검색창 열기 인더뉴스 부·울·경

Estate 건설/부동산

11월 아파트 입주물량 2.7만가구…지방권 물량 감소

URL복사

Monday, October 17, 2022, 16:10:43

부동산R114, 11월 전국 입주물량 통계 발표
수도권 물량 1만5007가구..지방은 1만2219가구
경기도 입주물량 1위..지방권은 충남이 가장 많아

 

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ오는 11월 전국 아파트 입주예정 물량이 지난해 같은 달 보다 40%가량 줄어든 것으로 집계됐습니다. 

 

17일 부동산R114에 따르면, 11월 전국 아파트 입주예정 물량은 38개 단지, 총 2만7266가구인 것으로 나타났습니다. 전년 동월 공급량인 4만7386가구와 비교할 경우 42.5%가 줄었으며, 지난 2017년부터 2021년까지 5년 간 11월 평균 입주 물량인 3만6464가구와 견줬을 때도 약 9000가구 감소했습니다.

 

전년 동월과 비교해 입주 물량이 감소한 것은 지방권 물량이 큰 폭으로 줄은 것이 주된 이유인 것으로 나타났습니다. 오는 11월 지방권 입주예정 물량은 총 1만2219가구로 지난해 같은 달 물량인 3만318가구보다 절반 이상이 줄었습니다.

 

수도권 입주예정 물량은 1만5007가구로 전년 동월 수치인 1만7068가구보다 약 2000여가구 감소했습니다. 수도권 물량을 세분화해 볼 경우 경기도가 1만666가구로 대다수를 차지했으며 인천이 3718가구로 뒤를 이었습니다. 서울은 623가구에 그쳤습니다.

 

경기도는 5320가구 규모의 초대형 단지인 성남 금광동 'e편한세상금빛그랑메종'을 비롯해 고양 덕은지구 내 '고양덕은중흥S클래스파크시티(894가구)', 'DMC리버파크자이(702가구)' 등이 입주물량으로 예정돼 있습니다. e편한세상금빛그랑메종의 경우 성남시 아파트 중 역대 가장 많은 가구수 규모의 단지로 주목받고 있습니다.

 

인천은 부평구 산곡동 '부평두산위브더파크(799가구)', 서구 당하동 '검단신도시대성베르힐(745가구)', 가정동 '루원지웰시티푸르지오(778가구)' 등 8개 단지에서 입주가 진행될 예정입니다. 서울은 서대문구 홍은동에 공급되는 '힐스테이트홍은포레스트(623가구)' 1개 단지만이 입주에 나섭니다.

 

1만2219가구의 입주물량이 계획된 지방의 경우 총 20개 단지에서 입주가 진행될 예정입니다. 지역별 입주예정 물량은 충남이 3387가구로 가장 많으며, 뒤를 이어 대전(2261가구), 부산(1849가구), 충북(1368가구), 대구(1262가구), 전북(605가구), 경남(560가구) 등의 순으로 조사됐습니다.

 

충남은 홍성군 홍북읍 '도청이전신도시RH10-1,2BL(공공임대, 2596가구)'이. 대전은 유성구 둔곡동 '유성둔곡지구서한이다음1,2단지(1501가구)'이 입주에 나섭니다. 부산은 사상구 주례동 '주례롯데캐슬골드스마트(998가구)', 충북은 청주시 탑동 '탑동힐데스하임(1368가구)' 등에서 입주가 진행될 예정입니다.

 

백새롬 부동산R114 책임연구원은 "11월 아파트 입주 물량은 줄지만 물량 감소 영향이 주택시장에 미치는 정도는 크지 않을 전망"이라며 "올해 11월까지 예상 누적 공급량은 29만5501가구로 이미 작년 한 해 입주 실적인 28만6476가구보다 많고, 연말까지 추가로 3만5317가구가 입주를 앞두고 있기 때문"이라고 설명했습니다.

 

백 책임연구원은 "이와 함께, 매수세 위축이 장기화됨에 따라 국지적으로 매물이 쌓이고 있어, 공급이 많은 지역들은 매매·전세가격 모두 동반 약세가 지속되며 오히려 역전세난 조짐도 우려된다"고 덧붙였습니다.

English(中文·日本語) news is the result of applying Google Translate. <iN THE NEWS> is not responsible for the content of English(中文·日本語) news.

