인더뉴스 제해영 기자ㅣ국립부경대학교 교원창업기업 팀리부뜨가 국제 AI 대회 ‘SciCap Challenge’에서 2년 연속 우승을 차지했다고 3일 밝혔습니다. 이번 성과는 문서 인식 AI 분야에서 세계적 수준의 기술력을 입증한 것입니다.

최성철 교수(기술·데이터공학전공)가 설립한 팀리부뜨의 RB-AI 팀은 퀄리티 트랙과 정량평가 트랙 모두 1위를 기록했으며, 대회 규정에 따라 퀄리티 트랙 우승을 선택했습니다.

‘SciCap Challenge’는 COLM 학회가 개최하는 대회로, 전 세계 연구팀들이 과학 논문의 도표, 그래프, 이미지 등을 AI로 분석해 정확한 캡션을 생성하는 능력을 겨루는 국제 경쟁입니다.

팀리부뜨는 Qwen-2.5-VL 모델을 기반으로 품질 평가기와 캡션 생성기를 개발했습니다. GPT-4.1로 생성한 합성 데이터 세트로 학습한 품질 평가기는 0.754의 높은 일치도를 보였으며, 이를 통해 낮은 품질의 캡션을 걸러내 전체 성능을 향상시켰습니다.

연구팀은 저자별 작성 스타일을 학습해 개인화된 캡션을 생성하는 기술을 개발했습니다. 이는 멀티모달 대규모 언어모델의 성능을 크게 높일 수 있는 방식으로 평가됩니다.

김재영 CAIO는 “이번 챌린지를 통해 오픈소스 멀티모달 모델의 경쟁력을 확인했다”며 “복잡한 논문 데이터를 처리하는 기술은 문서 전체를 이해하고 핵심 정보를 추출하는 고도의 AI 역량을 요구한다”고 설명했습니다.

이번 우승으로 입증된 기술은 무역 문서 처리와 사무 자동화 분야에도 적용될 예정입니다. 팀리부뜨는 과기부와 NIPA가 지원하는 XaaS 선도 프로젝트를 통해 ‘askyour.trade 2.0’ 무역 플랫폼을 개발 중입니다.

이 플랫폼은 인보이스, 패킹 리스트, 원산지 증명서 등 무역 문서를 자동 인식·처리해 견적부터 통관까지 전 과정을 디지털화합니다. 케이피피리소스뱅크, 케이씨, 시크한, 서프컴퍼니 등이 파트너로 참여해 실증을 진행합니다.

김재영 CAIO는 “과학 논문처럼 구조화된 문서를 처리하는 기술은 무역 및 기업 문서 처리에도 적용할 수 있다”며 “산업 현장에서 실제 서비스화될 것”이라고 덧붙였습니다.