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미래에셋자산운용 “미국투자TIGER ETF, 국내 동종펀드 중 실부담비용 최저”

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Thursday, March 20, 2025, 10:03:48

 

인더뉴스 최이레 기자ㅣ 미래에셋자산운용은 'TIGER 미국 대표지수 ETF' 2개 상품이 동종 펀드 대비 가장 낮은 실부담비용을 기록했다고 20일 밝혔습니다.

 

금융투자협회에 따르면 지난달말 기준 TIGER 미국S&P500 ETF의 실부담비용은 0.1265%입니다. 이는 국내 상장된 스탠다드앤드푸어스(S&P)500 투자 ETF 중 최저 수준입니다. 'TIGER 미국나스닥100 ETF' 역시 0.1531%로 동종 펀드 대비 가장 낮은 것으로 집계됐습다.

 

실부담비용이란 총보수에 펀드운용 과정에서 발생하는 기타비용, 매매·중개 수수료율을 합산한 수치로 실제 투자자가 부담하는 전체 비용을 의미합니다.

 

ETF를 장기투자할수록 누적되는 실부담비용은 수익률에 영향을 미치기 때문에 연금계좌에서 투자할 경우 더욱 고려해야 할 요소로 꼽힙니다.

 

TIGER 미국 대표지수 ETF 2종은 낮은 실부담비용으로 지난달 동종 펀드 대비 가장 높은 수익률을 기록했습니다.

 

올해 2월은 국내 상장된 S&P500과 나스닥100 지수 추종 환오픈형 ETF가 모두 재투자 없이 배당금을 바로 지급하는 '프라이스 리턴(Price Return)' 기준으로 동일해지면서 동종 펀드의 직접적인 수익률 비교가 가능해졌습니다.

 

덕분에 S&P500, 나스닥100 지수가 마이너스 수익률을 기록하는 등 미국 증시 조정 속에서도 TIGER 미국 대표지수 ETF는 하락 폭을 최소화했습니다.

 

2월말 기준 1개월 수익률은 TIGER 미국S&P500 ETF가 -2.65%, TIGER 미국나스닥100 ETF는 –3.70%를 기록했습니다. 각각 국내 상장된 S&P500, 나스닥100 추종 ETF 중 가장 우수한 수익률 방어력을 나타냈다고 미래에셋은 전했습니다.

 

미래에셋자산운용은 지난 2월 미국 시장대표 2종의 연 총보수를 0.07%에서 0.0068%로 인하했습니다. 보수 인하는 설정액 규모가 크다는 점과 시너지 효과를 내며 투자자 부담을 줄여주고 있다는 설명입니다.

 

김남기 미래에셋자산운용 ETF운용부문 대표 부사장은 "TIGER ETF 투자자 혜택을 강화하기 위한 보수 인하의 효과가 실부담비용 감소와 펀드 수익률 제고로 나타나고 있다"며 "앞으로도 기타 비용 및 매매 비용 최소화를 통해 투자자들이 최소한의 비용으로 투자할 수 있는 시대를 만들어가겠다"고 말했습니다.

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최이레 기자 ire@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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