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규제 풀린다지만…서울 아파트값, 주간 단위 하락폭 ‘역대급’

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Thursday, November 10, 2022, 15:11:10

한국부동산원, 2022년 11월 1주 주간 아파트가격 동향 발표
서울 아파트값 -0.38% 하락..통계 집계 이후 하락폭 최대
송파구와 노·도·강 하락폭 심화..대단지 중심으로 떨어져

 

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ정부가 집값 급락세를 막기 위해 각종 부동산 규제를 해제하는 상황에서 서울 아파트값이 주간 단위 역대 최대 하락률을 기록했습니다.

 

10일 한국부동산원의 2022년 11월 첫째 주(11월 7일 기준) 전국 주간 아파트가격 동향에 따르면, 서울 아파트 값 변동률은 -0.38%인 것으로 조사됐습니다. 24주 연속 가격 하락과 더불어 지난 2012년 5월 7일 통계 집계 시작 이후 최대 하락률입니다.

 

인천(-0.60%)과 경기(-0.49%) 또한 서울과 마찬가지로 하락세 심화가 이어졌으며, 세 곳을 합친 수도권 아파트 가격 변동률은 -0.47%를 기록하며 지난 주 대비 하락률이 0.07% 확대됐습니다.

 

5대 광역시와 세종특별자치시 등을 합한 지방권의 하락률은 전 주 대비 0.08% 내림폭이 확대된 -0.32%로 조사됐으며, 수도권과 지방을 합한 전국 아파트값 변동률은 -0.39%의 하락률로 집계됐습니다. 공표지역 176개 시군구 중 상승 지역은 2개에서 3개로, 보합 지역은 4개에서 5개로 증가했으며, 하락 지역은 170개에서 168개로 감소했습니다.

 

역대 최대 주간 하락폭을 기록한 서울의 하락세 심화는 지난 주 10년 만에 최대 하락폭을 나타낸 송파구를 비롯해 노원구, 도봉구, 강북구 등 하락세가 이어지고 있는 자치구가 이끈 것으로 나타났습니다. 송파구는 -0.58%의 하락률로 지난 주 보다는 0.02% 하락폭이 소폭 축소됐으나, 25개 자치구 가운데서는 가장 높은 내림률을 기록했습니다.

 

송파구의 경우 대단지가 밀집해 있는 잠실동과 가락동, 문정동 등을 중심으로 매물가격 하향이 지속된 것으로 조사됐습니다. 도봉구(-0.56%)와 노원구(-0.55%) 또한 아파트 단지가 밀집해 있는 지역을 중심으로 가격 하락폭이 커지면서 지난 주 보다 0.10% 가량 하락폭이 확대됐습니다.

 

 

강북구(-0.48%)의 경우 구축 아파트를 중심으로 가격이 떨어졌으며, 강동구(-0.47%), 은평구(-0.43%), 관악구(-0.40%)도 지난 주 대비 하락폭이 커진 것으로 나타났습니다.

 

경기도의 경우 동두천(-0.82%), 양주(-0.74%), 파주(-0.73%) 등 북부권에 위치한 지역에서 큰 폭의 하락세를 보였습니다. 동두천과 양주의 경우 신축 아파트 단지 입주물량 영향으로 인해 가격이 크게 떨어졌으며, 파주시도 일부 지역 내 단지에서 매매가가 하락한 것으로 집계됐습니다.

 

인천은 연수구(-0.77%), 동구(-0.74%), 서구(-0.73%), 계양구(-0.61%), 남동구(-0.59%), 중구(-0.56%), 미추홀구(-0.42%), 부평구(-0.38%) 등 전 자치구서 큰 폭의 가격 하락세가 지속됐습니다. 신규 입주물량 영향을 비롯해 하락거래 단지 발생 등이 지역의 내림세 심화를 이끈 것으로 조사됐습니다.

 

지방권은 11주 째 모든 광역시도에서 아파트 값이 떨어진 것으로 집계됐습니다. 세종(-0.52%)과 대구(-0.36%), 대전(-0.42%), 전남(-0.22%)의 경우 각각 68주, 52주, 45주, 38주 연속 가격 하락세가 지속됐습니다.

 

한국부동산원 관계자는 "서울은 주택가격 추가 하락 및 기준금리 추가인상 우려 등으로 인해 관망세가 지속되고 매매거래가 급격히 감소한 것이 하락세 심화에 영향을 미쳤다"며 "지방 또한 매수심리 위축 등이 지속되고 입주물량 영향 요인 등도 이어지며 하락세가 심화되는 모습"이라고 밝혔습니다.

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홍승표 기자 softman@inthenews.co.kr

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삼성전자, ‘AI 포럼 2025’ 개최…글로벌 석학과 미래 AI 전략 논의

