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한국형 당뇨합병증 예측모형 개발..“보험소외층에 도움”

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Monday, December 04, 2017, 15:12:02

보험개발원, 당뇨합병증 예측모형개발 설명회 개최..“유병자 상품·건강증진형 보험상품 개발 기여”

[인더뉴스 박한나 기자] 국민건강보험공단의 데이터베이스를 활용해 당뇨환자의 당뇨합병증 발생률과 사망률을 예측할 수 있는 ‘한국형’ 예측 모형이 개발됐다.

건강관리를 통해 당뇨·당뇨 합병증의 발병과 사망률의 감소는 물론 의료비도 절감할 수 있다는 것이 시물레이션으로 입증돼, 향후 건강관리 서비스에 도입이 필요하다는 지적이다. 

보험개발원(원장 성대규)은 4일 한국화재보험협회에서 서울대학교와 공동개발한 ‘당뇨합병증 예측모형’에 대한 설명회를 개최했다. 당뇨합병증 예측모형은 당뇨유병자의 합병증 발생과 사망 그리고 의료비 예측을 통해 적정 위험도를 평가할 수 있는 개발 모형이다. 

이번 개발모형은 유병자를 위한 상품개발 등 보험소외계층의 보험사각지대 해소에 도움이 될 것으로 기대된다. 또, 최근 금융당국에서 추진 중인 건강증진형 보험상품(건강관리 노력·성과에 따라 보험료 할인 등 혜택 제공)개발에도 기여할 것으로 예상된다. 

첫 번째 주제에서는 조영민 서울대학교 의과대학 교수가 ‘당뇨병 예방·관리의 중요성’에 대해 논의했다. 당뇨병은 인슐린의 분비량이 부족하거나 정상적인 기능이 이뤄지지 않는 등의 대사질환의 일종으로, 혈중 포도당 농도가 높아지는 고혈당이 특징이다. 

조영민 교수는 식이요법과 운동요법을 병행하는 예방 프로그램의 운영으로 당뇨병을 예방할 수 있다고 주장했다.

실제로, 미국은 지방·칼로리 섭취를 줄이는 체중감량과 주당 150분 이상의 신체활동으로 구성된 당뇨병 예방 프로그램을 통해 당뇨병 예방 효과를 경험했다.  핀란드의 당뇨병 예방 연구 결과에서도 생활습관 교정을 통해 당뇨병 발병을 58% 줄인 것으로 나타났다. 

조영민 교수는 “당뇨병이 무서운 이유는 합병증을 불러와 전신을 침범하기 때문”이라며 “생활습관 교정에도 불구하고 당뇨병이 생긴 경우에는 식사요법과 운동요법을 병행한 인슐린이나 경구혈당강하제 투여로 당뇨병을 치료할 수 있다”고 말했다. 

두 번째 주제에서는 홍석철 서울대학교 경제학부 교수가 ‘당뇨환자의 당뇨합병증 발생률과 사망률 예측 및 의료비 추정모형 개발’에 대해 논의했다. 홍 교수는 당뇨 환자들이 건강관리를 통해 당뇨 합병증의 발병과 사망의 부담을 줄일 수 있고, 의료비도 절감할 수 있다는 사실을 시물레이션 사례를 통해 입증했다.

홍석철 교수에 따르면 연구팀은 2003년부터 2013년까지 처음으로 당뇨 진단을 받은 환자를 추출해 표본코호트를 만들어 당뇨합병증 발병률과 의료비 지출을 예측했다. 

합병증 예측을 위한 시물레이션 구현 결과, 공복혈당이 150mg/dl인 환자1과 공복혈당이 120mg/dl인 환자2가 다른 조건이 동일할 경우에는 10년 누적 당뇨합병증 사망률은 환자1이 6.9%, 환자2는 4.7%이다. 하지만, 공복혈당 관리는 당뇨합병증 사망률을 31.3%(2.2%p) 낮추는 것으로 예측됐다.  

10년 누적 급성심근경색증 발생률의 경우, 환자1이 32%, 환자2는 29%로 나타나 공복혈당을 30mg/dl 개선할 경우 발병률이 약 9% 감소하는 것으로 분석됐다. 불안정협심증(25%), 뇌졸중(9%), 당뇨성신장질환(22%), 당뇨망막병증(15%) 등 다른 합병증에도 감소효과가 있는 것으로 나타났다. 

