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“지방도 될 놈은 되네”... 대구·광주·대전·세종 청약 1순위 마감행진

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Thursday, June 20, 2019, 17:06:20

분양권에 억대 프리미엄 형성…입지 좋은 신규단지 주목도 높아

 

[인더뉴스 진은혜 기자] 정부의 강도 높은 규제와 지방산업 불황으로 지방 부동산 시장도 침체국면에 접어들었지만, 일부 부동산 시장은 오히려 활황세를 보이고 있다. 대구·광주·대전·세종 등 지역에서 분양하는 단지들이 잇따라 1순위에서 마감되거나 억대 프리미엄이 형성되는 추세다.

 

20일 부동산114에 따르면 지난 1년간(2018년 6월~2019년 6월) 수도권 외의 지방에서 분양한 단지들의 1순위 평균 청약 경쟁률은 18.46대 1이다. 이 중 대전(77.65대 1), 광주(45.12대 1), 세종(43.57대 1), 대구(40.5대 1) 등 4개 지역의 1순위 청약 경쟁률은 평균을 웃돌았다.

 

또 올해 상반기 수도권을 제외한 청약경쟁률 상위 5개 단지는 ▲대구빌리브스카이(대구, 134.96대 1) ▲동대구역우방아이유쉘(대구, 126.71대 1) ▲남산자이하늘채(대구, 84.34대 1) ▲세종린스트라우스(세종, 78.74대 1) ▲광주화정아이파크(광주, 67.58대 1)로 집계됐다.

 

매매가도 남다른 양상이다. 지난 1년간 지방 14개 시도별 매매가 상승률을 비교한 결과 대다수 지역이 매매가 하락세를 보였지만 ▲광주(6.88%) ▲대전(4.61%) ▲대구(1.94%) ▲세종(1.62%)을 포함한 6개 시도에서만 상승세를 보였다.

 

미분양 물량도 감소하는 추세다. 대구는 1년 전(116개→77개)과 비교해 약 33.6%, 광주 55.7%(174개→77개), 대전의 경우 24.6%(183개→138개) 정도 미분양 물량이 감소했다. 세종시의 경우 전국 유일무이한 ‘미분양 제로’ 지역으로 확인됐다.

 

이 같은 동향은 분양권 프리미엄으로도 연결되고 있다. 국토교통부 실거래가 자료를 보면 작년 8월 분양한 대구 중구 ‘남산 롯데캐슬 센트럴스카이’는 전용 84㎡A는 지난 5월 6억 2330만원(6층)에 거래되며 분양가(4억 4650만원~4억 6030만원)보다 최대 1억 7680만원 가량의 프리미엄이 형성된 것으로 나타났다.

 

내년 1월 입주를 앞둔 광주 서구 ‘광주 호반 써밋플레이스’ 전용 84㎡ 분양권은 지난 5월 6억 3662만원(47층)에 거래돼 최초 분양가(4억 4200만원~4억 5180만원)보다 약 2억원 가량의 프리미엄이 붙었다.

 

업계 관계자는 “이들 지역은 수도권보다 상대적으로 규제가 적고 노후주택 비율 대비 공급이 적어서 수요자들의 주목도가 높을 수밖에 없다”며 “다만 이미 많이 공급된 곳이나 규제강화 가능성이 큰 곳은 피하고 신규 공급이 적은 곳을 선별해 청약할 것”이라고 조언했다.

 

이런 흐름에 힘입어 주요 건설사들도 이들 지역을 공략하고 나섰다. 대림산업은 6월 대구광역시 서구 내당동 197-2번지 일원에 ‘e편한세상 두류역’을 분양할 예정이다. 지하 3층~지상 30층, 전용면적 59~84㎡, 총 902가구로 조성되며 이 중 676가구가 일반분양된다.

 

e편한세상 두류역은 대구지하철 내당역과 두류역을 도보 10분 내 이용 가능한 더블역세권 단지다. 걸어서 20분 거리에 홈플러스(내당점), 서대구시장, 내당시장 등 생활편의시설이 가깝고 단지 옆에 두류초가 있어 도보 통학이 가능하다.

 

대림산업과 한화건설은 6월 대전광역시 서구 도마동 일대에 ‘도마·변동8구역 e편한세상 꿈에그린(가칭)’을 공급한다. 지상 최고 34층, 전용면적 59~84㎡ 총 1881가구 규모로 이 중 1441가구를 일반분양한다.

 

대전서남부터미널이 단지에서 가까우며 반경 1km 이내에 다수의 초·중·고교가 있어 교육환경이 좋다는 평을 받고 있다. 주변에 유등천이 흐르고 있으며 유등체육공원, 복수근린공원 등의 녹지환경을 갖췄다.

 

코오롱글로벌은 7월 세종특별자치시 금남면 4-2생활권 L3·M5 블록에 ‘세종 하늘채 센트레빌’을 선보인다. 지하 1층~지상 최고 29층, 전용면적 59~99㎡, 총 817가구로 조성된다. 인근에 삼성천수변공원(예정), 과화산, 금강 등이 있어 쾌적한 주거환경을 누릴 수 있다.

 

제일건설은 7월 광주광역시 북구 중흥동 364-1번지 일원에 ‘제일풍경채 센트럴파크’를 분양할 예정이다. 지하 2층~지상 25층, 전용면적 39~109㎡, 총 1556가구 중 857가구가 일반분양 대상이다.

 

개통을 앞둔 지하철 2호선 전남대역(가칭)이 단지에서 가깝다. 동광주IC를 통해 호남고속도로, 제2순환도로 등에 쉽게 진입할 수 있다. 또한 이마트(동광주점), 메가박스(전대점) 등의 시설이 단지에 가까이 있으며 단지 앞 효동초를 비롯해 다수의 초·중·고교가 근처에 있다.

 

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진은혜 기자 eh.jin@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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