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한섬, 3Q 성장세 지속 예상...‘매수’-DB

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Wednesday, August 12, 2020, 08:08:37

인더뉴스 김현우 기자ㅣ DB금융투자는 12일 한섬(020000)에 대해 2분기 기대치에 부합한 실적을 기록한 가운데 3분기에도 유사한 성장 흐름이 예상된다며 목표주가 4만 6000원, 투자의견 ‘매수’를 유지했다.

 

박현진 DB금융투자 연구원은 “2분기 연결 매출과 영업익은 각 2.5% 감소한 2766억원, 5.5% 감소한 141억원으로 당사 추정치화 시장 기대치에 부합했다”며 “백화점 등 내수 유통채널의 트래픽 회복 추세에 힘입어 자체, 수입 브랜드들이 매출 감소폭을 줄이고 있어 긍정적”이라고 평가했다.

 

이어 “또한 온라인 채널의 강화 노력으로 언택트 소비 시장 내 적극적 대응을 보이고 있는데 각기 다른 컨셉을 가진 3개의 자체 온라인 플랫폼을 기반으로 한 D2C 매출 비중이 20% 이상으로 상승했다”며 “중장기 고정비용 부담을 점차 낮추고 있다고 보여진다”고 덧붙였다.

 

박 연구원은 “3분기에도 전분기와 유사한 수준의 매출 회복을 기대한다”며 “타임과 마인의 온라인 채널 매출 증가와 수입 브랜드들의 오프라인 트래픽 개선이 실적 개선의 핵심 포인트”라고 진단했다.

 

그러면서 “새로운 성장동력의 일환으로서 내년 화장품 브랜드 사업 전개를 앞두고 있다”며 “최근 기투자한 화장품 브랜드를 중심으로 사업 확장때 모기업의 유통력을 적극 활용할 수 있다는 점이 최대 장점”이라고 분석했다.

 

 

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김현우 기자 sapience@inthenews.co.kr


SK하이닉스, 차세대 모바일 낸드 솔루션 ‘ZUFS 4.0’ 개발

SK하이닉스, 차세대 모바일 낸드 솔루션 ‘ZUFS 4.0’ 개발

2024.05.09 10:43:17

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK하이닉스[000660]가 온디바이스(On-Device) AI용 모바일 낸드 솔루션 제품인 'ZUFS(Zoned UFS) 4.0'을 개발하는 데 성공했다고 9일 밝혔습니다. 온디바이스 AI는 물리적으로 떨어진 서버의 연산을 거치지 않고 기기 자체에서 AI 기능을 구현하는 기술입니다. 스마트폰 기기가 자체적으로 정보를 수집하고 연산하도록 해 AI 기능의 반응 속도는 빨라지고 사용자 맞춤형 서비스 기능도 강화되는 장점이 있습니다. 이번 ZUFS는 플래시 메모리 제품인 UFS의 데이터 관리 효율이 향상된 제품입니다. 스마트폰 앱에서 생성되는 데이터를 공간 구분 없이 동시에 저장했던 기존 UFS와 달리 여러 데이터를 용도와 사용 빈도 등 기준에 따라 각각 다른 공간에 저장해 스마트폰 OS의 작동 속도와 저장 장치의 관리 효율성을 높인다고 회사 측은 설명했습니다. 또한, 장시간 사용 환경에서 스마트폰 앱 실행 시간을 기존 UFS 대비 약 45% 향상시켰으며 저장 장치의 읽기, 쓰기 성능이 저하되는 정도가 UFS 대비 4배 이상 개선됨에 따라 제품 수명도 약 40% 늘어났다고 덧붙였습니다. SK하이닉스는 "ZUFS 4.0은 모바일 기기에서 온디바이스 AI를 구현하는 데 최적화된 메모리반도체로 업계 최고 성능 구현을 통해 HBM으로 대표되는 초고성능 D램에 이어 낸드에서도 AI 메모리 시장을 이끌어 갈 것"이라며 "AI 붐이 도래하기 전인 2019년부터 고성능 낸드 솔루션에 대한 시장 수요가 발생할 것으로 내다보고 글로벌 플랫폼 기업과 협업해 ZUFS 개발을 시작했다"고 강조했습니다. SK하이닉스는 고객사에 제공한 초기 단계 ZUFS 시제품을 바탕으로 국제반도체표준협의기구(JEDEC) 규격에 적합한 4.0 제품을 개발했다고 설명했습니다. 회사는 올해 3분기부터 ZUFS 4.0 제품 양산에 들어갈 계획으로 양산 제품은 향후 글로벌 기업들이 내놓을 온디바이스 AI 스마트폰들에 탑재될 예정입니다. 안현 SK하이닉스 부사장은 "빅테크 기업들이 자체 개발한 생성형 AI를 탑재한 온디바이스 개발에 집중하면서 여기에 필요한 메모리에 대한 요구 수준이 높아지고 있다"며 "고객 요구에 부응하는 고성능 낸드 솔루션을 적시 공급하는 한편, 세계 유수 기업들과의 파트너십을 강화해 '글로벌 1등 AI 메모리 프로바이더의 위상을 공고히 해나갈 것"이라고 말했습니다.


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