인더뉴스 제해영 기자ㅣ부산대학교 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 질병 유전자를 발굴하고 생체 지표를 예측하는 기술을 개발했습니다.
이번 연구는 기존 AI 시스템이 특정 유전자의 질병 연관성만을 예측하는 한계를 넘어, 유전자가 질병 치료 타깃이나 생체 지표로 기능할 수 있는지까지 분석할 수 있도록 했습니다. 연구 성과는 국제 학술지 '생명정보학 브리핑(Briefings in Bioinformatics)'에 게재됐습니다.
부산대 정보컴퓨터공학부 송길태 교수 연구팀은 부산대병원 순환기내과 이혜원 교수 연구팀과 공동 연구를 통해, 특정 유전자의 치료적 유전자 타깃 및 생체 지표 유전자 가능성을 예측하는 AI 시스템을 개발했다고 12일 밝혔습니다.
이 시스템은 하이퍼그래프 및 어텐션 메커니즘을 활용해 질병과 관련된 생물학적 요소 간의 복합적 상호작용을 분석하며, 예측 결과를 시각화해 설명 가능성을 높였습니다. 연구팀은 DisGeNET을 비롯한 오픈소스 생물학 데이터베이스에서 유전자 및 질병 간 관계 데이터를 수집해 AI 시스템의 성능을 검증했습니다.
송 교수는 “이번 연구는 기존 연구들이 단순한 질병 연관성 예측에 그쳤던 것과 달리, 특정 유전자의 치료적 타깃 및 생체 지표 가능성을 정밀 예측할 수 있는 실전적 AI 시스템을 개발했다는 데 큰 의미가 있다”며 “이를 활용하면 특정 질병의 치료적 유전자 후보군을 빠르게 발굴하고, 정밀 의료 실현에 한 걸음 더 다가갈 수 있을 것”이라고 말했습니다.
이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 기초연구실 및 중견연구 사업, 정보통신기획평가원의 인공지능융합 혁신인재양성사업 지원을 받아 진행됐습니다. 연구팀은 해당 AI 시스템에 대한 국내 특허를 출원했으며, 부산대 산학협력단의 지원을 받아 미국 특허 출원도 추진하고 있습니다.
