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[빌사남TV] 빌딩 지으려 33억 빌렸는데, 1년 새 금리 0.8% ‘뚝’?

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Tuesday, August 18, 2020, 15:08:47

[빌사남TV] ‘실제 건물 매입 꿀팁들’ 편

빌사남 김윤수 대표(이하 ‘빌사남’) : 안녕하세요, 빌사남 TV 김윤수입니다.

 

오늘은 지금으로부터 딱 1년 전, 강남 꼬마빌딩을 매입해 사무실을 차린 회계법인 마일스톤의 양제경 회계사를 모셨습니다. 양 회계사님, 근황이 어때요?

 

양제경 회계사 : 공사하느라도 바빴죠. 또 본업이 따로 있기도 해서 이래저래 바빴습니다.

 

빌사남 : 설계 기간은 어느 정도 걸렸어요?

 

양제경 회계사 : 설계 기간은 한 달 정도. 잔금 전에 다 나왔던 거 같아요.

 

빌사남 : 시공사는 어떻게 선정했나요?

 

양제경 회계사 : 저는 2가지 기준으로 시공사를 골랐어요. 먼저 덤터기를 씌울 수 있는 업체인가? 그런 위험을 줄이기 위해 빌사남에게 소개를 받았고요.

 

두 번째는 그 업체의 업력. 저희 건물 시공한 업체가 저와 같은 해인 1982년에 설립됐더라고요. 매우 오래됐죠. 한 업을 38년을 한다는 것, 이 업계에서 살아남았다는 것 자체가 이미 실력은 뭐 증명을 한 거라고 생각했어요.

 

빌사남 : 공사 기간은 얼마나 걸렸나요?

 

양제경 회계사 : 순수 공사기간은 3개월 잡았는데 민원이 많이 들어와 4개월 걸렸어요. 외벽을 다 뜯고 다시 붙이는 방식으로 리모델링을 했거든요. 원래 골조는 남겨야 하니 함부로 깰 수 없었죠. 조심해서 부분 공사를 하다보니 기간이 늘어지고. 다만 민원은 어쩔 수 없이 감수해야 되는 부분인 거 같아요.

 

빌사남 : 공사비용은 얼마나 나왔나요?

 

양제경 회계사 : 6억 7000만원 가량 들였어요. 내부에만 2억원 정도. 저희는 고객을 만나서 상담을 해야 하는 입장이었기 때문에 직접 쓸 건물이 필요했고 그래서 내부공사까지 했지요. 만약 임대를 줄 목적으로 리모델링을 하신다면 내부 공사비용은 필요 없을 거예요.

 

근데 사실 공사비용이 저희 예상보다 1억원 더 들었어요. 그래서 내부 시공을 많은 부분 포기했죠. 저희 건물 와보시면 복도와 실내에 페인트칠만 했어요.

 

빌사남 : 그럼 리모델링까지 총 비용이 얼마에요?

 

양제경 회계사 : 48억원이 좀 안 될 거예요. 대출은 33억원 받았고요.

 

대출 얘기 나와서 말인데, 금리가 굉장히 중요합니다. 저희는 만 1년 전에 33억원을 금리 3.34%에 빌렸어요. 그런데 지금은 2.8%, 2.5%에도 대출이 가능하죠. 저 같은 경우는 금리를 보고 “시중에 돈이 많이 풀렸구나”하고 체감할 수 있었어요. 이게 차입금액이 워낙 크니 1년 단위로 환산해보면 몇 천만 원씩 차이가 나거든요.

 

그리고 대출은 연초에 하는 게 좋습니다. 연초에 대출 조건이 좋거든요. 은행들은 연초에 대출 계획을 세웁니다. 가령 A은행에서 100조원을 대출하기로 했다면 전체 돈을 산업별로 쪼개죠. 임대업에 20조원을 할당했다면 이 중 선착순으로 소진됩니다.

 

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이재형 기자 silentrock@inthenews.co.kr

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SK하이닉스, 세계 최초 ‘HBM4’ 개발 완료 및 양산 체제 구축

SK하이닉스, 세계 최초 ‘HBM4’ 개발 완료 및 양산 체제 구축

2025.09.12 09:19:10

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK하이닉스[000660]는 초고성능 AI(인공지능)용 메모리 신제품인 6세대 고대역폭메모리 HBM4 개발을 성공적으로 마무리하고 양산 체제를 세계 최초로 구축했다고 12일 밝혔습니다. SK하이닉스는 “새로운 AI 시대를 견인하게 될 HBM4 개발에 성공하고 이 기술적 성과를 기반으로 세계 최초의 HBM4 양산 체제를 구축했다”며 “이를 통해 AI 메모리 기술 리더십을 글로벌 시장에서 다시 한번 입증했다”고 설명했습니다. 개발을 이끈 조주환 SK하이닉스 부사장(HBM개발 담당)은 "HBM4 개발 완료는 업계에 새로운 이정표가 될 것"이라며 "고객이 요구하는 성능, 에너지 효율, 신뢰성을 모두 충족하는 제품을 적시에 공급해 AI 메모리 시장에서의 경쟁 우위를 확보하고 신속한 시장 진입을 실현할 것"이라고 말했습니다. 최근 AI 수요와 데이터 처리량이 폭발적으로 늘어나면서 더 빠른 시스템 속도를 구현하기 위한 고대역폭 메모리 수요가 급증하고 있습니다. 여기에 막대한 전력을 소모하는 데이터센터 운영 부담까지 가중되면서 메모리의 전력 효율 확보가 고객들의 핵심 요구사항으로 부상했습니다. SK하이닉스는 향상된 대역폭과 전력 효율을 갖춘 HBM4가 이 같은 요구를 해결하는 최적의 솔루션이 될 것으로 전망하고 있습니다. 이번에 양산 체제를 갖춘 HBM4는 이전 세대보다 2배 늘어난 2048개의 데이터 전송 통로(I/O)를 적용해 대역폭을 2배로 확대하고 전력 효율은 40% 이상 높였습니다. 이는 세계 최고 수준의 데이터 처리 속도와 전력 효율을 실현한 것입니다. 이 제품을 고객 시스템에 도입 시 AI 서비스 성능을 최대 69%까지 향상시킬 수 있어, 데이터 병목 현상을 근본적으로 해소하는 동시에 데이터센터 전력 비용도 크게 줄일 것으로 회사는 전망했습니다. SK하이닉스는 이 제품에 10Gbps 이상의 동작 속도를 구현해, HBM4의 JEDEC( 국제반도체표준협의기구) 표준 동작 속도인 8Gbps를 크게 뛰어 넘었습니다. SK하이닉스는 장에서 안정성이 검증된 자사 고유의 어드밴스드(Advanced) MR-MUF 공정과 10나노급 5세대 D램 기술을 이번 제품에 적용해 양산 과정의 리스크도 최소화했습니다. 김주선 SK하이닉스 김주선 AI Infra 사장(CMO)은 “이번에 세계 최초로 양산 체제 구축을 공식 발표한 HBM4는 AI 인프라의 한계를 뛰어넘는 상징적인 전환점으로, AI 시대 기술 난제를 해결할 핵심 제품”이라며 “AI 시대가 요구하는 최고 품질과 다양한 성능의 메모리를 적시에 공급해 풀 스택 AI 메모리 프로바이더(Full Stack AI Memory Provider)로 성장해 나가겠다”고 말했습니다.




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