인더뉴스 권용희 기자ㅣ업스테이지(대표 김성훈)는 데이터 중심 머신 러닝 리서치(DMLR) 워크숍에 논문 7편이 채택됐다고 22일 밝혔습니다.

업스테이지는 ▲기업에서 인공지능 학습 데이터 구축 가능한 프로세스 'DMOps' ▲데이터 구축시 비용 관리와 구축 관련 '실제 환경에서 작업자간 일치도 연구' 등을 포함해 총 7편의 연구 성과를 발표합니다. 이는 국내 기업으로는 최다입니다.

DMLR은 글로벌 머신러닝 학회(ICML)에서 이루어지는 데이터 중심 머신러닝 연구에 관한 워크숍입니다. 데이터 중심 AI 분야 최대 연구 교류의 장으로 평가받습니다. 올해는 오는 7월 29일 하와이에서 진행됩니다.

이번 연구성과 중 4편은 고려대학교 임희석 교수 연구팀과 공동연구를 진행했습니다. 데이터 중심 기계번역, 데이터 중심 상식 추론 연구와 더불어 데이터의 부정적인 효과에 대한 분석, 음성인식 후처리기 분야의 새로운 방법론 제안 등이 이뤄졌습니다.

업스테이지는 지난해에도 ICLR, CVPR, ECCV 등 3대 AI 학회에서 논문을 발표한 바 있습니다.

지난해 영국 임페리얼 칼리지 런던이 발표한 '2021 글로벌 AI 톱티어 학회 논문' 조사에서 업스테이지는 삼성, 네이버, 카카오, LG에 이어 5위에 올랐습니다. 국내 스타트업으로는 유일합니다.

김성훈 업스테이지 대표는 "이번 ICML 2023-DMLR에서 글로벌 톱 수준의 연구 성과를 낼 수 있어 기쁘다"면서 "R&D 투자로 최고 성능의 AI를 더 편리하게 이용할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했습니다.