인더뉴스 이종현 기자ㅣSK브로드밴드는 구성원이 직접 AI 에이전트를 직접 만들고 업무에 투입할 수 있는 환경을 구축했다고 2일 밝혔습니다.
그간 구성원이 자신의 업무에 데이터 분석이나 자동화를 도입하려면 서버 접근 권한 신청, 개발 환경 구축과 라이브러리 설치 등 진입 장벽이 존재했습니다.
SK브로드밴드는 이를 해소하기 위해 사내 네트워크 조직과 AT·DT 센터가 협력해 네트워크 데이터 분석 및 코딩 지원 기능을 갖춘 '플레이그라운드' 플랫폼을 지난 2월 구축했습니다.
이를 통해 기존 두 달 이상 걸리던 개발 환경 구축을 자동화해 5분 만에 개발을 시작할 수 있도록 진입 장벽을 낮췄습니다.
위치 기반 사내 데이터 분석 시스템 'LDAS'와 연동된 '플레이그라운드'를 통해 구성원은 네트워크 장비, 품질, 트래픽 데이터와 고객경험지표(CEI) 등 내부 데이터를 AI 에이전트 개발에 즉시 활용할 수 있습니다.
현재 '플레이그라운드'를 통해 개발 및 운영 중인 AI 앱은 약 600여개에 달하며 이 가운데 스스로 상황을 판단하고 행동까지 수행하는 AI 에이전트 30여개도 현장에 적용됐습니다.
대표적으로 AI 관제·진단 에이전트 'C-One'은 고객경험지표(CEI)를 기반으로 유선 네트워크의 이상 징후를 AI가 자동으로 탐지하고 원인과 점검 우선순위를 즉시 식별합니다. 또한, 점검이 필요한 지점을 찾아 보고서를 자동 생성하고 담당자에게 발송하는 것도 가능합니다.
SK브로드밴드는 향후 'C-One'을 장애 탐지부터 처리·복구까지 AI가 스스로 수행하는 '자율 복구 에이전트'로 고도화할 계획입니다.
이 외에도 전국에 배치된 서버가 가입자 단말에 직접 신호를 보내 와이파이 및 초고속 단말의 품질을 실시간으로 측정하는 시스템도 운영하고 있습니다. 품질이 낮은 단말을 자동으로 선별한 뒤, AI가 고장 이력과 시간대별 패턴을 분석해 현상 진단부터 원인 추정, 즉시 실행 가능한 조치까지 한 번에 제시합니다.
성진수 SK브로드밴드 네트워크센터장은 "구성원 스스로 AI 에이전트를 만들고 현장에 적용하면서 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다"라며 "AI 개발 문화를 더욱 확산해 네트워크 품질을 지속적으로 높여 나가겠다"라고 말했습니다.
