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평균 거래가 30억 앞둔 압구정...대구 수성구도 ‘10억 클럽’

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Monday, January 18, 2021, 13:01:26

직방, 작년 아파트 거래 80만 5100건 조사
10억 초과 지역, 2017년 34곳→작년 118곳

 

인더뉴스 안정호 기자ㅣ지난해 서울 강남구 압구정동 아파트 평균 거래가격이 전국에서 가장 높았던 것으로 나타났습니다. 10억원 넘는 동네도 3년 전보다 3배가량 늘었습니다. 지방에서는 대구 수성구가 포함됐습니다.

 

18일 직방이 지난해 전국에서 거래된 80만 5183건의 아파트 거래사례를 분석한 결과 서울 강남구 압구정동 아파트 가격이 평균 29억 9259만원으로 가장 높은 지역으로 꼽혔습니다.

 

평균 거래가격이 20억원을 초과하는 지역은 서울 압구정동 외에도 반포동, 용산동5가, 대치동, 서빙고동, 도곡동, 잠원동 등 7곳으로 집계됐습니다. 지난 2017년만 해도 압구정동 1곳에 불과했습니다.

 

10억원 이상 지역도 크게 증가했습니다. 2017년 34개 동에서 작년엔 3배 이상 증가해 113개동이 10억원을 넘는 평균 거래가격을 보였습니다. 서울(97개동)을 포함한 수도권이 112동, 비수도권에서는 대구 수성구 수성동3가(11억 6960만원)가 유일하게 포함됐습니다.

 

시군구별로는 강남(17억 9191만원)과 서초(17억 3359만원)가 1, 2위를 차지했습니다. 이어 용산(14억 9671만원), 경기 과천(13억 9589만원), 송파(13억 76만원) 등이 뒤를 이었습니다.

 

직방 관계자는 “용산의 경우 한남더힐 분양전환이 진행되며 거래가격 순위 상단에 이름을 올리고 있고 나인원한남이 분양전환을 앞두고 있어 올해는 강남·서초를 위협할 가능성도 존재한다”고 분석했습니다.

 

한편 서울에서 평균거래가격이 가장 낮은 곳은 도봉구(4억 5579만원)였습니다. 과천·하남·광명·용인·분당 등 15곳이 도봉구보다 평균 거래가격이 높았습니다.

 

시도별로 살펴보면 서울이 8억 4000만원대로 가장 비쌌습니다. 그 뒤를 세종(4억 3000만원), 경기(3억 8000만원), 부산(3억 4000만원), 대구(3억 2000만원) 등이 따랐습니다.

 

직방 관계자는 “세종은 부동산 규제가 본격적으로 시작된 2017년 8·2대책부터 투기지역으로 지정됐음에도 서울 다음으로 비싼 도시가 됐다”며 “부산과 대구는 수도권 지역인 인천을 제치고 상위권에 이름을 올렸다”고 설명했습니다.

 

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안정호 기자 vividocu@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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