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에스트라, KDD 2026서 AI 피부진단 고도화 성과 발표

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Thursday, August 13, 2026, 10:08:39

피부과 전문의 진단 기준 반영..29개 피부 질환 추가해 총 33개 항목 진단

 

인더뉴스 문정태 기자ㅣ아모레퍼시픽의 더마 브랜드 에스트라가 피부과 전문의의 진단 노하우를 인공지능(AI)에 접목하며 피부진단 기술 고도화에 나섰습니다. 기존 모공·주름 등 피부 상태를 분석하던 수준에서 29개 피부질환을 추가해 총 33개 항목을 진단할 수 있도록 영역을 확대했습니다.

 

에스트라는 세계적인 AI 학회 ‘KDD 2026’에 공식 후원사로 참여해 피부과 전문의의 진단 기준을 접목한 AI 피부진단 엔진과 중장기 기술 로드맵을 공개했다고 13일 밝혔습니다.

 

회사에 따르면 지난 11일 제주국제컨벤션센터에서 열린 KDD 2026 코리아 데이에는 전 세계 AI 전문가와 개발자 약 3500명이 참석했습니다. 에스트라는 특별 세션을 통해 피부과학과 AI 기술을 결합한 피부진단 기술 개발 성과를 소개했습니다.

 

이번 발표에는 에스트라 자문연구회 소속 김혜성 가톨릭대 인천성모병원 교수와 안종훈 아모레퍼시픽 AX실장이 참여했습니다. 핵심은 AI가 학습하는 데이터의 전문성을 높이고 진단 범위를 피부질환까지 확대한 것입니다.

 

김혜성 교수는 환자 데이터 750여 건과 일반인 데이터 1000여 건을 활용해 구축한 학습용 데이터셋을 소개했습니다. 피부과 전문의가 직접 데이터를 라벨링하고 개인정보를 식별할 수 없도록 비식별화하는 과정을 거쳤습니다.

 

에스트라는 이를 활용해 기존 모공과 주름, 홍반 등 피부 상태를 중심으로 분석하던 AI 엔진에 29개 피부질환 관련 항목을 추가 학습시켰습니다. 이에 따라 AI 피부진단 엔진이 분석할 수 있는 범위는 총 33개 항목으로 늘어났습니다.

 

단순히 사진을 기반으로 피부 상태를 분류하는 데 그치지 않고 실제 의료 현장에서 축적된 전문의의 판단 기준을 AI 학습 과정에 반영했다는 점이 이번 기술 고도화의 특징이라는 게 회사의 설명입니다. 

 

안종훈 아모레퍼시픽 AX실장은 이어진 발표에서 AI를 뷰티와 피부의학을 연결하는 핵심 기술로 제시했습니다. 피부 상태와 개인별 특성을 세밀하게 분석하고 이를 맞춤형 스킨케어 경험으로 연결하기 위한 중장기 AI 기술 로드맵도 공개했습니다. 향후에는 학습 데이터의 양과 질을 동시에 확대해 진단 정확도를 높일 계획입니다.

 

에스트라는 연합학습(Federated Learning)과 머신러닝 기술을 활용해 환자 기반 임상 빅데이터 학습을 지속적으로 확대한다는 방침입니다. 연합학습은 데이터를 한곳에 직접 모으지 않고 분산된 환경에서 AI 모델을 학습할 수 있는 기술입니다.

 

이를 통해 소비자가 일상에서도 피부과 전문의의 진단 경험과 노하우가 반영된 보다 정밀한 피부 분석과 피드백을 받을 수 있는 AI 피부진단 환경을 구축하는 것이 목표입니다.

 

에스트라 관계자는 “이번 프로젝트는 일상적인 피부 상태 확인을 넘어 피부과 전문의의 진단 노하우를 반영한 AI 피부진단 서비스의 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 AI 기술과 피부과학 연구를 접목한 혁신을 통해 신뢰할 수 있는 피부 솔루션을 제공하겠다”고 말했습니다.

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문정태 기자 hopem1@inthenews.co.kr


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