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서울시, 가리봉동·불광2동 등 도시재생 지역에 태양광 시설 보급

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Tuesday, November 19, 2019, 10:11:32

공모 심사위원회의 심사를 거쳐 도시재생활성화지역 6곳 선정 및 발표
태양광 설치·에너지진단 지원으로 가꿈주택사업 등 재생사업 연계 시너지

 

인더뉴스 진은혜 기자ㅣ 서울시가 도시재생활성화지역 6곳에 태양광 시설 보급사업을 펼칩니다.

 

19일 서울시에 따르면 ▲구로구 가리봉동 ▲강북구 수유동 ▲성동구 송정동 ▲은평구 불광2동 ▲중랑구 묵2동 ▲도봉구 창3동 도시재생활성화지역이, 서울시 도시재생 지역 에너지자립마을 사업에 선정됐습니다.

 

이들 지역은 지난 10월 4일 공모 공고한 ‘도시재생 에너지자립 태양광 보급사업’에 응모했으며, 공모 심사위원회의 심사를 거쳐 사업지로 최종 선정됐습니다.

 

해당 사업의 유형은 크게 세 가지로 나뉩니다. 첫 번째 유형은 ‘민간 태양광 설치 보조금 지원사업’으로서 이번에 선정된 지역인 구로구 가리봉동·강북구 수유1동·성동구 송정동·은평구 불광2동·중랑구 묵2동 지역에 개별주택을 소유하고 있는 주민이라면 누구나 신청할 수 있습니다.

 

신청자는 태양광 설치비의 50%와 옥상녹화 및 옥상 방수 등 부대공사 비용을 최대 400만원까지 지원받을 수 있습니다.

 

두 번째 유형은 ‘공공시설물 태양광 설치 사업’으로 구로구 가리봉동·은평구 불광2동·중랑구 묵2동·도봉구 창3동에서 태양광 설치를 요청한 공공시설물들이 선정됐습니다. 해당 시설물들은 향후 태양광 설치 시 비용 전액을 지원받습니다.

 

마지막 유형은 주택성능개선구역 내 집수리 비용을 지원하는 ‘가꿈주택사업’과 연계해 냉·난방에 취약한 부분을 찾아내서 집중적으로 수리하도록 하는 ‘개별주택 에너지진단 지원사업’입니다. 선정된 지역은 은평구 불광2동·중랑구 묵2동으로 해당 지역에서 가꿈주택사업을 신청할 예정인 주민은 자부담 없이 개별주택 에너지진단을 받아볼 수 있습니다.

 

서울시는 태양광 설치 이후 업체의 하자보수 기간을 5년으로 의무화했습니다. 이후에는 소유자가 비용을 부담해 보수토록 하는 내용의 ‘도시재생 태양광 가이드라인’을 배포할 방침입니다. 아울러 이미 추진 중인 재생사업과 연계한 에너지 재생사업을 더 발굴할 계획입니다.

 

양용택 서울시 재생정책기획관은 “이번에 도시재생 지역 에너지 자립마을 사업으로 신규 선정된 6곳의 사업지에 대해 주민만족도 조사 및 현장 실태 파악을 통한 실효성을 계속 점검하겠다”며 “재생지역이 친환경 및 지속가능한 에너지 공급의 성공모델이 되도록 노력하겠다”고 말했습니다.

 

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진은혜 기자 eh.jin@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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