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[코스피 마감] 차익매물에 숨고르기...이틀째 2200선 안착 실패

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Thursday, December 19, 2019, 16:12:00

인더뉴스 김현우 기자ㅣ코스피가 외국인이 사흘째 순매수에 나선 가운데 장 중 2200선을 돌파했었지만 오후들어 상승폭을 축소하며 강보합으로 마감했습니다. 차익매물이 출회되면서 상승폭을 제한한 것으로 풀이됩니다.

 

19일 코스피 지수는 전 거래일보다 1.80포인트(0.08%)가 올라 2196.56에 거래를 마쳤습니다. 간밤 미국 증시에서 반도체 기업 마이크론이 예상을 웃도는 호실적을 발표하면서 삼성전자, SK하이닉스 등 반도체주가 긍정적 영향을 받았으나 차익실현 매물이 출회되면서 상승폭이 제한된 것으로 분석됩니다.

 

수급적으로는 외국인이 홀로 2578억원 가량의 주식을 사들이며 지수 상승을 이끌었습니다. 개인과 기관은 각 1646억원, 1184억원을 순매도했습니다.

 

시가총액 상위 10개사는 상승 우위 흐름으로 마쳤습니다. 셀트리온(068270)이 1% 이상 상승한 것을 비롯해 SK하이닉스(000660), NAVER(035420), 현대차, 삼성바이오로직스, LG화학, 신한지주 등이 강세였습니다. 반면 삼성전자우와 현대모비스는 2% 이상 빠지는 모습을 보였고 삼성전자도 약세 마감했습니다.

 

업종별로도 비슷했습니다. 섬유의복, 유통업 등이 1.50% 이상 상승률을 보였고 증권, 전기가스업, 의약품, 건설업, 통신업, 화학, 기계, 금융업 등이 강세를 보이며 뒤를 이었습니다. 반대로 의료정밀, 철강금속, 운수장비, 비금속광물, 은행, 전기전자, 운수창고, 종이목재, 제조업, 음식료품 등은 파란불을 켰습니다.

 

이날 거래량은 6억 3098만주, 거래대금은 5조 1631억원 가량을 기록했습니다. 상한가 2개를 포함해 423종목이 상승했고 하한가 1개를 포함해 373종목이 하락했습니다. 보합에 머무른 종목은 111개였습니다.

 

한편 코스닥은 1.10포인트(0.17%)가 떨어져 647.85를 기록했습니다.

 

 

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김현우 기자 sapience@inthenews.co.kr

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SKT, A.X 기반 멀티모달·범용 문서 해석 기술 공개

SKT, A.X 기반 멀티모달·범용 문서 해석 기술 공개

2025.07.29 15:04:04

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 LLM(거대언어모델)인 A.X(에이닷 엑스)를 기반으로 한 시각-언어모델(VLM)과 LLM 학습을 위한 범용 문서 해석 기술을 선보였다고 29일 밝혔습니다. SKT가 이날 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개한 모델은 'A.X Encoder(인코더)'와 'A.X 4.0 VL Light(비전 랭귀지 라이트)' 2종입니다. 해당 모델들은 학술 연구나 상업 이용 등에 자유롭게 활용 가능합니다. SKT는 7월 한 달 동안 대규모 학습(CPT)에 기반한 A.X 4.0 모델 2종(표준, 경량)에 이어 프롬 스크래치 방식의 A.X 3.1 모델 2종(표준, 경량)을 순차적으로 선보였습니다. 이번에 LLM을 산업 영역에 보다 폭넓게 활용하기 위한 기술 2종을 추가하면서 총 6개의 모델을 발표했습니다. SKT는 프롬 스크래치 방식의 LLM 개발을 꾸준히 이어가는 한편, 향후 발표할 A.X 4.0 추론형 모델 등 지속적으로 개발중인 LLM의 활용도와 성능을 높여갈 계획입니다. 자연어처리 기술에서 인코더란 입력된 문장을 문맥으로 변환하고 이를 바탕으로 다양한 자연어 처리 작업을 수행하도록 돕는 핵심 구성요소입니다. 문장의 모든 단어들의 상호 관계를 파악, 전체 의미와 맥락을 이해하는 역할을 합니다. SKT는 A.X 모델에 필요한 데이터의 전 과정 처리 프로세스에 적용하기 위해 'A.X 인코더'를 개발했습니다. 'A.X인코더'는 긴 문서도 빠르고 효율적으로 처리 가능해 대규모 LLM 학습에 적합합니다. 'A.X 인코더'는 1억 4900만개(149M)의 매개변수를 바탕으로 작동하며 자연어 이해 성능지표 평균 85.47점을 달성해 글로벌 최고수준(SOTA)급 성능을 확인했습니다. 기존 글로벌 오픈소스 모델을 기반으로 KLUE 팀에서 공개한 'RoBerTa-base'의 성능지표(80.19점)를 상회하는 수준입니다. 'A.X 인코더'는 1만6384개의 토큰까지 처리가 가능해 기존 모델들보다 최대 3배의 추론속도와 2배의 학습속도를 구현할 수 있습니다. 'A.X 4.0 VL Light'는 대규모 멀티모달 한국어 데이터셋이 학습된 시각-언어모델(VLM)입니다. 한국어와 관련된 시각정보 및 언어 이해뿐만 아니라 표·그래프 이해, 제조 도면 이해와 같은 기업용 애플리케이션에서 높은 성능을 보입니다. 70억개(7B) 매개변수의 A.X 4.0 Light 모델을 기반으로 개발되어 사용자 시스템에 쉽게 적용 가능하면서도 중형 모델 수준의 성능이 특징입니다. 'A.X 4.0 VL Light'는 한국어 시각 벤치마크에서 평균 79.4점을 기록하며 Qwen2.5-VL32B(73.4점)보다 작은 모델 크기에도 불구하고 우수한 성능을 보였습니다. 또한, 한국어 텍스트 벤치마크에서는 평균 60.2점을 기록, 경량모델임에도 국내 모델 중에서 최상위권에 포진했습니다. 한국어 문화 및 맥락적 이해를 평가하기 위해 설계된 멀티모달 벤치마크인 K-Viscuit에서 80.2점을 기록했고 복잡한 문서 구조와 차트·표를 이해하는데 중점을 둔 KoBizDoc 벤치마크에서는 89.8점을 달성했습니다. 각각 Qwen2.5-VL32B 모델보다 뛰어나거나(72.3점) 비슷한(88.8점) 수준입니다. 이러한 성능에도 높은 효율을 자랑하는 'A.X 4.0 VL Light'는 동일한 한국어 데이터입력 시 Qwen2.5-VL32B 대비 약 41% 적은 텍스트 토큰을 사용하여 사용하는 기업들의 비용을 낮추는데 기여할 수 있습니다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “독자적인 기술력 확보가 소버린 AI의 핵심인 만큼, 자체 역량을 높이고 컨소시엄 기업들과의 협업에도 박차를 가해 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보할 것”이라고 말했습니다.


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