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서울 아파트 ‘거래절벽’ 심화…강남·비강남 가격차 더 벌어졌다

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Thursday, December 21, 2023, 16:12:39

부동산R114, 4분기 서울 아파트 실거래 관련 분석 통계 발표
고가에 아파트 가격 형성하는 상급지 중심으로 거래 감소
가격 하락 거래는 중저가 형성 지역 중심으로 대거 발생
강남 3구·비강남권 아파트 가격 차이 12억8281만원

 

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ올해 4분기 서울 아파트 거래가 3분기보다 큰 폭으로 감소한 가운데 '강남 3구'와 비강남권 간 가격 차이가 직전 분기보다 더 벌어진 것으로 집계됐습니다

 

21일 부동산R114가 국토교통부 실거래가 자료를 분석한 통계에 따르면, 12월 20일 기준으로 올해 4분기 거래는 4426건인 것으로 집계됐습니다. 직전 분기인 3분기 1만827건과 비교할 경우 59.1% 감소한 수치입니다.

 

거래량 감소는 가격이 고가에 형성하는 상급지를 중심으로 심화된 것으로 나타났습니다. 서초구가 전 분기 대비 거래량 감소율 69.9%를 기록하며 가장 크게 줄은 가운데 ▲서대문(-68.3%) ▲마포(-68.0%) ▲송파(-66.3%) ▲성동(-65.7%) ▲강남(-65.3%) 등의 순으로 감소율이 조사됐습니다.

 

고가지역의 경우 가격 회복이 빨랐던 데다 대출금리 상승에 따른 이자 부담이 커지면서 진입장벽이 높아진 탓으로 부동산R114 측은 분석했습니다.

 

그러나 아파트 값은 고가지역보다 중저가 지역에서 상대적으로 하락이 심화된 것으로 집계됐습니다. 부동산R114에 따르면, 3분기와 4분기 매매계약이 1건 이상 체결된 서울 아파트는 총 1734건이며, 3분기 대비 4분기 가격 하락 거래는 901건(52%), 상승 거래는 730건(42%)입니다.

 

지역별 하락거래 비중은 도봉이 72.5%(51건 중 37건)으로 가장 높은 가운데 ▲강북(65.7%, 35건 중 23건) ▲종로(63.2%, 19건 중 12건) ▲동작(61.5%, 65건 중 40건) ▲성북(61.0%, 100건 중 61건) ▲노원(60.9%, 161건 중 98건) 순으로 조사되며 대체로 중저가 지역에서 비중이 컸습니다.

 

올해 4분기 서울의 아파트 평균매매가격은 12억8727만원인 것으로 조사됐습니다. 이중 강남 3구(서초, 강남, 송파) 만을 분류했을 경우 22억9746만원으로 나타났으며, 강남 3구 제외 지역은 10억1465만원으로 집계됐습니다. 강남 3구는 전 분기 대비 666만원이, 비강남권은 557만원이 증가한 수치입니다.

 

강남 3구과 비강남권의 매매가격 차이는 12억8281만원으로 집계되며 전 분기 차이인 12억8172만원보다 소폭 벌어졌습니다.

 

부동산R114측은 4분기 거래량의 경우 신고 기간이 남아 있긴 하나 현재 주택 시장 분위기를 감안할 때 수치가 크게 확대되긴 어려울 것으로 내다봤습니다. 중저가 지역의 하락거래는 특례대출프로그램의 제한으로 인해 발생한 것으로 관측하기도 했습니다.

 

여경희 부동산R114 수석연구원은 "상대적으로 자금 여유가 있는 고가 아파트 집주인들이 '버티기'에 들어간 반면, '영끌' 집주인이 많은 중저가 지역에서는 원리금 상환 부담 압박을 견디지 못하고 급매물 '던지기'에 나선 것으로 판단된다"고 전망했습니다. 

 

여 수석연구원은 "특히 중저가 지역은 특례보금자리론의 대상이 되는 9억원 이하 아파트의 비중이 높다"며 "일반형 중단으로 매수 관망세가 확산되자 직격탄을 맞은 것으로 보인다"고 덧붙였습니다. 

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홍승표 기자 softman@inthenews.co.kr

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[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

