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묻느냐 마느냐 그것이 문제로다

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Friday, February 06, 2015, 10:02:43

[강자영의 보험기자 日記]세 마리 토끼 사냥 선언_2015년 2월 6일

[인더뉴스 강자영 기자] 지난달 5일 첫 출근을 시작으로 만 한 달이 넘었다. 보험 기자 일기도 어느새 5회째를 맞이하고 있다. 매일 전문가들을 뵙고 인사하며 이야기를 듣는 것은 재미있다. 보험을 이해하는 데 많은 도움이 된다.

 

입사 초반 여러 사람들을 만나며 가장 많이 들었던 이야기는 발로 뛰는 기자가 돼야 한다는 말이었다아무 노력도 하지 않고 홍보팀에 의지하는 기자는 발전이 없다”는 말도 숱하게 들었다. 그 말들은 묘하게 내 귀에 박혔다.

 

그 영향인지 취재하는 데 유난히 시간이 오래 걸렸다. IFRS 회계원리, 십수 년간의 암 발병률 통계, 필요대체소득 연구 등등 연구 보고서의 핵심, 수많은 통계가 의미하는 바는 쉽게 나를 만나주지 않았다. 어마어마한 내용을 혼자 파악하려고 하니 사막에서 바늘 찾기와 같았다. 눈은 따끔따끔거리고 허리는 쑤셨다.

 

괜히 혼자 끙끙 앓았다는 것을 뒤늦게 깨달았다. ‘선 취재, 후 기사의 원칙을 다시 한 번 배웠다. 사실 상식적인 것인데 질문을 어느 수준까지 해야 하는지 막 보험의 굴에 들어온 나로서는 판단이 어려웠다. 추가 취재로 무얼 물어야 하는지 파악하는 데에도 어느덧 시간이 훌쩍 흘렀다.

 

그렇다고 무작정 전화를 걸어 물어보기는 망설여졌다. 백지장 같은 순진무구함이 학창시절에는 애교가 되겠지만 내 이름 뒤에 붙는 기자란 호칭과 내가 속한 인더뉴스의 이름이 나를 자유롭지 못하게 했다.

 

기자는 모든 분야에, 특히 자신이 맡은 분야에 누구보다 폭넓게 알아야 한다고 생각한다. 그러나 간과한 점은 나는 기자이지 그 분야의 전문가는 아니다라는 것이었다. 강산이 한번 두번 변하는 시간 동안 업계에서 종사하고 연구해온 사람들을 신입 기자가 따라갈 수 없는 건 당연했다.

 

속도가 느린 것도 한몫했다. 손이 빠른 편인데 이상하게 기사쓰는 데만큼은 느림의 미학을 추구(?)했다. 매시간 휴대폰에 울려대는 속보를 보면서도 속도 전쟁에 무감하다니 역시 초짜 기자다. 작성한 기사를 다시 읽어 내려갈 때마다 수정하고 싶은 욕구가 솟구쳤다. ‘내가 쓴 이건 무슨 말이냐자문한 적도 많다.

 

신입이 되면 누구라도 바보가 된다.” 어느 업계 관계자에게 들었던 말이다. 딱 지금의 나와 같다. 중압감이 뇌를 짓눌렀는 지 밑줄을 쳐가며 읽어야만 내용이 비로소 눈에 들어왔다. 말 그대로 멍-한 표정이 절로 나오고 펜과 수첩도 우당탕 떨어뜨리는 바보가 됐다.

 

묻느냐 마느냐, 해답은 두말할 필요 없이 전자가 답이다. 기사에 있어 신중함과 정확함은 중요하다. 그러나 제시간에 일을 처리하는 신속함이야 말로 기자가 갖춰야 할 덕목인 것 같다. 덧붙여 스스로 더욱 분발해야 할 점은 수화기를 들기까지 시간을 단축하는 것이다


내용을 빠르게 파악하고 핵심을 집어내 신중·정확·신속한 기사를 쓰는 것이 목표다. 세 마리 토끼, 너희들 금방 다 잡아버리고 말테다!

   

English(中文·日本語) news is the result of applying Google Translate. <iN THE NEWS> is not responsible for the content of English(中文·日本語) news.

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강자영 기자 shinejao@inthenews.co.kr

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SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


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