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60세 이상 100명 중 94명 '개인연금 無'

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Wednesday, January 15, 2014, 16:01:23

보험연구원, 분석 결과.."공적연금도 부족해 대책마련 시급"

인더뉴스 문정태 기자ㅣ 60대 이상 노년층의 개인연금 가입률이 지극히 낮은 것으로 확인됐다. 국민의 절반은 퇴직연금에 가입되지 않은 데다 공적연금의 역할도 크지 않아 노후대비를 할 수 있는 특단의 대책이 필요하다는 지적이다.

 

15일 보험연구원은 2012년 보험회사의 개인연금 가입 자료를 분석한 결과, 우리나라 국민들 800만명이 개인연금에 가입한 것으로 나타났다. 이는 전체 국민의 15.7% 수준.

 

성별 가입 상황은 별반 차이가 없었다. 개인연금 여성 가입자는 403만명으로 15.9%, 남성 가입자는 397만명으로 15.6%를 기록했다. 여성이 남성에 비해 가입자 수와 가입 비율이 근소하게 많은 정도였다.

 

연령별로는 30~50대의 가입률이 높은 반면 저연령자와 고령자의 가입률은 상대적으로 낮았다. 40대가 28.0%로 가장 높았다. 이어 3025.3%, 5022.9% 등의 순을 보였다.

 

상당수 어린이들도 개인연금에 가입돼 있었다. 09세 어린이 가입자는 159000(3.4%), 10대는 186000(2.9%)이나 됐다. 부모들이 자녀의 장래를 위해 가입하고 있는 것으로 보험개발원은 풀이했다.

 

하지만, 노령자의 노후소득 준비는 충분하지 않은 것으로 나타났다. 현재 연금을 받고 있어야 하는 60대와 70대의 개인연금 가입률은 각각 9.7%1.5%에 불과했다.

 

지역별 가입률은 7대 광역시 평균 16.9%, 그 외 지역은 평균 13.1%로 대도시 가입률이 높았다. 시도별로는 서울의 가입률은 20.3%로 가장 높았고, 이어 울산 20.2%, 광주 17.5% 순을 보였다. 반면, 강원도는 11.6%, 경북 12.7%, 전남 12.4% 순으로 낮았다.

 

 

특히, 은퇴준비가 가장 활발한 40~50대의 지역별 가입률 차이가 매우 컸다. 울산시의 40~50대 가입률은 34.7%, 강원도 40~5019.1%에 비해 2배 가까이 높았다.

 

개인연금 가입자가 적은 것도 문제지만, 우리나라 국민들의 노후대비가 부족하다는 점이 더 큰 문제로 지적됐다.

 

사적연금(개인연금과 퇴직연금)의 소득 대체율은 약 21.2%(퇴직연금: 13%, 개인연금: 8.2%)OECD 등 국제기구 권고비율인 40%의 절반 수준에 불과하다. 퇴직연금의 경우 201212월말 현재 상용근로자 대비 46%만 가입한 상황.

 

더욱이 공적연금인 국민연금의 실질소득 대체율은 약 25.8%~30.7%, OECD국가들의 평균 공적연금 소득대체율의 54.4%에 절반 수준에 머물고 있다.

 

보험연구원 관계자는 국제기구는 노후연금(공적연금+사적연금)이 과거소득의 70~80%를 대체하도록 권고하고 있다우리나라는 공적연금의 기능이 미약한 데다 사적연금 미가입자가 많아 연금을 이용한 노후준비도 매우 부족에 대책마련이 시급한 실정이라고 지적했다.

 

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문정태 기자 hopem1@inthenews.co.kr

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SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


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