2025.10.31 17:23:44

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]는 31일 엔비디아와의 전략적 협력을 통해 '반도체 AI 팩토리'를 구축한다고 밝혔습니다. 삼성전자는 종합반도체 기업으로서의 역량과 엔비디아의 GPU 기반 AI 기술의 시너지를 통해 업계 최고 수준의 '반도체 AI 팩토리'를 구축, 반도체를 비롯한 글로벌 제조 산업의 패러다임 전환을 주도한다는 계획입니다. 이를 위해 삼성전자는 향후 수년간 5만개 이상의 엔비디아 GPU를 도입해 AI 팩토리 인프라를 확충하고 엔비디아의 시뮬레이션 라이브러리 '옴니버스' 기반 디지털 트윈 제조 환경 구현을 가속화할 예정입니다. 삼성전자가 추진하는 AI 팩토리는 반도체 제조 과정에서 생성되는 모든 데이터를 실시간으로 수집해 스스로 학습하고 판단하는 지능형 제조 혁신 플랫폼입니다. AI 팩토리는 ▲설계 ▲공정 ▲운영 ▲장비 ▲품질관리 등 반도체 설계와 생산을 아우르는 모든 과정에 AI를 적용해 스스로 분석·예측·제어하는 '생각하는' 제조 시스템이 구현된 스마트 공장입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 통해 차세대 반도체 개발·양산 주기를 단축하고 제조 효율성과 품질 경쟁력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축과 함께 엔비디아에 ▲HBM3E ▲HBM4 ▲GDDR7 ▲SOCAMM2 등 차세대 메모리와 파운드리 서비스도 공급할 예정입니다. 삼성전자는 이미 공급 중인 메모리 제품뿐만 아니라 성능과 에너지 효율을 대폭 향상시킨 HBM4 공급을 엔비디아와 긴밀하게 협의 중이라고 밝혔습니다. 삼성전자 HBM4의 경우, 1c(10나노급 6세대) D램 기반에 4나노 로직 공정을 적용하고 설계를 최적화해 JEDEC 표준(8Gbps) 및 고객 요구를 상회하는 11Gbps 이상의 성능을 구현했습니다. 삼성전자 HBM4는 초고대역폭과 저전력 특성을 바탕으로 AI 모델 학습과 추론 속도를 높여 엔비디아의 AI 플랫폼 성능 향상에 기여할 것으로 전망됩니다. 현재 삼성전자는 글로벌 전 고객사에게 HBM3E를 공급하고 있으며 HBM4도 샘플을 요청한 모든 고객사에 샘플 출하를 완료한 뒤 고객사 일정에 맞춰 양산 출하를 준비하고 있습니다. 삼성전자는 급격하게 증가하고 있는 고객사 HBM4 수요에 차질 없이 대응하기 위해 선제적으로 설비 투자를 진행할 예정입니다. 삼성전자는 HBM 외에도 업계 최초로 개발한 고성능 그래픽 D램(GDDR7)과 차세대 저전력 메모리 모듈 SOCAMM2 공급도 협의 중이며 파운드리 분야에서도 협력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 이미 일부 공정에서 엔비디아의 플랫폼을 활용해 반도체 AI 팩토리의 기반을 다져왔습니다. 이번 전략적 협력을 통해 양사는 축적된 협업의 노하우를 활용, 혁신을 가속화한다는 계획입니다. 삼성전자는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 기술인 ▲쿠리소(cuLitho) ▲쿠다-X(CUDA-X)를 도입해 미세 공정에서 발생할 수 있는 회로 왜곡을 AI가 실시간으로 예측·보정함으로써 공정 시뮬레이션 속도를 기존보다 20배 향상하고 설계 정확도와 개발 속도를 동시에 높였습니다. 또한, 생산 설비의 실시간 분석·이상 감지·자동 보정이 가능한 통합 제어 체계를 구축했으며 옴니버스 기반의 '디지털 트윈'을 통해 가상 공간에서 ▲설비 이상 감지 ▲고장 예측 ▲생산 일정 최적화 등도 구현 중입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 위해 국내 팹리스, 장비, 소재 기업들과 전방위적으로 협력을 확대해 나갈 계획입니다. 향후 AI 팩토리가 협력 중소기업들의 AI 역량 강화를 견인할 수 있는 플랫폼이 될 수 있도록 발전시킨다는 전략입니다. 삼성전자는 AI 팩토리를 중심으로 엔비디아와 함께 국내외 파트너사 및 EDA 기업들과 차세대 반도체 설계 도구를 공동 개발하고 AI 기반 반도체 제조 표준을 선도해 AI 생태계 발전에 이바지할 계획입니다. 삼성전자는 중소기업의 제조 경쟁력 향상을 지원하기 위해 AI·데이터 기술을 활용해 기존 공장을 지능형 스마트 공장으로 고도화하는 '스마트공장3.0' 사업도 전개 중입니다. 삼성전자는 AI 모델과 휴머노이드 로봇 기술을 고도화하고 관련 기술을 AI 팩토리를 포함한 다양한 분야로 확대해 생성형 AI·로보틱스·디지털 트윈 등을 아우르는 차세대 AI 생태계를 구축해 나갈 계획입니다. 삼성전자의 AI 모델은 엔비디아 GPU상에서 메가트론 프레임워크를 사용하여 구축됐습니다. 또한, 삼성전자는 다양한 제품의 제조 자동화 및 휴머노이드 로봇 분야 전반에서 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 플랫폼을 활용해 지능형 로봇의 상용화와 자율화 기술 고도화를 추진 중입니다. 삼성전자는 엔비디아의 다양한 AI 플랫폼을 기반으로 가상 시뮬레이션 데이터와 실제 로봇 데이터를 연결해, 현실 세계를 인식하고 스스로 판단·작동할 수 있는 로봇 플랫폼도 구현하고 있습니다. 아울러 엔비디아의 젯슨 토르 로보틱스 플랫폼을 활용하여 지능형 로봇의 AI 추론, 작업 수행, 안전 제어 기술을 강화하고 있습니다. 또한, 삼성전자는 엔비디아 및 국내 산·학·연과 차세대 지능형 기지국(AI-RAN) 기술 연구 및 실증을 위한 MOU를 체결했습니다. 삼성전자는 "이번 프로젝트는 25년 이상 이어온 양사의 기술 협력이 맺은 결실로 업계 최고 수준의 반도체 AI 팩토리 구현이라는 상징적 의미를 담고 있다"라고 전했습니다.




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