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KT-카이스트, 미래 시대 이끌 ‘AI·SW 기술 연구소’ 공동 설립

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Sunday, May 23, 2021, 09:05:00

구현모 대표-이광형 총장..공동 R&D 추진
올해 KT 대덕2연구센터에다 출범 예정

 

인더뉴스 이승재 기자ㅣ국내 디지털 플랫폼 기업 KT(대표 구현모)와 국내 과학기술 연구기관 KAIST가 혁신적인 AI(인공지능) 기술 개발을 위해 손잡고 ‘AI·SW 기술 연구소’ 설립에 나섰습니다.

 

23일 KT에 따르면 구현모 대표와 이광형 KAIST 총장은 ‘AI 및 SW공동 연구소 설립을 위한 MOU(업무협약)’를 체결했습니다.

 

협약식은 대전 유성구에 위치한 KAIST 본원에서 진행됐습니다. 구현모 KT 대표·홍경표 융합기술원장·김채희 전략기획실장·김봉기 AI연구소장 등과 이광형 KAIST 총장·이상엽 연구부총장·고동환 인문사회융합과학대학장 및 류석영 전산학부장이 함께 참석했습니다.

 

KT는 올해 초 ‘AI2XL’(AI To Everything Lab) 연구소와 AI 로봇사업단을 신설하고 데니스홍 교수 등 인재 영입에 나서며 AI 사업 가속화에 내부 역량을 집중하고 있습니다.

 

또한, ‘AI One Team’ 및 ‘Cloud One Team’ 등 다양한 협력 추진과 함께 유망 스타트업 발굴·육성으로 디지털 플랫폼 생태계를 조성하고 사업의 발판을 다져왔습니다.

 

이번 KAIST와의 본격적인 협력을 통해 AI 원천기술과 산업기술을 아우르는 R&D(연구개발)를 높이고 미래 인재 육성을 이끌어 나가겠다는 방침입니다.

 

KT와 KAIST는 KT가 보유한 대덕2연구센터에 ‘AI·SW 기술 연구소’를 공동 설립하고 올해 공식 출범 시킬 계획입니다. KT는 교수와 연구원·KT 직원 등 약 200명이 상주할 수 있는 R&D 공간 마련과 전용 ‘GPU 서버팜’(정보를 편하게 관리하기 위해 컴퓨팅 서버와 운영 시설을 모아 놓은 곳) 구축 등 연구 인프라 지원에 나섰습니다.

 

양측은 AI·SW 기술 연구소가 “최첨단 인프라, 높은 수준의 전문 연구인력, 상용 서비스와 연구 현장을 아우르는 KT와 KAIST 방대한 데이터 등 ‘초거대 AI’ R&D를 위한 준비된 역량을 갖췄다”고 설명했습니다.

 

KAIST의 우수한 역량과 KT의 AI 기반 사업간 시너지를 낼 수 있는 과제를 중심으로 ‘원천 기술’과 ‘산업 AI(Industry AI)’ 분야에서 총 20개의 초기 공동 연구를 진행할 계획입니다.

 

원천 기술로는 음성·비전·휴머니스틱 AI(인간중심 AI) 등 15개의 미래지향적인 연구과제를 선정했습니다. 이를 통해 사람과 유사한 대화와 추론·음성·영상·센싱 등 복합 정보 기반의 정교한 상황 인지와 답변이 가능한 AI 모델 개발을 나섭니다.

 

아울러 사업 경쟁력 강화 및 차세대 시장 발굴을 위해 미디어·헬스케어·로봇 등 ‘산업 AI’ 분야에도 초기 5개 과제를 선정해 공동 연구를 진행합니다.

 

양측은 가치 있는 공동 연구 성과를 통해 삶의 변화와 산업의 디지털 혁신에 앞장 설 계획이며, 매년 협의를 통해 연구 과제를 갱신합니다.

 

나아가 공동 연구를 통해 글로벌 시장을 주도할 차세대 AI 모델을 공동 개발하고 효율적인 AI 인프라 구축을 이끌어 낸다는 목표입니다.

 

KT와 KAIST는 GPT-3[1]이후 차세대 AI 모델을 공동 개발하는 등 수준 높은 연구를 통해 AI 글로벌 경쟁력을 강화하고 선제적으로 ‘포스트 AI 시대’를 이끌어 갈 것으로 기대하고 있습니다.

 

또 창업을 희망하는 KAIST 학생을 대상으로 KT의 역량을 활용해 공간·장비·인력 등 보육 인프라도 지원할 계획입니다.

