인더뉴스 문승현 기자ㅣ인터넷전문은행 케이뱅크(은행장 최우형)는 14일 고객행동패턴을 반영한 개인맞춤형 케이뱅크앱에 대한 내용을 담은 'AI 기반 추천시스템의 전략적 설계와 사용자경험 변화분석: MLOps 자동화를 통한 금융앱 실험' 논문이 국내 데이터 분석 학술지 JKDAS에 게재됐다고 밝혔습니다.
JKDAS(Journal of the Korean Data Analysis Society)는 한국자료분석학회(KDAS)가 발행하는 저널로 통계 기반 데이터 분석이론과 응용연구를 활발하게 다루는 한국학술지인용색인(KCI)에 등재된 국내 주요 학술지 중 하나입니다.
이번 연구는 케이뱅크앱에 적용된 개인화 추천시스템을 중심으로 AI 기술이 고객 행동변화, 사용자경험, 기업 수익성에 미치는 영향을 실증적으로 분석했습니다. 개인추천이 활발한 커머스, OTT 등 업계가 아닌 금융권내 AI모델 개인화전략 연구로 유의미한 시도라고 케이뱅크는 스스로 평가합니다.
케이뱅크는 금융산업에 최적화된 모델을 설계하기 위해 여신·수신 등 여러 금융분야별 담당자를 대상으로 FGI(Focus Group Interview)를 진행했습니다. 이를 통해 고객유형과 행동 패턴을 정교하게 파악하고 그 결과를 AI모델 개발단계부터 적용해 단순 기술 중심 추천을 넘어 금융소비자 특성을 반영했고 예측성능과 운영 안정성을 높였습니다.
추천시스템은 MLOps(Machine Learning Operations) 기반으로 구현해 앱 이용고객의 선호도, 체류시간 등 행동데이터를 실시간으로 감지하고 분석합니다. 분석결과를 지속 학습하고 다시 시스템에 적용할 수 있도록 자동화 프로세스를 만들었습니다.
케이뱅크는 올 들어 프라이빗 LLM(대규모 언어모델)을 도입해 내부업무 효율화를 위한 AI 자동화 시스템 구축, 대고객 AI서비스 확대를 위한 기반 마련 등 AI 금융혁신을 가속화하고 있습니다. 특히 GPU 서버 확대 등 지난해 대비 3배 수준으로 AI와 클라우드 투자를 했습니다.
케이뱅크 관계자는 "AI 기술을 바탕으로 자체 구축한 시스템을 궁극적으로 AI Agent 체계로 발전시켜 고객에 더욱 정교한 금융서비스를 제공할 것"이라며 "앞으로도 AI 기반 금융서비스 선도에 주력하며 'AI파워드뱅크(AI Powered Bank)'로 거듭나겠다"고 말했습니다.
