검색창 열기 인더뉴스 부·울·경

Personnel 인사·부고

[인사] 우리금융지주·우리은행

URL복사

Friday, December 24, 2021, 09:12:00

인더뉴스 정석규 기자ㅣ<우리금융지주·우리은행>

▶ 우리금융지주

◇ 본부장 승진 ▲ 준법지원부 전재화 ▲ 감사부 정규황 ▲ 비서실 최재필

◇ 부장대우 승진 ▲ 재무관리부 장준영 ▲ 회계부 이동익 ▲ 경영지원부 김형일

 

▶ 우리은행

◇ 영업본부 본부장 승진 ▲ 부산경남서부영업본부 구효진

◇ 영업조직 본부장 승진 ▲ 가산IT영업그룹 겸 가산IT금융센터 김형조 ▲ 남역삼동영업그룹 겸 남역삼동금융센터 조병산 ▲ 도산대로영업그룹 겸 도산대로금융센터 곽훈석 ▲ 무역센터영업그룹 겸 무역센터금융센터 이정묵 ▲ 문정중앙영업그룹 겸 문정중앙금융센터 송유수 ▲ 법조타운영업그룹 겸 법조타운금융센터 서오영 ▲ 서초영업그룹 겸 서초금융센터 박종인 ▲ 선릉영업그룹 겸 선릉금융센터 임윤균 ▲테헤란로영업그룹 겸 테헤란로금융센터 정진완 ▲ 반월공단영업그룹 겸 반월공단금융센터 장희숙 ▲ 분당중앙영업그룹 겸 분당중앙금융센터 최은희 ▲ 오산영업그룹 겸 오산금융센터 홍응기 ▲ 판교역영업그룹 겸 판교역프리미엄금융센터 한세룡 ▲ 엑스포영업그룹 겸 엑스포금융센터 송용섭 ▲ 런던지점 유도현

◇ 본부부서 본부장 승진 ▲ 연금사업본부 박봉순 ▲ 투자금융부 김태훈 ▲ HR전략부 박형우 ▲ 리스크총괄부 성훈

 

◇ 영업본부 본부장 이동 ▲중앙영업본부 박구진 ▲ 강동영업본부 이기수 ▲강서영업본부 박승재 ▲ 강남영업본부 정현옥 ▲ 동부영업본부 송현주 ▲ 인천부천영업본부 류형진 ▲ 경기동부영업본부 박정호 ▲ 경기서부영업본부 최용열 ▲ 경기남부영업본부 변의갑 ▲ 경기북부영업본부 박일수 ▲ 부산경남동부영업본부 박명훈 ▲ 호남영업본부 장장수

◇ 영업본부 본부장 이동 ▲ 본점2기업영업본부 장창엽 ▲ 트윈타워기업영업본부 박준보 ▲ 강남기업영업본부 주현중 ▲ 중앙기업영업본부 이성호 ▲ 미래기업영업본부 김현창

◇ 본부부서 본부장 이동 ▲ 리테일디지털본부 고영수 ▲ 외환사업부 송윤홍 ▲ 프로젝트금융본부 김만호

 

◇ 지점장대우 승진 ▲ 본점영업부 한상근 ▲ 강남교보타워금융센터 김홍길 ▲ 강서금융센터 조남근 ▲ 구로본동지점 송시영 ▲ 국민대학교지점 김상근 ▲ 노원금융센터 유영호 ▲ 롯데월드타워금융센터 정수연 ▲ 망우동지점 강대훈 ▲ 반포역지점 김백년 ▲ 법조타운금융센터 김기용 ▲ 보문동지점 강규화 ▲ 상암DMC금융센터 최석천 ▲ 서교중앙금융센터 김점선 ▲ 서여의도금융센터 반현수 ▲ 서초역지점 박지청 ▲ 송파금융센터 김옥래 ▲ 신당역지점 윤해란 ▲ 신림역금융센터 구화영 ▲ 아현동금융센터 정윤철 ▲ 압구정역지점 정유미 ▲ 양재남금융센터 안종문 ▲ 역삼역금융센터 장우석 ▲ 연세금융센터 조윤희 ▲ 영등포중앙금융센터 박찬심 ▲ 자양동금융센터 정재훈 ▲ 잠실본동지점 손희정 ▲ 장안동지점 조영규 ▲ 장충동지점 변현숙 ▲ 창동금융센터 양경윤 ▲ 테헤란로금융센터 임혜영 ▲ 효자동지점 이혜란 ▲ 갈산역지점 강성훈 ▲ 만수동금융센터 정윤섭 ▲ 부평금융센터 심종원 ▲ 광명사거리역지점 김은아 ▲ 김포금융센터 김필순 ▲ 두산타워금융센터 이석문 ▲ 발안금융센터 이연정 ▲ 병점금융센터 최요한 ▲ 분당금융센터 김규희 ▲ 분당미금역금융센터 최동환 ▲ 수원금융센터 김민숭 ▲ 야탑역금융센터 정혜순 ▲ 양주금융센터 엄해경 ▲ 용인금융센터 이석준 ▲ 파주금융센터 곽선옥 ▲ 국방과학연구소지점 최완열 ▲ 대덕특구지점 김성주 ▲ 엑스포금융센터 성문희 ▲ 오창금융센터 강동훈 ▲ 청주지점 조성진 ▲ 녹산공단금융센터 김용근 ▲ 동래지점 이소연 ▲ 마린시티금융센터 김희영 ▲ 신평동금융센터 임현정 ▲ 김해금융센터 김봉주 ▲ 진영지점 채인수 ▲범어동지점 조상준 ▲ 성서금융센터 최진용 ▲ 신암동금융센터 김형숙 ▲ 구미공단금융센터 이영식 ▲ 광주금융센터 하용진 ▲ 하남공단금융센터 정우강 ▲ 광양POSCO금융센터 김성진 ▲ 전주금융센터 나윤경 ▲ 제주금융센터 박일

◇ 기업영업본부 지점장대우 승진 ▲ 삼성기업영업본부 염상준 ▲ 트윈타워기업영업본부 이정하 ▲ 강남기업영업본부 신지윤 ▲ 남대문기업영업본부 박나영

◇ 영업본부 부장대우 승진▲ 강남영업본부 김지윤 ▲ 경기서부영업본부 김성곤 ▲ 부산동부영업본부 이정훈

◇ 부장대우 승진 ▲ 영업기획부 박종국 ▲ 프로세스혁신부 이준재 ▲ AI사업부 김선우 ▲ 개인고객부 정지혜 ▲ 기업고객부 노용필 ▲ 외환사업부 이혜정 ▲ 자산관리사업부 주유황 ▲ 제휴상품부 유숙자 ▲ 글로벌전략부 황정한 ▲ 투자금융부 최원경 ▲ 프로젝트금융부 남형욱 ▲ 트레이딩부 함대욱 ▲ 인사부 정용상 ▲ 직원만족센터 장희용 ▲ 총무부 장태준 ▲ IT지원부 이상원 ▲ 중기업심사부 박정윤 ▲ 대기업심사부 차영걸 ▲ 기업개선부 손종락 ▲ 여신관리부 송정흠 ▲ 여신관리부 이훈 ▲ 리스크총괄부 김동민 ▲ 브랜드ESG그룹 장은희 ▲ 홍보실 김중모 ▲ 소비자보호부 박세민 ▲ 검사실 이승렬 ▲ 검사실 노미현

English(中文·日本語) news is the result of applying Google Translate. <iN THE NEWS> is not responsible for the content of English(中文·日本語) news.

배너

정석규 기자 itnno1@inthenews.co.kr

배너

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


배너


배너