배너

홍승표 기자 softman@inthenews.co.kr

배너

삼성전자, ‘AI 포럼 2025’ 개최…글로벌 석학과 미래 AI 전략 논의

삼성전자, ‘AI 포럼 2025’ 개최…글로벌 석학과 미래 AI 전략 논의

2025.09.15 13:55:11

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]가 15일부터 16일까지 양일간 '삼성 AI 포럼 2025'를 개최한다고 15일 밝혔습니다. 올해로 9회째를 맞는 '삼성 AI 포럼'은 매년 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 연구 성과를 공유하고, 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장입니다. 이번 포럼에는 ▲딥러닝 분야의 세계적 석학인 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 등 글로벌 AI 전문가들이 기조 강연에 나섭니다. 전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 개회사를 통해 "삼성전자는 다양한 업무영역에 AI 기술을 적용해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있는 기반 기술을 개발하고 있다"라며 "올해 삼성 AI 포럼은 산업계와 학계를 대표하는 전문가들을 모시고 AI가 사회와 산업을 어떻게 변화시키는지 논의하고 함께 지혜를 나누는 의미 있는 시간이 될 것"이라고 말했습니다. 삼성전자 DS부문이 주관하는 1일차 포럼은 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행됐습니다. 이날 포럼에는 사전 초청자 200여명이 참석해 '반도체 산업의 버티컬 AI 전략과 비전'을 주제로 논의했습니다. 기조 강연에 나선 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수는 기존 AI 모델에서 발생할 수 있는 '인간 통제 회피', '악의적 사용' 등 잠재적 위험 요소를 설명하고 안전장치 역할을 할 새로운 모델 '과학자 AI'를 소개했습니다. 그는 "과학자 AI 모델은 인간을 모방하거나 기쁘게 하려는 의도 없이 검증된 사실과 데이터를 근거로 정직한 답변을 제공한다"라며 "안전성과 과학적 발견의 가속화 측면에서 과학자 AI 기술이 중요하다"라고 강조했습니다. 반도체 설계 자동화 회사인 지멘스 EDA의 아밋 굽타 부사장은 'AI 기반 전자 설계의 미래'를 주제로 강연을 진행했습니다. 그는 "반도체 전자 설계 자동화 도구에 AI를 통합하는 것이 무엇보다 중요하다"라며 "특히 AI의 잠재력을 완전하게 활용하기 위해서는 전체 워크플로우에서 작동하는 엔드투엔드(End-to-End) 시스템이 필요하다"라고 설명했습니다. 송용호 삼성전자 DS부문 AI센터장 부사장과 강석형 포항공대(POSTECH) 교수, 문일철 한국과학기술원(KAIST) 교수가 진행한 기술 세션에서는 반도체 설계 및 제조 분야의 최신 AI 응용 연구 성과와 미래 전망이 논의됐습니다. 송 부사장은 "AI는 칩 설계나 소프트웨어 개발에 필수적인 도구가 됐으며 제조 분야에서도 제조 복잡성의 기술적 한계를 극복하는 데 AI가 크게 기여할 것"이라고 강조했습니다. 한편 이날 진행된 '삼성 AI 연구자상' 시상에는 ▲니콜라스 파프르노 캐나다 토론토대 교수 ▲로즈 유 UC 샌디에이고 교수 ▲르렐 핀토 뉴욕대 교수 등 3명이 선정됐으며 수상자들의 현장 강연도 진행됐습니다. 16일에 진행하는 2일차 포럼은 삼성전자 DX부문이 주관하며 '생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로'를 주제로 온라인 운영됩니다. 전경훈 삼성전자 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 사장은 "생성형 AI는 이미 일상과 산업 전반에서 필수 도구로 자리 잡았다"라며 "삼성전자는 본격화되는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 AI 기술을 준비할 것"이라고 말했습니다. 둘째 날 기조 강연에는 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 ▲AI의 자율적 계획 수립과 의사결정 분야 전문가 수바라오 캄밤파티 애리조나 주립대 교수 ▲확산 방식 언어모델(DLM) 기술을 공개한 스타트업 인셉션의 공동창립자 겸 스탠퍼드대 교수 스테파노 에르몬 등이 나섭니다. UC 버클리 곤잘레스 교수는 거대언어모델(LLM) 기반의 에이전트 능력 고도화 연구 사례를 발표합니다. 또 사용자와 에이전트 간 상호작용 사이에 발생하는 공백 시간을 활용해 에이전트가 추론·학습·계획을 수행하는 '슬립타임 컴퓨트' 패러다임도 소개합니다. 캄밤파티 애리조나 주립대 교수는 기존 거대언어모델의 한계를 보완하기 위한 '대규모 추론 모델(LRM)' 연구 결과를 공유합니다. 그는 언어 모델에서 해결돼야 할 주요 과제로 ▲정확성 보장 ▲상황 적응형 계산 ▲중간 추론 해석 제공 등을 제시할 예정입니다. 에르몬 스탠퍼드대 교수는 이미지·영상·오디오 생성에 활용되던 확산 모델을 언어에 적용한 '확산 언어 모델(DLM)'을 발표합니다. 이 기술은 순차적 텍스트 생성 방식의 한계를 극복하고 보다 효율적인 언어 모델의 패러다임을 제시할 전망입니다. 기술 세션에서는 삼성리서치 연구원들이 ▲카메라 색온도 자동 조절 AI 기술 ▲지식 증류를 활용한 효율적인 거대언어모델 학습 기법과 적용 사례 ▲스마트폰, TV 등 전자제품에 거대언어모델을 탑재하기 위한 온디바이스 기술 ▲실제 목소리로 더빙 음성을 자동 생성하는 AI 기술 등 최신 연구개발 성과를 공유합니다. 또 ▲멀티 에이전트 시스템으로 다양한 보고서를 분석하고 자동 생성하는 '딥 다이브' 기술 ▲다양한 형식의 문서를 거대언어모델이 이해할 수 있는 구조로 자동 변환시켜 주는 '문서 AI' 기술 ▲제품에 탑재되는 생성형 AI 모델들의 개발 주기를 단축하는 '온디바이스 AI 스튜디오' 등 사내 생산성 향상을 위한 기술과 적용 사례도 공개됩니다. 2일차 '삼성 AI 포럼 2025'는 삼성전자 개발자 유튜브 채널에서 시청 가능합니다.




배너