하우를 활용, 혁신을 가속화한다는 계획입니다. 삼성전자는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 기술인 ▲쿠리소(cuLitho) ▲쿠다-X(CUDA-X)를 도입해 미세 공정에서 발생할 수 있는 회로 왜곡을 AI가 실시간으로 예측·보정함으로써 공정 시뮬레이션 속도를 기존보다 20배 향상하고 설계 정확도와 개발 속도를 동시에 높였습니다. 또한, 생산 설비의 실시간 분석·이상 감지·자동 보정이 가능한 통합 제어 체계를 구축했으며 옴니버스 기반의 '디지털 트윈'을 통해 가상 공간에서 ▲설비 이상 감지 ▲고장 예측 ▲생산 일정 최적화 등도 구현 중입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 위해 국내 팹리스, 장비, 소재 기업들과 전방위적으로 협력을 확대해 나갈 계획입니다. 향후 AI 팩토리가 협력 중소기업들의 AI 역량 강화를 견인할 수 있는 플랫폼이 될 수 있도록 발전시킨다는 전략입니다. 삼성전자는 AI 팩토리를 중심으로 엔비디아와 함께 국내외 파트너사 및 EDA 기업들과 차세대 반도체 설계 도구를 공동 개발하고 AI 기반 반도체 제조 표준을 선도해 AI 생태계 발전에 이바지할 계획입니다. 삼성전자는 중소기업의 제조 경쟁력 향상을 지원하기 위해 AI·데이터 기술을 활용해 기존 공장을 지능형 스마트 공장으로 고도화하는 '스마트공장3.0' 사업도 전개 중입니다. 삼성전자는 AI 모델과 휴머노이드 로봇 기술을 고도화하고 관련 기술을 AI 팩토리를 포함한 다양한 분야로 확대해 생성형 AI·로보틱스·디지털 트윈 등을 아우르는 차세대 AI 생태계를 구축해 나갈 계획입니다. 삼성전자의 AI 모델은 엔비디아 GPU상에서 메가트론 프레임워크를 사용하여 구축됐습니다. 또한, 삼성전자는 다양한 제품의 제조 자동화 및 휴머노이드 로봇 분야 전반에서 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 플랫폼을 활용해 지능형 로봇의 상용화와 자율화 기술 고도화를 추진 중입니다. 삼성전자는 엔비디아의 다양한 AI 플랫폼을 기반으로 가상 시뮬레이션 데이터와 실제 로봇 데이터를 연결해, 현실 세계를 인식하고 스스로 판단·작동할 수 있는 로봇 플랫폼도 구현하고 있습니다. 아울러 엔비디아의 젯슨 토르 로보틱스 플랫폼을 활용하여 지능형 로봇의 AI 추론, 작업 수행, 안전 제어 기술을 강화하고 있습니다. 또한, 삼성전자는 엔비디아 및 국내 산·학·연과 차세대 지능형 기지국(AI-RAN) 기술 연구 및 실증을 위한 MOU를 체결했습니다. 삼성전자는 "이번 프로젝트는 25년 이상 이어온 양사의 기술 협력이 맺은 결실로 업계 최고 수준의 반도체 AI 팩토리 구현이라는 상징적 의미를 담고 있다"라고 전했습니다.




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