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“해외금리 인상하면 국내 보험산업엔 악영향”

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Tuesday, May 13, 2014, 16:05:00

보험硏, 수입보험료 감소..해외 GDP증가엔 긍정적 효과

인더뉴스 권지영 기자ㅣ 해외 금리가 인상될 경우 실질소득에 부정적인 영향을 미쳐 보험 산업에 다소 부정적인 영향을 줄 것이란 전망이다. 반면 해외국가 국내총생산(GDP)이 증가할 경우 대회수출 증가와 경제성장률 증가로 인해 보험 산업에 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상됐다.

 

13일 전성주 보험연구원 연구위원은 거시경제 환경변화의 보험 산업 파급효과 분석보고서를 통해 이 같이 밝혔다.

 


전 위원은 이번 보고서에서 거시경제 계량모형을 모형화해 보험산업의 주요 변수들에 대해 일반 거시경제변수들이 영향을 미치는 경로를 설명했다.

 

보고서에 따르면 해외 LIBOR 금리가 4년 동안 매년 1%씩 인상된다고 가정하면 국내금리보다는 실질 소득에 부정적인 영향이 있을 것으로 나타났다국내 GDP는 연평균 0.54% 감소하는 한편 실질 금리는 0.10% 상승할 것으로 예상된다.


보험산업 영역에서는 생사혼합 수입보험료가 0.61% 감소하는 것을 비롯해 생존 수입보험료는 0.86% 감소, 개인연금 원수보험료는 0.53% 감소할 것으로 전망됐다.

 

아울러 전 연구위원은 보장성 보험에도 부정적 영향이 있을 것으로 내다봤다. 전 연구위원은 자동차 원수보험료의 경우 연평균 0.23%, 일반손해 원수보험료의 경우 연평균 0.50% 감소할 것으로 분석됐다고 설명했다.

 

국내 콜금리가 4년 동안 매년 1%씩 인상된다고 가정하면 저축성 보험에는 긍정적, 보장성 보험은 위축될 것으로 전망했다.

 

전 연구위원은 저축성 보험은 실질 금리 인상효과로 생사혼합보험과 생존보험 수입보험료는각각 6.38%, 0.41%의 증가가 예상된다장기 손해보험과 개인연금 원수보험료도 각각 0.53%,1.4%증가할 것으로 나타났다고 말했다.

 

반면 콜금리 인상은 장기금리를 상승시키고 통화 공급과 투자 위축, 소비자 물가 하락을 불러일으켜 사망 수입보험료는 연평균 0.65% 감소할 것으로 분석됐다.

 

해외 GDP4년동안 매년 1% 증가한다고 가정하면 전반적인 보험산업에 긍정적인 결과로 이어질 것으로 예상했다. 또한 해외 GDP상승은 우리나라 대외 수출 증가로 인한 경제성장률 증가, 물가 상승과 금리 하락으로 이어질 것으로 보인다.

 

이 같은 경우 생명보험 산업의 사망 수입보험료는 연평균 0.69%증가, 생사 혼합과 생존 수입보험료는 각각 2.94%, 4.88%증가할 것으로 조사됐다. 손해보험 산업의 자동차와 일반 손해 원수보험료 또한 1.34%, 3.29%증가할 것으로 분석됐다. 장기보험과 개인연금 원수보험료 역시 1.8%, 3.15%증가할 것으로 전망된다.

 

전성주 연구위원은 보험 산업의 중요성과 역할이 커지면서 정부의 재정과 금융정책, 보험업 관련 제도 변화가 보험 산업에 미치는 영향 분석의 중요성이 커지고 있다분석을 통해 미래 예상치 못한 경제 대내외적인 충격에 대비한 보험 산업 대응전략 마련이 필요하다고 말했다.

 

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권지영 기자 eileenkwon@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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