 

스타트업 발굴·육성·투자 등 KT가 진행해온 액셀러레이터 모델(성장을 위한 집단 기반 프로그램)을 활용한 창업 멘토링 프로그램도 적용할 예정입니다. 공동 연구 참여를 통해 역량이 입증된 우수 인재를 대상으로 장학금 및 인턴십 프로그램을 운영합니다.

 

이광형 KAIST 총장은 “KT는 다양한 디지털 플랫폼 사업을 통한 차별화된 데이터를 보유하고 있는 훌륭한 AI R&D 파트너”라며 “향후 AI·SW 기술 연구소를 통해 학계뿐만 아니라 산업현장에도 의미 있는 혁신 기술이 나오길 기대한다”고 말했습니다.

 

구현모 KT 대표는 “내부 AI 역량 집중과 함께 AI원팀 조성, 스타트업 발굴 등 다양한 외부 협력을 적극 진행해 왔고, 이번 KAIST와의 연구는 KT의 AI R&D 도약과 사업 저변 확대에 중요한 동력이 될 것”이라며 “국내 최고 산학 공동 프로젝트로 만들고 고객 삶의 변화와 산업 DX를 이끌 연구 성과가 나오도록 지원할 것”이라고 전했습니다.

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이승재 기자 itnno1@inthenews.co.kr

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전국 아파트 공급실적 27.7 ‘저조’…지역별 성적은?

전국 아파트 공급실적 27.7% ‘저조’…지역별 성적은?

2024.05.15 09:48:52

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ올해 상반기 중 전국 아파트 분양 공급실적이 저조한 것으로 집계됐습니다. 자잿값 인상과 지방 미분양 물량 증가, PF(프로젝트파이낸싱) 대출 우려 등으로 분양시장 분위기가 저하되며 저조한 공급실적으로 이어진 것으로 전망되고 있습니다. 14일 우리은행 자산관리컨설팅센터 조사에 따르면, 지난 5월 9일 기준 전국 아파트 분양물량의 계획 대비 공급실적(분양진도율)은 27.7%에 그친 것으로 나타났습니다. 연초에 계획된 분양물량의 경우 33만5822가구였으나 9만2954가구만 분양되며 저조한 분양진도율을 기록했습니다. 지역별로 살펴볼 경우 광주를 제외한 모든 지역에서 분양진도율이 절반을 넘기지 못한 것으로 집계됐습니다. 광주의 경우 분양물량으로 계획했던 2만811가구 중 1만1889가구가 기분양되며 분양진도율 57.1%로 전국에서 계획물량 대비 공급실적이 좋은 지역으로 파악됐습니다. 제주(49.4%), 전북(45.6%), 강원(44.1%)은 분양진도율 40%를 넘기며 비교적 분양속도가 원만한 편인 것으로 조사됐습니다. 울산(39.5%), 인천(34.8%), 전남(33.1%), 대전(31.6%), 충남(31.1%), 경북(28.3%)은 전국 평균을 상회한 수치를 올렸습니다. 경기(26.3%), 경남(22.7%), 충북(21.1%), 부산(16.9%), 서울(13.6%), 대구(12.7%), 세종(0%)은 분양진도율이 전국 평균에 미치지 못했습니다. 분양진도율이 낮은 지역은 지역 내 미분양 적체 현상이 장기화 하는 등 공급과잉 우려가 있거나 기분양한 사업지의 청약경쟁률 저조, 지역내 청약대기 수요는 잔존하나 정비사업지별 시행∙시공자 간 공사비 갈등이 커지는 요인 등으로 공급시기 조율이 쉽지 않은 지역들이라고 우리은행 자산관리센터는 전했습니다. 실제 대구와 경기는 지난 3월 기준으로 미분양이 각각 9814가구와 8340가구 적체한 것으로 파악됐습니다. 서울은 올해 들어 1순위 청약경쟁률이 124.85대 1을 기록할 만큼 청약수요가 풍부하나 분양가 책정을 놓고 갈등하는 정비사업지가 많아 분양에 어려움을 겪는 것으로 조사됐습니다. 함영진 우리은행 부동산리서치랩장은 "고금리, PF 대출 냉각, 원자재 가격 인상, 미분양 적체 등 여러 요인이 고분양가, 지역별 청약 양극화, 아파트 분양(공급)진도율 저조 문제를 낳고 있다"며 "조만간 여름 분양 비수기가 도래할 예정이라 지역내 청약 대기수요가 상당하더라도 이런저런 요인으로 시원스런 아파트 공급을 단기 기대하기 제한적인 상황"이라고 말했습니다. 함 랩장은 "가을 분양 성수기가 도래하기 전까지 청약통장을 손에 들고 분양시장을 바라보는 수분양자의 청약 선택이 쉽지 않을 것으로 본다"고 덧붙였습니다.


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