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생보업계, 사회공헌費 총 230억원 출연

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Wednesday, February 04, 2015, 15:02:06

공익단체·생보재단·생보사회공헌기금 등에 전달키로

인더뉴스 강민기 기자ㅣ 생명보험사회공헌위원회(공동위원장: 이경룡 서강대 명예교수, 이수창 생명보험협회 회장)4일 생명보험교육문화센터(광화문 소재)에서 생명보험 공동 사회공헌활동 출연금 230억원을 전달하는 약정식을 열었다.

 

이번 출연금은 56개 사회복지와 공익단체를 비롯해 생명보험사회공헌재단, 생명보험사회공헌기금에서 사용된다.

 

출연금 중 80억원은 사회연대은행과 초록우산어린이재단, 한국백혈병어린이재단 등에 전달된다. 장애인, 독거노인, 저소득 어린이·청소년, 다문화 등 사회적 약자와 소외계층을 대상으로 한 각종 사회복지사업을 위해 사용된다.

 

또 다른 80억원은 생명보험사회공헌재단에 출연돼 어린이집 건립을 포함한 보육사업, 자살예방사업, 희귀난치성질환자 지원사업 등에 쓰여질 예정이다. 나머지 70억원은 노후준비문화 확산사업과 금융보험교육사업, 생명존중 공익성캠페인사업 등을 추진한다.

 

이날 약정식에는 김성수 사회연대은행 이사장을 비롯해 이제훈 초록우산어린이재단 회장 등 12개 사회복지·공익단체 대표와 생명보험 회사 임원 등이 참석했다.

 

이수창 생보사회공헌위원회 공동위원장은 "생명보험공동 출연금으로 우리 사회에서 도움이 필요한 곳에 쓰일 수 있도록 하겠다""소외된 이웃들이 공동체의 따뜻한 '나눔''사랑'을 느낄 수 있도록 하겠다"고 말했다.

 

한편, 생명보험 공동 사회공헌은 생보사들이 2007년부터 매년 회사 이익의 일부를 출연해 운영되고 있으면 현재까지 총 2437억원이 출연됐다.

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강민기 기자 easytrip@inthenews.co.kr

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GC녹십자, AI 머신러닝 기반 ‘혈우병 관절병증 예측 모델’ 개발

GC녹십자, AI 머신러닝 기반 ‘혈우병 관절병증 예측 모델’ 개발

2025.11.06 14:54:55

인더뉴스 문정태 기자ㅣGC녹십자(대표 허은철)는 한국혈우재단과 서울대학교 약학대학과 함께 ‘혈우병 환자의 관절병증 예측 모델’ 개발에 착수했다고 6일 밝혔습니다. 회사에 따르면 이번 프로젝트는 지난 4월 GC녹십자의 제안으로 시작됐으며, 국내 기업이 혈우병 환자의 관절병증을 AI 기반으로 예측하는 프로그램을 개발하는 것은 처음입니다. 혈우병 환자는 혈액응고인자 부족으로 인해 작은 충격에도 관절 내 출혈이 잦고, 반복될 경우 만성 관절 손상으로 이어집니다. 세계혈우연맹(WFH)과 유럽 혈우병 치료 표준화 위원회(EHTSB)는 이를 예방하기 위해 주기적인 관절 건강 모니터링을 권고하고 있습니다. 예방 요법은 관절 출혈을 줄이는 핵심 치료법으로, 3세 이전에 시작할 경우 정상적인 관절 기능을 유지할 가능성이 높습니다. 실제 국제 연구 결과에 따르면 3세 미만 소아 환자 중 예방 요법군의 관절병증 발생률은 7%에 불과했으나, 필요시 치료군은 45%에 달했습니다. 또한, 청소년 및 성인 환자 대상 연구에서도 예방 요법군이 연간 출혈 빈도와 삶의 질 지표에서 개선 효과를 보였습니다. 국내 중증 혈우병 환자의 약 70%가 관절병증을 겪고 있지만 예방 요법 시행률은 낮은 상황입니다. 이에 GC녹십자는 약 20년간 축적된 국내 혈우병 환자의 실사용 빅데이터(Real-World Big Data)에 AI 머신러닝 기술을 적용해 환자별 관절 손상 예측 모델을 개발할 계획입니다. 이 모델은 ‘그린모노’, ‘그린진에프’ 등 자사 혈우병 치료제를 사용하는 환자 데이터를 기반으로 의료진이 최적의 치료 전략을 수립할 수 있도록 설계됩니다. 회사는 내년까지 모델 개발을 완료하고, 하반기 중 연구 결과를 국제 학술지에 투고할 예정입니다. 최봉규 GC녹십자 AID(AI&Data Science) 센터장은 “왑스-헤모(WAPPS-HEMO)에 이어 국내 혈우병 환자들의 삶의 질 향상을 위한 플랫폼을 지속 확장하고 있다”며 “AI 머신러닝을 기반으로 한 정밀 의료를 통해 환자 중심 치료 환경을 구현해 나가겠다”고 말했습니다. 한편, GC녹십자는 2022년부터 개인 맞춤형 소프트웨어 ‘왑스-헤모(WAPPS-HEMO)’를 통해 환자의 약동학적 프로파일에 따른 최적 투여 용량과 간격을 설정할 수 있도록 지원하고 있습니다.




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