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LG전자, 토론토 AI 연구소장에 다린 그라함 박사 선임

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Wednesday, May 29, 2019, 10:05:05

인공지능망 전문가로 벡터연구소 창립멤버..학계-산업계 연계 담당

인더뉴스 이진솔 기자ㅣ 딥러닝 등 인공지능(AI) 기술 ‘원산지’로 불리는 캐나다에서 원천기술을 확보하려는 첨단 기업 간 연구 경쟁이 거세다. 이미 현지에 연구소를 운영해온 LG전자는 이번에 학계뿐 아니라 산업계에도 발이 넓은 인재를 새 연구소장으로 영입했다.

 

LG전자 ‘토론토 인공지능연구소(Toronto AI Lab)’는 인공지능망(artificial neural network) 전문가 다린 그라함(Darin Graham) 박사를 연구소장으로 선임했다고 29일 밝혔다. 그는 인공지능(AI) 연구기관 ‘벡터연구소(Vector Institute)’ 창립 멤버다.

 

LG전자는 지난해 8월 캐나다 토론토대학교(University of Toronto)와 함께 현지에 인공지능 연구소를 열었다. 캐나다는 대학을 중심으로 머신러닝 등 AI 원천기술 연구가 활발한 국가다. 삼성전자와 구글 등 주요 기업들도 연구소를 운영하며 산학과제를 수행하고 있다.

 

이번에 선임된 다린 그라함 박사는 ORION(Ontario Research and Innovation Optical Network)과 CITO(Communications and Information Technology Ontario) 등 캐나다 연구기관에서 주요 직책을 맡으며 산업계와 학계를 이어주는 역할을 해왔다.

 

LG전자는 “다린 그라함 박사는 캐나다 인공지능 생태계를 잘 이해하고 학계와 산업계 사이 네트워크를 가졌다”라며 “토론토 인공지능연구소를 LG전자 인공지능 연구개발 글로벌 기지로 키워나갈 계획”이라고 말했다.

 

토론토 인공지능연구소는 신경망을 활용한 다양한 연구를 진행하고 있다. 주요 주제는 클라우드 서버를 거치지 않고 고객이 사용하는 기기 자체에서 AI 데이터를 처리하는 ‘엣지 AI(Edge AI)’, AI가 반복 학습으로 해결방법을 배우는 ‘강화학습(Reinforcement learning)’ 등이다.

 

LG전자는 이곳에서 확보한 기술을 로봇, 가전, 자동차, 에너지 제어 등에 적용할 계획이다. 또한 캐나다 스타트업에 투자하거나 협력하는 방안도 검토하고 있다.

 

사내 AI 전문가 육성 프로그램도 해외 대학들과 진행하고 있다. 미국 카네기멜런대학교(Carnegie Mellon University), 토론토대학교와 ‘인공지능 전문가(AI Specialist)’를 육성하는 교육·인증 프로그램이 있다. LG전자 직원은 각 대학에서 AI 분야 개인 프로젝트를 진행한다.

 

박일평 LG전자 CTO 사장은 “새로운 인재 영입으로 토론토 인공지능연구소와 학계·산업계 간 접점이 강화됐다”며 “AI가 진화, 접점, 개방이라는 지향점에 빠르게 도달할 수 있도록 전방위적인 활동을 펼쳐나갈 것”이라고 말했다.

 

한편, LG전자는 지난 16일 자체 AI 프로세서를 개발하며 경쟁력을 높이고 있다. 엣지 AI와 마찬가지로 클라우드 없이 내부에서 연산하는 온디바이스 반도체다. LG전자는 AI 기술은 기기에 내장하는 동시에 아마존 알렉사·애플 시리 등 다양한 플랫폼을 지원하는 전략을 펼치고 있다.

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이진솔 기자 jinsol@inthenews.co.kr

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SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


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