당뇨 합병증에 의한 급여 총 의료비 지출을 예측한 결과, 10년 누적 급여의료비는 환자1이 2107만원, 환자2는 2031만원으로 약 4% 절감할 것으로 나타났다. 향후 건강관리 서비스의 도입의 경제적 타당성에 대한 정책 근거로 활용이 가능하다는 것이 홍석철 교수의 주장이다.  

홍석철 교수는 “당뇨와 당뇨합병증은 의료·사회경제적 부담이 높은 대표적인 만성질환”이라며 “당뇨합병증 발병률과 관련 의료비 지출을 예측하는 모형을 개발해 만성질환 예방을 위한 건강관리 서비스 사업의 필요성과 타당성을 제시하려 했다”고 말했다. 

이어 그는 “이번 연구가 민간 보험사에게만 유용한 것은 아님에 유념할 필요가 있다”며 “건강관리 서비스는 건강보험공단과 같은 공공부문에서 제공될 수도 있으며 기금의 효율적인 관리를 위해서는 위험평가와 효과성 분석이 반드시 뒷받침돼야 하기 때문”이라고 말했다.  

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박한나 기자 monster127@inthenews.co.kr


SK하이닉스, 차세대 모바일 낸드 솔루션 ‘ZUFS 4.0’ 개발

SK하이닉스, 차세대 모바일 낸드 솔루션 ‘ZUFS 4.0’ 개발

2024.05.09 10:43:17

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK하이닉스[000660]가 온디바이스(On-Device) AI용 모바일 낸드 솔루션 제품인 'ZUFS(Zoned UFS) 4.0'을 개발하는 데 성공했다고 9일 밝혔습니다. 온디바이스 AI는 물리적으로 떨어진 서버의 연산을 거치지 않고 기기 자체에서 AI 기능을 구현하는 기술입니다. 스마트폰 기기가 자체적으로 정보를 수집하고 연산하도록 해 AI 기능의 반응 속도는 빨라지고 사용자 맞춤형 서비스 기능도 강화되는 장점이 있습니다. 이번 ZUFS는 플래시 메모리 제품인 UFS의 데이터 관리 효율이 향상된 제품입니다. 스마트폰 앱에서 생성되는 데이터를 공간 구분 없이 동시에 저장했던 기존 UFS와 달리 여러 데이터를 용도와 사용 빈도 등 기준에 따라 각각 다른 공간에 저장해 스마트폰 OS의 작동 속도와 저장 장치의 관리 효율성을 높인다고 회사 측은 설명했습니다. 또한, 장시간 사용 환경에서 스마트폰 앱 실행 시간을 기존 UFS 대비 약 45% 향상시켰으며 저장 장치의 읽기, 쓰기 성능이 저하되는 정도가 UFS 대비 4배 이상 개선됨에 따라 제품 수명도 약 40% 늘어났다고 덧붙였습니다. SK하이닉스는 "ZUFS 4.0은 모바일 기기에서 온디바이스 AI를 구현하는 데 최적화된 메모리반도체로 업계 최고 성능 구현을 통해 HBM으로 대표되는 초고성능 D램에 이어 낸드에서도 AI 메모리 시장을 이끌어 갈 것"이라며 "AI 붐이 도래하기 전인 2019년부터 고성능 낸드 솔루션에 대한 시장 수요가 발생할 것으로 내다보고 글로벌 플랫폼 기업과 협업해 ZUFS 개발을 시작했다"고 강조했습니다. SK하이닉스는 고객사에 제공한 초기 단계 ZUFS 시제품을 바탕으로 국제반도체표준협의기구(JEDEC) 규격에 적합한 4.0 제품을 개발했다고 설명했습니다. 회사는 올해 3분기부터 ZUFS 4.0 제품 양산에 들어갈 계획으로 양산 제품은 향후 글로벌 기업들이 내놓을 온디바이스 AI 스마트폰들에 탑재될 예정입니다. 안현 SK하이닉스 부사장은 "빅테크 기업들이 자체 개발한 생성형 AI를 탑재한 온디바이스 개발에 집중하면서 여기에 필요한 메모리에 대한 요구 수준이 높아지고 있다"며 "고객 요구에 부응하는 고성능 낸드 솔루션을 적시 공급하는 한편, 세계 유수 기업들과의 파트너십을 강화해 '글로벌 1등 AI 메모리 프로바이더의 위상을 공고히 해나갈 것"이라고 말했습니다.


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