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면접합격 족집게 특강-①기업정보 찾기

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Friday, October 25, 2013, 16:10:46

[김성민의 굿잡]

벌써 10월 말이다. 취업 준비생들에게는 잔인한 면접의 달이기도 하다. 서류통과 후 인적성 검사까지 봤지만 정작 합격한 곳은 없다고? 면접까지 왔다면 합격에 가까이 온 셈이다. 지금부터가 진짜 경쟁이다. 최종 합격을 눈앞에 두고 있지만 다른 지원자들의 역량 역시 뛰어나다. 그래서, 경쟁은 더 치열하다.

 

면접에서는 자신을 남과 차별화해 어필하는 것은 물론, 회사의 비전과 성과에 어떤 기여를 할 수 있는지를 면접관에게 보여줘야 한다. 그러기 위해서는 더욱 철저한 준비가 필요하다. 하지만 많은 지원자들의 경우 면접 준비의 중요성을 알고 있지만 준비하는 방법을 몰라 막막함을 느낀다. 그래서 이번 글에서는 면접의 첫 걸음인 기업 정보를 수집하고 파악하는 법을 소개한다.

 

기업에 대해 모르면 면접에서 불리한 것은 만고의 진리다. 많은 기업들이 실시하고 있는 PT 면접의 경우, 기업이 현재 처해있는 상황에 관한 주제를 부여한다. 이 때 지원 회사의 시장 점유율이나 업계의 소식, 자사의 라인업 등을 모른다면 좋은 점수를 얻기 어렵다.

 

기업 정보를 파악하는 것에도 순서가 있다. 우선 지원하는 기업의 산업과 업계현황에 대한 정보를 수집하는 것이 첫 번째다. 그 다음에는 지원 회사의 경쟁사에 대한 조사와 장·단점을 파악해야 한다. 그 후 자신이 지원한 기업이 나아가야 할 방향에 대한 밑그림을 그릴 수도 있다.

 

산업에 관한 정보를 구하는 방법은 다양하다. 제일 쉬운 방법으론 포털사이트에서 뉴스 검색을 해보는 것을 꼽을 수 있다. 이보다 더 효율적인 방법은 각 포털사이트의 주식또는 증권메뉴에 올라와 있는 애널리스트 리포트를 활용하는 것이다. 애널리스트 리포트는 단기간 주가예측 뿐 아니라, 현 산업현황이나 미래 전망에 대한 내용도 찾을 수 있다.

 

덧붙이자면 이런 리포트들은 경영학의 기본 도구인 SWOT 분석을 토대로 해 산업관련 좋은 정보의 원천이 된다. 추가 검색을 통해 정보를 보완한다면 좋은 PT면접 준비가 된다.

 

다음 할 일은 기업 자체에 관한 정보 수집이다. 시중에 면접대비를 위한 기업정보와 기출 문제 등을 모아놓은 자료가 있지만 그것에 의존하기 보다는 직접 나만의 Data Mining을 하는 것이 더 효과적이다. 직접 정보를 찾는 과정에서 이해력을 높이고, 남들과 다른 정보를 가지고 면접에 임할 수 있기 때문이다.

 

개인적으로 각 기업의 홈페이지에 있는 지속가능경영 보고서를 찾아볼 것을 권한다. 여기에는 기업의 현재 현황, 기업의 비전, 기업의 목표, 미래방향성 심지어 사회공헌활동까지 경영 전반에 관한 내용이 포함돼 있다.

 

지속가능경영 보고서를 작성하지 않거나, 상장회사도 아니라면 결국 신문기사를 활용할 수밖에 없다. 이럴 때는 효율적인 검색 스킬이 필요하다. 더 자세한 정보를 위해서는 포털사이트를 검색하는 것보다는 주요 경제신문사들의 홈페이지에서 찾는 것이 더 효과적이다.

 

기업에 대한 정보는 면접의 첫 걸음이지만 합격의 열쇠이기도 하다. 효율적으로 많은 정보를 얻을 수 있도록 노력해야 한다. 하지만 반드시 기억해두어야 할 것이 있다. 기업정보를 많이 수집해서 알고 있는 것만으로는 면접을 잘 볼 수 없다. 여기에 자신이 지원한 직무와 유관한 정보를 파악해 면접에 활용할 수 있어야 한다.

