인더뉴스 이종현 기자ㅣLG의 AI '엑사원(EXAONE)'이 산업 데이터를 예측하는 AI 파운데이션 모델 글로벌 평가에서 미·중 빅테크들을 능가하는 지표를 기록하며 LG가 추진해 온 '산업 특화 AI' 전략이 성과를 내고 있습니다.

LG AI연구원은 자체 개발한 표 데이터를 예측하는 '엑사원 Tabular'와 시간의 흐름에 따른 미래 데이터를 예측하는 '엑사원 Forecast'이 각각 글로벌 리더보드에서 전 세계 최고 성능(SOTA, State of the Art)을 달성했다고 7일 밝혔습니다.

글로벌 리더보드는 화학·의료·금융·제조·영업·마케팅 등 산업에서 만들어지는 실제 데이터를 활용해 AI 파운데이션의 예측 능력을 평가하고 검증합니다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "글로벌 빅테크의 관심이 범용 언어모델에서 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 산업 특화 AI 파운데이션 모델로 빠르게 이동하고 있다"라며 "이번 성과는 제조업을 비롯한 다양한 산업 현장에서 축적한 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있다는 점을 입증한 사례"라고 말했습니다.

LG AI연구원은 글로벌 대표 리더보드 '탭아레나'에서 '엑사원 Tabular'로 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위를 달성했습니다.

'엑사원 Tabular'는 표 형태의 합성 데이터를 대규모로 학습한 '정형 데이터 파운데이션 모델(TFM, Tabular Foundation Model)'로 표를 텍스트로 변환한 뒤 분석하는 기존 범용 언어모델과 달리 행과 열로 구성된 표의 구조와 데이터 간 관계를 직접 이해할 수 있습니다.

'엑사원 Tabular'는 정상·불량 등 2개 범주를 예측하는 '이진형 부문'과 3개 이상의 범주를 예측하는 '다중 범주형 예측 부문'에서 세계 최고 수준 성능을 기록했습니다. 이는 산업 현장에서의 제조 이상 탐지, 품질 판정, 리스크 예측, 고객 이탈 예측 등 정형 데이터 기반의 의사결정에 활용할 수 있습니다.

실제로 '엑사원 Tabular'의 평가 점수(ELO)는 1760점으로 구글이 지난달 공개한 최신 모델 'TabFM' 1749점을 앞섭니다.

'엑사원 Tabular'을 활용하면 새로운 데이터가 주어질 때마다 모델 전체를 다시 학습할 필요가 없으며 적은 양의 데이터만으로 새로운 문제에 빠르게 적응해 예측 결과를 도출할 수 있어 데이터가 충분하지 않은 산업 현장에서도 활용도가 높습니다.

또한, 일부 데이터가 누락된 '결측치'가 발생했을 때도 남아 있는 정보들의 관계를 분석해 높은 정확도의 예측을 수행해 누락된 데이터를 별도로 보완하는 데 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

LG AI연구원은 올해 하반기 제조, 바이오·헬스케어, 금융 등 3개 분야에 '엑사원 Tabular'의 개념검증(PoC)을 진행하고 이를 실제 사업으로 연결할 계획입니다.

LG AI연구원은 여러 산업 분야의 시계열 예측 성능을 평가하기 위해 글로벌 1위 CRM(고객관계관리) 기업 '세일즈포스'가 개발한 글로벌 리더보드 'GIFT-Eval'에서도 글로벌 톱 수준의 예측 정확도를 달성했습니다.

시계열 데이터는 제품 수요, 원자재 가격, 전력 사용량, 주가처럼 시간의 흐름에 따라 값이 달라지는 데이터를 뜻하며 이는 기업의 투자와 생산, 공급망 전략을 결정하는 핵심 정보입니다.

LG AI연구원의 '시계열 파운데이션 모델(TSFM, Time Series Foundation Model)'인 '엑사원 Forecast'는 구글, 알리바바 등 미·중 빅테크를 제치고 AI가 처음 접하는 분야의 데이터를 추가 학습 없이 정확하게 예측하는 '제로샷(Zero-shot)' 부문에서 1위(SOTA)를 달성했습니다.

이와 함께, 실제 업무 환경에서 AI가 스스로 데이터를 분석하고 예측을 수행하는 '에이전틱 AI' 부문도 2위를 기록하며 산업 현장에서의 활용 가능성과 적용할 수 있는 범용성을 동시에 입증했습니다.

'엑사원 Forecast'는 인터넷, 판매, 에너지, 경제, 헬스케어, 교통 등 산업의 실제 시계열 데이터와 현실 세계를 모사한 2조개 규모의 가상 시계열 데이터를 학습했습니다.

'엑사원 Forecast'는 금융, 에너지, 제조, 의료 등 서로 다른 산업의 시계열 예측을 하나의 모델로 예측할 수 있어 기존 방식보다 적용 범위가 넓고 개발 효율성도 높은 것이 특징입니다.

LG AI연구원은 LG전자, LG에너지솔루션 등 계열사와 함께 계절별 제품의 수요와 리튬을 비롯한 원자재 가격을 예측하는 AI 모델을 개발해 실제 업무에 적용해 왔습니다.

올해부터는 코스콤(KOSCOM), 런던증권거래소그룹(LSEG)과 함께 한국과 미국에 상장된 약 8000개 종목들을 매일 분석하고 종목별 예측 점수와 분석 코멘터리를 제공하는 증시 예측 AI 서비스를 출시하며 금융 예측 분야로 사업 영역을 확대했습니다.

LG AI연구원은 산업 현장의 데이터와 업무 특성에 최적화된 '산업 특화 파운데이션 모델'을 중심으로 엑사원의 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.

LG AI연구원은 2024년 '병리학 파운데이션 모델(PFM, Pathology Foundation Model)'인 '엑사원 패스'를 공개했으며 현재는 암종을 진단하고 전문 의료진의 의사결정을 지원하는 '암 에이전틱 AI'를 개발하고 있습니다.

LG AI연구원은 엑사원이 처리할 수 있는 데이터의 종류를 확대하며 시각 정보를 이해해 이를 로봇이 물리 세계에서 작업할 수 있도록 제어하는 '로봇 파운데이션 모델(RFM, Robot Foundation Model)'도 개발하고 있습니다.

이순영 LG AI연구원 데이터인텔리전스랩장은 "LG의 차별화된 경쟁력은 다양한 산업에서 축적한 데이터와 산업 현장에 대한 깊은 이해에 있다"라며 "LG는 여러 산업 분야에 특화된 파운데이션 모델군을 지속해서 확대해 글로벌 AI 시장에서 새로운 경쟁의 축을 만들어가겠다"라고 말했습니다.