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CJ대한통운, 알고리즘 활용 ‘첨단 물류기술’ 특허 취득

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Thursday, June 23, 2022, 09:06:44

오더피킹 최적화·디팔레타이저 시스템·WCS

 

인더뉴스 장승윤 기자ㅣCJ대한통운(대표 강신호)은 알고리즘을 활용한 물류시스템의 특허 등록을 잇달아 완료했다고 23일 밝혔습니다. 

 

TES물류기술연구소에서 자체 개발한 오더피킹 최적화 방법은 다양한 상품을 여러 곳에 보관하는 풀필먼트 서비스에서 신속하고 정확한 피킹 작업을 지원하는 알고리즘으로 개발됐습니다. 주문 물품을 출하하는 오더피킹은 피킹 카트·로봇이 최적 동선을 찾아 이동할 수 있도록 효율성을 제고하는 게 핵심입니다. 

 

물류 빅데이터에 기반한 알고리즘을 통해 상품을 픽업하기 위한 전체 이동거리를 감소시키고 전체 배송 작업 시간도 단축될 수 있습니다. 오더피킹 최적화를 통해 특정 장소에 피킹 카트나 로봇이 몰리는 병목현상을 방지하는 등 상품이 보관된 선반 별 혼잡도도 관리합니다. 

 

'디팔레타이저(팔레트에 적재된 박스를 컨베이어벨트로 옮기는 로봇)' 시스템도 AI 알고리즘을 바탕으로 물류 현장에서 운영 중입니다. 인공지능 딥러닝 기술을 적용해 박스의 체적을 인식하고, 중복 피킹이 가능한 상품끼리는 AI가 그룹화하는 등 물류 생산성을 높입니다.

 

WCS(물류 자동화 설비 통합관리 시스템)는 입고·출고·재고를 관리하는 물류센터 관리 시스템인 WMS에서 전달받은 정보를 각 기술과 연결하는 역할을 합니다. WMS에서 송출한 주문 정보가 WCS로 보내지면 WCS는 데이터를 식별해 물류설비 중 AGV(무인운반차)에게 명령을 내리는 방식으로 운영됩니다. 

 

물류 전문가들은 다품종 소량 주문 비중이 높아지는 시대에 첨단 물류 시스템이 풀필먼트 서비스의 출발이자 기술의 총체라고 보고 있습니다. CJ대한통운 풀필먼트 서비스는 단순히 기술 도입을 넘어 빅데이터와 AI를 활용한 첨단 기술 개발에 속도를 낸다는 전략입니다.

 

김경훈 CJ대한통운 TES물류기술연구소장은 “고객 주문 상품이 다양해지면서 빅데이터·AI를 바탕으로 한 첨단 물류 기술 개발이 더욱 중요해지고 있다”며 “핵심 기술 개발과 확보를 위해 인재 영입과 더불어 지속적 투자를 아끼지 않을 것”이라고 말했습니다.

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장승윤 기자 weightman@inthenews.co.kr

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이재명 정부, 100조 투자 초대 ‘AI 수석’ 네이버 출신 하정우 선임

이재명 정부, 100조 투자 초대 ‘AI 수석’ 네이버 출신 하정우 선임

2025.06.16 11:18:05

인더뉴스 이종현 기자ㅣ대통령실 AI미래기획수석에 하정우(48) 네이버클라우드 AI이노베이션 센터장이 선임되었습니다. 16일 대통령실에 따르면, AI수석은 이재명 대통령의 AI 100조원 투자 등 AI 공약을 실현하기 위해 이재명 정부가 신설한 직책입니다. 선임된 하 수석은 대통령실 수석급 참모 가운데 최연소 인사입니다. 강훈식 대통령 비서실장은 지난 15일 오후 브리핑을 통해 "하 수석은 AI의 주권을 강조한 소버린 AI를 앞장서 제안하고 이끄는 인사이자 국가가 기업을 지원하고 기업은 성과를 공유하는 AI 선순환 성장전략을 강조한 AI 전문가"라며 "네이버 AI혁신센터장으로서의 현장경험이 국가 AI 정책으로 구현될 것으로 기대한다"라고 선임 배경에 대해 밝혔습니다. 현직 네이버 Future AI 센터장이자 사단법인 '바른과학기술사회실현을 위한 국민연합' 공동대표인 하 수석은 2015년 네이버랩스에 입사해 AI 연구를 시작했습니다. 이후 2017년부터 3년간 네이버 클로바 AI 리서치 리더를 맡았으며 2020년 10월부터 네이버 AI랩 연구소장을 맡아 AI 중장기 선행기술 연구를 총괄한 바 있습니다. 하 수석은 글로벌 AI 시장에서 '소버린(주권) AI'를 강조하며 한국만의 AI 모델·인재 등 역량을 확보해야 한다고 강조해 왔습니다. 이를 바탕으로 한국어 특화 초거대 언어모델 '하이퍼클로바X' 개발에 앞장섰으며 이런 그의 기조가 이재명 정부의 AI 정책 방향성과 맞았을 것이라는 분석도 나오고 있습니다. 하 수석은 윤석열 전 대통령 직속 디지털플랫폼정부위원회에서 2년간 활동하기도 했으며 서울대, 한국과학기술원(KAIST) 등 산학 교류를 통한 AI 인재 교육에도 앞장서 업계에서는 AI 전문가로서 자격이 충분하다는 평가를 받고 있습니다.


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