 

구슬이 서말이라도 꿰어야 보배라는 속담이 있다. 다음 칼럼에서는 이 기업 정보라는 구슬들을 어떻게 꿰어서 보배로 만들 수 있는지에 대해 알아본다.

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김성민 기자 mirip@inthenews.co.kr

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KT “정부 소버린 AI정책, KT와 맞닿아…한국형 AI 개발 계속할 것”

KT “정부 소버린 AI정책, KT와 맞닿아…한국형 AI 개발 계속할 것”

2025.07.03 16:15:01

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT가 자체 개발한 한국형 AI 거대언어모델(LLM) '믿:음 2.0'을 공개하고 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 참여에 대한 의지를 내비쳤습니다. KT[030200]는 2023년 개발한 '믿:음1.0'에 이은 새로운 AI 모델 '믿:음 2.0'을 3일 선보이며 정부가 추진하고 있는 한국 독자 AI 파운데이션 모델에 참여하기 위해 준비하고 있다고 밝혔습니다. 신동훈 KT Gen AI 랩장은 "정부의 소버린 AI 정책은 KT의 AI 철학과 방향이 맞닿아 있다"라며 "KT는 한국적 데이터 얼라이언스와 그동안 1년여간의 노력을 거쳐 구축한 데이터들이 있어 독자 AI 파운데이션 모델을 구축하는 데 큰 강점이 될 것"이라고 말했습니다. 오승필 KT 기술혁신부문장은 "KT가 추구하는 소버린 AI는 데이터 주권 확보, 한국 언어 및 문화에 대한 지식, 다양한 AI 모델 선택권, 책임감 있는 AI 등 네 가지로 볼 수 있다"고 설명했습니다. 신동훈 랩장은 "믿음 모델은 데이터 구축부터 모델 학습 전 과정이 KT 자체 기술을 통해 이뤄졌기 때문에 소버린 AI 모델로 볼 수 있다"라며 "한국적 가치와 문화를 담아낸 믿음 모델은 독자적 AI를 구축하는 데 큰 강점이라 생각한다"고 설명했습니다. 정부의 소버린 AI 정책에 대해 신동훈 랩장은 "과제에 선정이 되고 안 되고를 떠나 KT는 한국형 AI 개발을 지속할 것"이라고 강조했습니다. 이어 "정부에 바라는 점이라면 공공 데이터에 대한 규제를 완화해 주는 것이 필요하다고 생각한다"라며 "규제에 막혀 일부 국가 공공문서 학습 못하고 있는 상황인데 국가가 통제 가능한 데이터를 어느 정도 기업이 AI 학습에 사용할 수 있도록 해주길 바란다"고 말했습니다. KT는 이날 마이크로소프트(MS)와 협업하는 AI 사업과 자체 개발하는 AI의 관계설정에 대해서는 상호 보완 관계라고 설명했습니다. 신동훈 랩장은 "믿음 개발을 멈춘 적은 없으며 한 번도 자체 AI 기술 개발을 포기해야 한다고 생각하지 않았다"라며 "KT의 자체 개발 AI가 완전한 기술로 거듭나기 전까지 MS와의 협업을 통해 부족한 기술을 보완하는 것"이라고 설명했습니다. MS와의 협업을 진행하면서도 AI 자체 개발도 병행하는 '투트랙' 전략을 택했다는 것으로 풀이됩니다. MS와의 협업 모델과 믿:음 2.0의 역할이 다를 것이라고도 설명했습니다. 고성능·복잡 업무에는 MS와의 협업 모델을, 단순 및 문서 업무에서는 믿음 모델을 활용해 상황에 따라 유연하게 사용할 수 있을 것이라는 입장입니다. 앞서 KT는 MS와의 협업 모델을 올해 2분기 상용화를 목표로 공동 개발 중이라고 밝힌 바 있습니다. 협업 모델의 출시 지연에 대해 KT는 "조만간 공개될 예정"이라며 "시기가 밀리는 이유는 내부적으로 성능을 높이기 위한 테스트 과정이 진행되고 있기 때문"이라고 설명했습니다.


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