인더뉴스 김현우 기자ㅣ DB손해보험이 기존의 보험사기적발시스템을 한층 더 고도화시켰다.
DB손보(대표이사 김정남)는 빅데이터를 활용해 장기보상 Risk 심도를 측정, 난이도별로 배당하는 IFDS(Insurance Fraud Detection System)을 오픈했다고 11일 밝혔다. 지난 2011년부터 운영되고 있었지만 보험사기 위험성 증대 등에 따라 고도화된 IFDS 개발이 필요했기 때문이다.
이번 IFDS 구축 프로젝트는 분석 시스템 전문업체인 ㈜큐핏, SAS코리아, KPMG와 협력해 개발했다. 개발은 과학적 정보 축적을 통한 업무 효율을 증대하고 보험사기 적발 Data 기반의 보상업무 프로세스 혁신에 중점을 뒀다.
특히, 장기보상 난이도별 배당시스템은 RISK 유형 185개를 분석·측정해 보상담당자의 능력수준에 따라 사고 건을 배당한다. 이로인해 고객에게 보다 빠르고 정확하게 보상서비스를 제공할 수 있다.
과거사고 발생·보험사기 적발 데이터를 통합 분석해 보상 담당자에게 산출된 스코어 정보도 보여준다. 보험사고 조사의 방향성을 제시하고 보상담당자의 업무 실수·착오를 줄일 수 있도록 하기 위해서다.
또한 기존 병원·정비업체에 국한돼 있던 이상징후 지표를 피보험자·모집인·직원 등으로 범위를 확대하고 다양한 데이터 자료를 기간계·모바일 화면에서 빠르게 조회할 수 있게 했다. 이로써 담당자들이 사고조사를 할 때 보험관련자들의 정보를 파악하기 쉽게 했다.
DB손보 관계자는 “사고접수에서 보상종결까지 전 영역을 통합적으로 관리함으로써 손해율의 안정적 관리가 가능하다”며 “또한 거래처·모집인·직원 등의 이상 정보를 예측할 수 있어 보험사고 관계자들의 도덕적 해이를 과학적으로 관리 할 수 있게 됐다”고 말했다.