삼성전자, ‘AI 포럼 2025’ 개최…글로벌 석학과 미래 AI 전략 논의

2025.09.15 13:55:11

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]가 15일부터 16일까지 양일간 '삼성 AI 포럼 2025'를 개최한다고 15일 밝혔습니다. 올해로 9회째를 맞는 '삼성 AI 포럼'은 매년 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 연구 성과를 공유하고, 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장입니다. 이번 포럼에는 ▲딥러닝 분야의 세계적 석학인 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 등 글로벌 AI 전문가들이 기조 강연에 나섭니다. 전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 개회사를 통해 "삼성전자는 다양한 업무영역에 AI 기술을 적용해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있는 기반 기술을 개발하고 있다"라며 "올해 삼성 AI 포럼은 산업계와 학계를 대표하는 전문가들을 모시고 AI가 사회와 산업을 어떻게 변화시키는지 논의하고 함께 지혜를 나누는 의미 있는 시간이 될 것"이라고 말했습니다. 삼성전자 DS부문이 주관하는 1일차 포럼은 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행됐습니다. 이날 포럼에는 사전 초청자 200여명이 참석해 '반도체 산업의 버티컬 AI 전략과 비전'을 주제로 논의했습니다. 기조 강연에 나선 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수는 기존 AI 모델에서 발생할 수 있는 '인간 통제 회피', '악의적 사용' 등 잠재적 위험 요소를 설명하고 안전장치 역할을 할 새로운 모델 '과학자 AI'를 소개했습니다. 그는 "과학자 AI 모델은 인간을 모방하거나 기쁘게 하려는 의도 없이 검증된 사실과 데이터를 근거로 정직한 답변을 제공한다"라며 "안전성과 과학적 발견의 가속화 측면에서 과학자 AI 기술이 중요하다"라고 강조했습니다. 반도체 설계 자동화 회사인 지멘스 EDA의 아밋 굽타 부사장은 'AI 기반 전자 설계의 미래'를 주제로 강연을 진행했습니다. 그는 "반도체 전자 설계 자동화 도구에 AI를 통합하는 것이 무엇보다 중요하다"라며 "특히 AI의 잠재력을 완전하게 활용하기 위해서는 전체 워크플로우에서 작동하는 엔드투엔드(End-to-End) 시스템이 필요하다"라고 설명했습니다. 송용호 삼성전자 DS부문 AI센터장 부사장과 강석형 포항공대(POSTECH) 교수, 문일철 한국과학기술원(KAIST) 교수가 진행한 기술 세션에서는 반도체 설계 및 제조 분야의 최신 AI 응용 연구 성과와 미래 전망이 논의됐습니다. 송 부사장은 "AI는 칩 설계나 소프트웨어 개발에 필수적인 도구가 됐으며 제조 분야에서도 제조 복잡성의 기술적 한계를 극복하는 데 AI가 크게 기여할 것"이라고 강조했습니다. 한편 이날 진행된 '삼성 AI 연구자상' 시상에는 ▲니콜라스 파프르노 캐나다 토론토대 교수 ▲로즈 유 UC 샌디에이고 교수 ▲르렐 핀토 뉴욕대 교수 등 3명이 선정됐으며 수상자들의 현장 강연도 진행됐습니다. 16일에 진행하는 2일차 포럼은 삼성전자 DX부문이 주관하며 '생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로'를 주제로 온라인 운영됩니다. 전경훈 삼성전자 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 사장은 "생성형 AI는 이미 일상과 산업 전반에서 필수 도구로 자리 잡았다"라며 "삼성전자는 본격화되는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 AI 기술을 준비할 것"이라고 말했습니다. 둘째 날 기조 강연에는 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 ▲AI의 자율적 계획 수립과 의사결정 분야 전문가 수바라오 캄밤파티 애리조나 주립대 교수 ▲확산 방식 언어모델(DLM) 기술을 공개한 스타트업 인셉션의 공동창립자 겸 스탠퍼드대 교수 스테파노 에르몬 등이 나섭니다. UC 버클리 곤잘레스 교수는 거대언어모델(LLM) 기반의 에이전트 능력 고도화 연구 사례를 발표합니다. 또 사용자와 에이전트 간 상호작용 사이에 발생하는 공백 시간을 활용해 에이전트가 추론·학습·계획을 수행하는 '슬립타임 컴퓨트' 패러다임도 소개합니다. 캄밤파티 애리조나 주립대 교수는 기존 거대언어모델의 한계를 보완하기 위한 '대규모 추론 모델(LRM)' 연구 결과를 공유합니다. 그는 언어 모델에서 해결돼야 할 주요 과제로 ▲정확성 보장 ▲상황 적응형 계산 ▲중간 추론 해석 제공 등을 제시할 예정입니다. 에르몬 스탠퍼드대 교수는 이미지·영상·오디오 생성에 활용되던 확산 모델을 언어에 적용한 '확산 언어 모델(DLM)'을 발표합니다. 이 기술은 순차적 텍스트 생성 방식의 한계를 극복하고 보다 효율적인 언어 모델의 패러다임을 제시할 전망입니다. 기술 세션에서는 삼성리서치 연구원들이 ▲카메라 색온도 자동 조절 AI 기술 ▲지식 증류를 활용한 효율적인 거대언어모델 학습 기법과 적용 사례 ▲스마트폰, TV 등 전자제품에 거대언어모델을 탑재하기 위한 온디바이스 기술 ▲실제 목소리로 더빙 음성을 자동 생성하는 AI 기술 등 최신 연구개발 성과를 공유합니다. 또 ▲멀티 에이전트 시스템으로 다양한 보고서를 분석하고 자동 생성하는 '딥 다이브' 기술 ▲다양한 형식의 문서를 거대언어모델이 이해할 수 있는 구조로 자동 변환시켜 주는 '문서 AI' 기술 ▲제품에 탑재되는 생성형 AI 모델들의 개발 주기를 단축하는 '온디바이스 AI 스튜디오' 등 사내 생산성 향상을 위한 기술과 적용 사례도 공개됩니다. 2일차 '삼성 AI 포럼 2025'는 삼성전자 개발자 유튜브 채널에서 시청 가능합니다.




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