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"사보험 반대해요, 공보험 믿거든요"..반전은?

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Tuesday, September 16, 2014, 06:09:56

[창간 첫돌 기획] 나에게 보험이란_④ 강희원 약사


[강희원 약사] , 거 아무거나 하나 골라줘 봐.” 할머니는 병상 옆 서랍장에서 꼬깃꼬깃 접은 낡은 보험증권을 꺼내 내밀며 나를 재촉한다. 하나도 어려운 의학, 법률 용어가 몽땅 섞인 보험증서는 칠십이 넘은 노인에게는 너무 어려우셨던 모양이다.

 

대장암에 걸려서 두 가지 표적 치료제 중에서 하나를 골라야 하는데, 선택의 기준은 언제나 효과가 좋으면서도 비싸지 않은 약이다. 암 전문약사로 일하며 이런 요청을 받을 때면 식은땀이 절로 났다. 행여 보험회사에서 약 값을 돌려주지 않으면 어쩌나 하는 걱정 때문이었다.

 

낸 돈에 따라 보장해 주는 약이 천차만별인 보장성 보험은 약을 공부해도, 의료정책을 배워도 어렵기는 마찬가지였다. 다행스럽게도 올해부터는 대장암 치료제인 아바스틴얼비툭스를 건강보험으로 보장해주기로 해서 더 이상 이 문제로 골머리를 앓을 일은 없게 됐다.

 

병원을 떠나 약국에서 일하면서부터는 보험은 귀찮은 존재가 됐다. 이번에도 각기 다른 기준 때문이었다. 약을 주는 것이나 복약지도 등의 주 업무 보다 보험사 제출용 영수증을 번번이 발급해 주는 일이 더 많았기 때문이다.

 

요즘 보장성 보험이 유행한 덕에 몇 개씩 민간보험을 가지고 있는 사람들도 있었다. 가입 시기, 불입금액에 따라 혜택이 다 다르다는 것, 특약이 뭔지, 서류 제출 기한은 얼마나 길고 짧은지도 그 때 알았다.

 

5년의 직장생활 동안 내가 만난 민영보험사의 보장성 보험에는 많은 기능이 들어 있었다. 걱정을 덜어주기도, 치료비로 인한 갈등을 해결해 주기도 했다. 눈덩이 같이 불어난 치료비를 슈퍼맨처럼 해결해서 가족의 웃음을 되찾아주기도 했다.

 

돌이켜보면 우리 집도 보험 덕분에 위기를 넘긴 적이 있었다. 내가 중학생 이던 때 다섯 살 터울의 둘째 동생이 큰 수술을 하게 됐다. 처음엔 동생 몫만 가입해 줬다고 질투했었던 ‘OO생명 교육보험덕분에 우리 가족은 큰 부담 없이 한 달의 입원 치료비용을 해결할 수 있었다.

 

그래서일까, 엄마는 직장생활을 시작한 나에게 한 달분을 납입한 보험증권을 선물로 내미셨다. 매달 빠져나가는 보험료가 아깝다는 내게 미래를 위한 투자 중엔 이것만한 게 없다는 말과 함께였다.

 

나는 사보험에 반대해요, 한국의 건강보험을 믿거든요.” 대학원 보건정책학 시간, 민간의료보험의 권위자라는 교수님이 하신 말씀이었다. 보험 하나쯤은 꼭 가지고 있어야 한다던 엄마에게 내가 해주고 싶은 말이기도 했다.

 

하지만 반전이 있었다. 교수님 역시도 딸아이와 친정 엄마 몫의 실손 보험은 들어뒀다고 했다. 학자로서 장기적으로는 보장성보험에 반대하지만 내가족의 미래를 위해서 당장은 충분한 투자가치가 있다는 뜻이기도 했다.

 

그날 수업이 끝나고 내가 제일 먼저 한 일도 보험가입이었다. 아빠의 종신보험, 내 실손 보험, 동생의 상해보험 등 가족들 몫을 챙기느라 미처 자기 몫은 따로 마련해 두지 못한 엄마를 위한 선물이었다. 


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편집국 기자 mirip@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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