인더뉴스 제해영 기자ㅣ부산대학교(총장 최재원)는 의생명융합공학부 김민우 교수 연구팀이 초음파 및 광음향(레이저) 영상을 인공지능(AI)을 활용해 MRI처럼 정밀한 3D 영상으로 재구성하는 기술을 개발했다고 24일 밝혔습니다.

해당 기술은 고가의 MRI 장비 없이도 소형 초음파 장비만으로 고해상도 3D 영상을 구현할 수 있어 실용성이 높습니다. AI가 탐촉자의 움직임을 자동 계산해 해부학적 구조를 실시간으로 입체 재구성하는 방식입니다.

기존 2D 초음파 영상의 한계를 극복하고, 탐촉자의 경로를 자동 추적해 정확한 진단을 가능케 하는 점이 특징입니다. 연구팀은 별도 센서 없이도 움직임 분석이 가능한 자율 스캔 기반의 'MoGLo-Net(Motion-based Global-Local Network)' 모델을 제시했습니다.

해당 기술을 통해 광음향 영상으로 미세혈관까지 3D로 표현하는 데 성공했으며, 신경·장기·암조직 등 복잡한 구조의 시각화에도 활용 가능성이 제시됐습니다. 프리핸드 3D 초음파 기술의 상용화가 가능해졌다는 점에서 의료계의 관심이 큽니다.

김민우 교수는 “이번 기술은 초음파 영상의 정확도와 편의성을 동시에 개선한 첫 사례”라며 “프리핸드 방식의 광음향 영상 기술을 임상에 도입하는 데 중요한 계기가 될 것”이라고 밝혔습니다.

이 연구는 'IEEE Transactions on Medical Imaging' 6월 13일자에 게재됐으며, 교신저자는 김민우 교수, 제1저자는 정보융합공학과 AI전공 이시열 박사과정생입니다. 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 관련 연구사업의 지원을 받았습니다.